Quase meio milhão de usuários utilizam a infraestrutura de negociação com IA da Bitget, destaca relatório da Messari
Collins J. Okoth
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- Um relatório Pulse da Messari revelou que quase 500.000 usuários utilizam a infraestrutura de negociação com IA da Bitget, um sistema de produtos de 4 camadas construído dentro de sua plataforma.
- A Messari identifica quatro camadas principais na arquitetura de IA da Bitget: análise, execução, infraestrutura e engajamento do usuário dentro da plataforma.
- Gracy Chen, CEO da Bitget, previu que agentes de IA superarão os humanos em fundos de hedge até 2028.
Um relatório Messari Pulse revelou que quase 500.000 usuários utilizam a infraestrutura de negociação com IA da Bitget, um sistema de produtos de 4 camadas construído dentro de sua plataforma. A Messari identifica quatro camadas principais na arquitetura de IA da Bitget: análise, execução, infraestrutura e engajamento do usuário dentro da plataforma.
O relatório da Messari destacou as quatro camadas principais na arquitetura da Bitget como GetAgent para análise de mercado conversacional, GetClaw para execução autônoma, Agent Hub para acesso dos desenvolvedores às funções de troca e Gracy AI, uma interface de orientação estratégica construída em torno da voz pública do mercado da CEO da Bitget, Gracy Chen. Juntos, esses produtos estendem a IA para análise, execuções, infraestrutura e engajamento do usuário dentro da plataforma Bitget.
De acordo com os dados da Bitget citados no relatório, o Gracy AI atraiu mais de 460.000 usuários e gerou mais de 2,6 milhões de respostas em seus primeiros onze dias após o lançamento em fevereiro, produzindo mais de 390 milhões de impressões no mesmo período. O GetAgent também superou 450.000 usuários registrados desde seu lançamento. Sua fase de convite exclusivo, que ocorreu de julho a agosto de 2025, impulsionou mais de 100 milhões de impressões e uma lista de espera com mais de 25.000 usuários.
O Agent Hub suporta MCP Server, Skills, REST e APIs WebSocket
O relatório da Messari também destaca o Agent Hub, uma camada de infraestrutura para conectar sistemas de IA diretamente às funções de troca. Lançado em fevereiro de 2026, ele suporta MCP Server, Skills, APIs REST e WebSocket, e uma interface de linha de comando.
O relatório também observa que a Bitget é a única exchange a oferecer as quatro simultaneamente. A plataforma expandiu-se desde então para incluir cinco Habilidades de IA analítica e mais de 15 ferramentas de dados integradas que abrangem análise macro, detecção de sinais técnicos, monitoramento de sentimento, inteligência de mercado e agregação de notícias.
O GetClaw, a camada de execução autônoma, opera por meio de uma estrutura restrita projetada para controle de riscos varejistas. As negociações são executadas por meio de sub-contas dedicadas isoladas dos ativos detidos pelo usuário, enquanto ambientes de sandbox e limites de fundos definem onde o agente pode operar e quanto capital pode ser implantado. O produto está atualmente ativo no Telegram, Discord e WhatsApp, com expansão no aplicativo planejada para lançamentos futuros.
De acordo com a CEO da Bitget, Gracy Chen, a empresa visa permitir que bilhões de pessoas negociem como profissionais de Wall Street. Ela também observa que a IA está se tornando parte da arquitetura moderna da infraestrutura de negociação. Chen acredita que a adoção antecipada da infraestrutura de IA da Bitget mostra que os usuários esperam cada vez mais que análise, execução e estratégia estejam integradas em uma única plataforma de negociação.
A mudança é especialmente visível no comércio de criptomoedas. A CEO da Bitget, Gracy Chen, previu que os agentes de IA superarão os humanos em fundos de hedge até 2028. Ao mesmo tempo, mais de 70% do volume global de negociação à vista já é impulsionado por sistemas automatizados. No entanto, ainda existe uma lacuna significativa entre a sofisticação da infraestrutura de negociação institucional e as ferramentas disponíveis para usuários varejistas.
Na prática, muitos usuários ainda dependem de fluxos de trabalho fragmentados entre ferramentas de gráficos, terminais de dados de mercado, interfaces de execução e rastreadores de portfólio. A IA está cada vez mais sendo posicionada como uma maneira de unificar essas funções, combinando análise, gestão de riscos e suporte à execução em uma única interface. Chen anteriormente declarou que a equipe da Bitget está dedicada a desenvolver produtos sob a perspectiva dos usuários, garantindo que a plataforma ofereça oportunidades alinhadas com suas necessidades e interesses.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth é um jornalista e analista de mercados com 8 anos de experiência cobrindo criptomoedas e tecnologia. É Analista Financeiro Certificado e possui graduação em Matemática Atuária. Collins já trabalhou na Geek Computer e CoinRabbit como escritor e editor.
