В отчете Messari Pulse говорится, что почти 500 000 пользователей используют инфраструктуру для торговли на основе ИИ от Bitget — четырехуровневую систему продуктов, встроенную в платформу компании. Messaridentчетыре основных уровня в архитектуре ИИ Bitget: анализ, исполнение, инфраструктура и взаимодействие пользователей с платформой.
В отчете Messari были выделены четыре основных уровня архитектуры Bitget: GetAgent для диалогового анализа рынка, GetClaw для автономного исполнения ордеров, Agent Hub для доступа разработчиков к функциям биржи и Gracy AI — интерфейс стратегического управления, созданный на основе мнения генерального директора Bitget Грейси Чен о ситуации на рынке. Вместе эти продукты расширяют возможности ИИ в области анализа, исполнения ордеров, инфраструктуры и взаимодействия с пользователями внутри платформы Bitget.
Согласно данным Bitget, приведенным в отчете, Gracy AItracболее 460 000 пользователей и сгенерировала более 2,6 миллионов ответов за первые одиннадцать дней после запуска в феврале, обеспечив более 390 миллионов показов за тот же период. GetAgent также превысила 450 000 зарегистрированных пользователей с момента запуска. Ее закрытый этап, который длился с июля по август 2025 года, принес более 100 миллионов показов и список ожидания, превышающий 25 000 пользователей.
Agent Hub поддерживает API MCP Server, Skills, REST и WebSocket
В отчете Messari также освещается Agent Hub, инфраструктурный уровень для прямого подключения систем искусственного интеллекта к функциям обмена данными. Запущенный в феврале 2026 года, он поддерживает MCP Server, Skills, REST и WebSocket API, а также интерфейс командной строки.
В отчете также отмечается, что Bitget — единственная биржа, предлагающая все четыре функции одновременно. С тех пор платформа расширилась и теперь включает пять аналитических навыков на основе ИИ и более 15 интегрированных инструментов обработки данных, охватывающих макроанализ, обнаружение технических сигналов, мониторинг настроений, анализ рынка и агрегацию новостей.
GetClaw, автономный уровень исполнения ордеров, работает в рамках ограниченной структуры, разработанной для контроля рисков розничных инвесторов. Сделки исполняются через выделенные субсчета, изолированные от активов, принадлежащих пользователю, а тестовые среды и лимиты средств defi, где агент может работать и какой объем капитала он может использовать. В настоящее время продукт доступен в Telegram, Discord и WhatsApp, а в последующих релизах планируется расширение функционала внутри приложения.
По словам генерального директора Bitget Грейси Чен, компания стремится дать возможность миллиардам людей торговать так же, как профессионалы с Уолл-стрит. Она также отмечает, что искусственный интеллект становится частью современной архитектуры торговой инфраструктуры. Чен считает, что раннее внедрение инфраструктуры ИИ Bitget показывает, что пользователи все чаще ожидают интеграции анализа, исполнения и стратегии в единую торговую платформу.
Эти изменения особенно заметны в криптовалютной торговле. Генеральный директор Bitget Грейси Чен предсказала, что к 2028 году количество агентов ИИ в хедж-фондах превысит количество людей. В то же время более 70% мирового объема спотовой торговли уже осуществляется автоматизированными системами. Тем не менее, сохраняется существенный разрыв между уровнем развития институциональной торговой инфраструктуры и инструментами, доступными розничным пользователям.
На практике многие пользователи по-прежнему полагаются на разрозненные рабочие процессы, охватывающие инструменты построения графиков, терминалы рыночных данных, интерфейсы исполнения ордеров и trac. Искусственный интеллект все чаще позиционируется как способ объединения этих функций путем объединения анализа, управления рисками и поддержки исполнения ордеров в едином интерфейсе. Ранее Чен заявлял , что команда Bitget стремится разрабатывать продукты с учетом потребностей пользователей, обеспечивая, чтобы платформа предлагала возможности, соответствующие их нуждам и интересам.
