メッサリ社のレポートが、約50万人のユーザーがBitgetのAI取引インフラを利用していることを強調

- MessariのPulseレポートによると、BitgetのAI取引インフラストラクチャを利用しているユーザーは約50万人に上ることが明らかになりました。これは同プラットフォーム内に構築された4層の製品システムです。
- MessariはBitgetのAIアーキテクチャにおいて、分析、実行、インフラストラクチャ、およびプラットフォーム内のユーザーエンゲージメントという4つの主要な層を特定しています。
- BitgetのCEOであるGracy Chen氏は、2028年までにヘッジファンドにおけるAIエージェントの数が人間を上回ると予測しています。
Messari Pulseのレポートによると、約50万人のユーザーがBitgetのAI取引インフラストラクチャを利用しています。これはプラットフォーム内に構築された4層の製品システムです。MessariはBitgetのAIアーキテクチャ内に4つの主要な層を特定しています:分析、実行、インフラストラクチャ、およびプラットフォーム内のユーザーエンゲージメントです。
Messariのレポートは、Bitgetのアーキテクチャ内の4つの主要な層を強調しています。これらは、会話型の市場分析のためのGetAgent、自律的な実行のためのGetClaw、開発者が取引所の機能にアクセスするためのAgent Hub、およびBitgetのCEOであるGracy Chenの公的な市場の声を基盤とした戦略的なガイダンスインターフェースであるGracy AIです。これら4つの製品は、Bitgetプラットフォーム内の分析、実行、インフラストラクチャ、およびユーザーエンゲージメント全体にAIを拡張します。
レポートで引用されたBitgetのデータによると、Gracy AIは2月のローンチから最初の11日間で46万人以上のユーザーを集め、260万件以上の返信を生成し、同じ期間に3億9000万回以上のインプレッションを生み出しました。GetAgentもローンチ以来45万人以上の登録ユーザーを突破しました。2025年7月から8月にかけて実施された招待制のフェーズでは、1億回以上のインプレッションと、2万5000人以上のユーザーによる待機リストが形成されました。
Agent HubはMCP Server、Skills、REST、およびWebSocket APIをサポートします
Messariのレポートはまた、AIシステムを直接取引所の機能に接続するためのインフラストラクチャレイヤーであるAgent Hubを強調しています。2026年2月にローンチされ、MCP Server、Skills、RESTおよびWebSocket API、およびコマンドラインインターフェースをサポートしています。
レポートはまた、Bitgetがこれら4つを同時に提供している唯一の取引所であることも指摘しています。プラットフォームはその後、マクロ分析、技術的シグナル検出、センチメント監視、市場インテリジェンス、ニュース集約にわたる5つの分析用AIスキルと15以上の統合データツールを含むように拡大しました。
GetClawは自律型実行レイヤーであり、小売リスク管理のために設計された制約付き構造を通じて動作します。取引は、ユーザー保有資産から分離された専用サブアカウントを通じて実行され、サンドボックス環境と資金制限がエージェントの活動範囲と投入可能な資本額を定義します。本製品は現在Telegram、Discord、WhatsAppで稼働しており、今後のリリースではアプリ内展開を予定しています。
BitgetのCEOであるGracy Chen氏によると、同社は数十億人がウォールスト리트の専門家のように取引できるようにすることを目指しています。また、AIが取引インフラの現代アーキテクチャの一部になりつつあると指摘しています。Chen氏は、BitgetのAIインフラの早期採用は、ユーザーが分析、実行、戦略を1つの取引プラットフォームに統合することを increasingly 求めていることを示していると信じています。
この変化は、特に暗号資産取引において顕著です。BitgetのCEOであるGracy Chen氏は、2028年までにヘッジファンドにおけるAIエージェントの数が人間を超えると予測しています。同時に、グローバルなスポット取引量の70%以上がすでに自動化されたシステムによって牽引されています。しかし、機関投資家の取引インフラの洗練度と、小売ユーザーが利用可能なツールの間には、依然として有意義なギャップが残っています。
実際、多くのユーザーはまだチャートツール、市場データ端末、実行インターフェース、ポートフォリオトラッカーにわたる断片化されたワークフローに依存しています。AIは、分析、リスク管理、実行サポートを単一のインターフェース内で組み合わせることで、これらの機能を統合する方法としてますます位置づけられています。Chen氏は以前、Bitgetチームはユーザーの視点から製品を開発することに専念しており、プラットフォームがユーザーのニーズや興味に一致する機会を提供することを保証していると述べていました。
免責事項。 提供された情報は、金融アドバイスを提供するものではなく、また提供する意図もありません。すべての情報、コンテンツ、および資料は、一般的な情報提供の目的のみを目的としています。情報は最新の情報ではない可能性があり、読者は各自で調査を行い、自身の行動に対する責任を負う必要があります。他の第三者のウェブサイトへのリンクは、読者、ユーザー、またはブラウザの便宜のためのものであり、Cryptopolitan およびそのメンバーは、第三者サイトのコンテンツを推奨または endorsing しません。

Collins J. Okoth
コリンズ・オコスは、暗号資産とテクノロジー分野を8年間取材してきたジャーナリスト兼マーケットアナリストです。CFA(公認財務アナリスト)資格を保有し、精算数学の学位を取得しています。以前はGeek ComputerとCoinRabbitでライターおよび編集者として勤務していました。















