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Près d'un demi-million d'utilisateurs exploitent l'infrastructure de trading basée sur l'IA de Bitget, souligne un rapport de Messari

Dans cet article :

  • Un rapport de Messari Pulse a révélé que près de 500 000 utilisateurs utilisent l’infrastructure de trading basée sur l’IA de Bitget, un système de produits à 4 couches intégré à sa plateforme.
  • Messaridentquatre couches principales au sein de l'architecture d'IA de Bitget : l'analyse, l'exécution, l'infrastructure et l'engagement des utilisateurs au sein de la plateforme.
  • La PDG de Bitget, Gracy Chen, a prédit que les agents d'IA seront plus nombreux que les humains dans les fonds spéculatifs d'ici 2028.

Un rapport de Messari Pulse révèle que près de 500 000 utilisateurs exploitent l'infrastructure de trading basée sur l'IA de Bitget, un système à quatre niveaux intégré à sa plateforme. Messaridentquatre couches principales au sein de l'architecture d'IA de Bitget : l'analyse, l'exécution, l'infrastructure et l'interaction des utilisateurs avec la plateforme.

Le rapport Messari a mis en lumière les quatre couches fondamentales de l'architecture de Bitget : GetAgent pour l'analyse conversationnelle du marché, GetClaw pour l'exécution autonome, Agent Hub pour l'accès des développeurs aux fonctionnalités de la plateforme, et Gracy AI, une interface de conseil stratégique basée sur l'expertise de Gracy Chen, PDG de Bitget, en matière d'analyse de marché. Ensemble, ces produits étendent l'intelligence artificielle à l'analyse, à l'exécution, à l'infrastructure et à l'interaction utilisateur au sein de la plateforme Bitget.

D'après les données de Bitget citées dans le rapport, Gracy AI atracplus de 460 000 utilisateurs et généré plus de 2,6 millions de réponses au cours des onze premiers jours suivant son lancement en février, produisant ainsi plus de 390 millions d'impressions sur la même période. GetAgent a également dépassé les 450 000 utilisateurs inscrits depuis son lancement. Sa phase d'accès sur invitation, qui s'est déroulée de juillet à août 2025, a généré plus de 100 millions d'impressions et une liste d'attente de plus de 25 000 utilisateurs.

Agent Hub prend en charge les API MCP Server, Skills, REST et WebSocket

Le rapport Messari met également en lumière Agent Hub, une couche d'infrastructure permettant de connecter directement les systèmes d'IA afin d'échanger des fonctions. Lancée en février 2026, elle prend en charge MCP Server, les Skills, les API REST et WebSocket, ainsi qu'une interface en ligne de commande. 

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Le rapport souligne également que Bitget est la seule plateforme d'échange à proposer ces quatre services simultanément. Depuis, elle s'est enrichie de cinq compétences analytiques en intelligence artificielle et de plus de 15 outils de données intégrés couvrant l'analyse macroéconomique, la détection de signaux techniques, le suivi du sentiment de marché, l'intelligence économique et l'agrégation d'actualités.

GetClaw, la plateforme d'exécution autonome, fonctionne selon une structure sécurisée conçue pour la maîtrise des risques des particuliers. Les transactions sont exécutées via des sous-comptes dédiés, isolés des actifs détenus par l'utilisateur. Des environnements de test et des limites de fonds defile périmètre d'intervention de l'agent et le montant des capitaux qu'il peut déployer. Le produit est actuellement disponible sur Telegram, Discord et WhatsApp, et son intégration à l'application est prévue dans les prochaines versions.

Selon Gracy Chen, PDG de Bitget, l'entreprise ambitionne de permettre à des milliards de personnes de trader comme des professionnels de Wall Street. Elle souligne également que l'IA s'intègre de plus en plus à l'architecture moderne des infrastructures de trading. Mme Chen estime que l'adoption précoce de l'infrastructure d'IA de Bitget démontre que les utilisateurs attendent de plus en plus une plateforme de trading intégrant analyse, exécution et stratégie.

Ce changement est particulièrement visible dans le trading de cryptomonnaies. Gracy Chen, PDG de Bitget, prédit que les agents d'IA seront plus nombreux que les humains dans les fonds spéculatifs d'ici 2028. Parallèlement, plus de 70 % du volume mondial des transactions au comptant est déjà géré par des systèmes automatisés. Pourtant, un écart important persiste entre la sophistication des infrastructures de trading institutionnelles et les outils mis à la disposition des particuliers.

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En pratique, de nombreux utilisateurs s'appuient encore sur des flux de travail fragmentés, répartis entre outils graphiques, terminaux de données de marché, interfaces d'exécution et trackers de portefeuille tracL'IA est de plus en plus présentée comme une solution pour unifier ces fonctions en combinant analyse, gestion des risques et assistance à l'exécution au sein d'une interface unique. Chen a précédemment déclaré que l'équipe Bitget s'engage à développer des produits en tenant compte des besoins des utilisateurs, afin que la plateforme offre des possibilités adaptées à leurs attentes.

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