Um relatório da Messari Pulse revelou que quase 500.000 usuários utilizam a infraestrutura de negociação com IA da Bitget, um sistema de quatro camadas integrado à sua plataforma. A Messaridentquatro camadas principais na arquitetura de IA da Bitget: análise, execução, infraestrutura e engajamento do usuário dentro da plataforma.
O relatório da Messari destacou as quatro camadas principais da arquitetura da Bitget: GetAgent para análise de mercado conversacional, GetClaw para execução autônoma, Agent Hub para acesso de desenvolvedores às funções da exchange e Gracy AI, uma interface de orientação estratégica construída em torno da voz pública da CEO da Bitget, Gracy Chen. Juntos, esses produtos estendem a IA para análise, execução, infraestrutura e engajamento do usuário dentro da plataforma Bitget.
De acordo com dados da Bitget citados no relatório, a Gracy AItracmais de 460.000 usuários e gerou mais de 2,6 milhões de respostas nos primeiros onze dias após o lançamento, em fevereiro, produzindo mais de 390 milhões de impressões no mesmo período. A GetAgent também ultrapassou a marca de 450.000 usuários cadastrados desde o lançamento. Sua fase de acesso restrito por convite, que ocorreu de julho a agosto de 2025, gerou mais de 100 milhões de impressões e uma lista de espera com mais de 25.000 usuários.
O Agent Hub oferece suporte às APIs MCP Server, Skills, REST e WebSocket
O relatório da Messari também destaca o Agent Hub, uma camada de infraestrutura para conectar sistemas de IA diretamente às funções de troca. Lançado em fevereiro de 2026, ele oferece suporte a MCP Server, Skills, APIs REST e WebSocket, além de uma interface de linha de comando.
O relatório também observa que a Bitget é a única corretora a oferecer as quatro funcionalidades simultaneamente. Desde então, a plataforma expandiu-se para incluir cinco habilidades analíticas de IA e mais de 15 ferramentas de dados integradas, abrangendo análise macro, detecção de sinais técnicos, monitoramento de sentimento, inteligência de mercado e agregação de notícias.
A GetClaw, a camada de execução autônoma, opera por meio de uma estrutura restrita projetada para o controle de risco no varejo. As negociações são executadas por meio de subcontas dedicadas, isoladas dos ativos do usuário, enquanto ambientes de teste (sandbox) e limites de fundos defionde o agente pode operar e quanto capital ele pode alocar. O produto está atualmente disponível no Telegram, Discord e WhatsApp, com expansão para outros aplicativos planejada para versões futuras.
Segundo Gracy Chen, CEO da Bitget, a empresa pretende permitir que bilhões de pessoas negociem como profissionais de Wall Street. Ela também observa que a IA está se tornando parte da arquitetura moderna da infraestrutura de negociação. Chen acredita que a rápida adoção da infraestrutura de IA da Bitget demonstra que os usuários esperam cada vez mais que análise, execução e estratégia sejam integradas em uma única plataforma de negociação.
Essa mudança é especialmente visível na negociação de criptomoedas. A CEO da Bitget, Gracy Chen, previu que os agentes de IA superarão em número os humanos nos fundos de hedge até 2028. Ao mesmo tempo, mais de 70% do volume global de negociação à vista já é impulsionado por sistemas automatizados. No entanto, ainda existe uma lacuna significativa entre a sofisticação da infraestrutura de negociação institucional e as ferramentas disponíveis para usuários de varejo.
Na prática, muitos usuários ainda dependem de fluxos de trabalho fragmentados entre ferramentas de gráficos, terminais de dados de mercado, interfaces de execução e rastreadores de portfólio tracA IA está sendo cada vez mais posicionada como uma forma de unificar essas funções, combinando análise, gerenciamento de risco e suporte à execução em uma única interface. Chen afirmou que a equipe da Bitget se dedica a desenvolver produtos a partir da perspectiva do usuário, garantindo que a plataforma ofereça oportunidades que estejam alinhadas às suas necessidades e interesses.
