Einem Bericht von Messari Pulse zufolge nutzen fast 500.000 Anwender die KI-Handelsinfrastruktur von Bitget, ein in die Plattform integriertes, vierstufiges Produktsystem. Messaridentvier Kernebenen der KI-Architektur von Bitget: Analyse, Ausführung, Infrastruktur und Nutzerinteraktion innerhalb der Plattform.
Der Messari-Bericht hob die vier Kernebenen der Bitget-Architektur hervor: GetAgent für dialogbasierte Marktanalysen, GetClaw für die autonome Ausführung, Agent Hub für Entwicklerzugriff auf Börsenfunktionen und Gracy AI, eine strategische Beratungsschnittstelle, die auf der öffentlichen Marktstimme von Bitget-CEO Gracy Chen basiert. Gemeinsam erweitern diese Produkte KI auf die Bereiche Analyse, Ausführung, Infrastruktur und Nutzerinteraktion innerhalb der Bitget-Plattform.
Laut den im Bericht zitierten Daten von Bitget konnte Gracy AI innerhalb der ersten elf Tage nach dem Start im Februar über 460.000 Nutzertracund mehr als 2,6 Millionen Antworten generieren. Im selben Zeitraum wurden über 390 Millionen Impressionen erzielt. Auch GetAgent hat seit seinem Start die Marke von 450.000 registrierten Nutzern überschritten. Die exklusive Einladungsphase von Juli bis August 2025 generierte über 100 Millionen Impressionen und eine Warteliste mit über 25.000 Nutzern.
Agent Hub unterstützt MCP Server, Skills, REST und WebSocket-APIs
außerdem hebt Agent Hub hervor, eine Infrastrukturschicht zur direkten Anbindung von KI-Systemen an Austauschfunktionen. Agent Hub wurde im Februar 2026 eingeführt und unterstützt MCP Server, Skills, REST- und WebSocket-APIs sowie eine Kommandozeilenschnittstelle.
Der Bericht hebt außerdem hervor, dass Bitget die einzige Börse ist, die alle vier Funktionen gleichzeitig anbietet. Die Plattform wurde inzwischen um fünf analytische KI-Funktionen und über 15 integrierte Datentools erweitert, die Makroanalyse, technische Signalerkennung, Stimmungsanalyse, Marktinformationen und Nachrichtenaggregation umfassen.
GetClaw, die autonome Ausführungsschicht, arbeitet mit einer eingeschränkten Struktur, die speziell für die Risikokontrolle im Privatkundengeschäft entwickelt wurde. Transaktionen werden über dedizierte Unterkonten ausgeführt, die von den Vermögenswerten des Nutzers getrennt sind. Sandbox-Umgebungen und Fondslimits defi, wo der Agent agieren und wie viel Kapital er einsetzen kann. Das Produkt ist aktuell auf Telegram, Discord und WhatsApp verfügbar; eine Erweiterung innerhalb der App ist für spätere Versionen geplant.
Laut Bitget-CEO Gracy Chen hat das Unternehmen das Ziel, Milliarden von Menschen den Handel wie Wall-Street-Profis zu ermöglichen. Sie betont außerdem, dass KI zunehmend Bestandteil moderner Handelsinfrastrukturen wird. Chen ist überzeugt, dass die frühe Akzeptanz der KI-Infrastruktur von Bitget zeigt, dass Nutzer immer häufiger die Integration von Analyse, Ausführung und Strategie in eine einzige Handelsplattform erwarten.
Der Wandel ist besonders im Kryptohandel deutlich sichtbar. Bitget-CEO Gracy Chen prognostiziert, dass KI-Systeme in Hedgefonds bis 2028 die menschlichen Mitarbeiter zahlenmäßig übertreffen werden. Gleichzeitig über 70 % des globalen Spot-Handelsvolumens von automatisierten Systemen abgewickelt. Dennoch besteht weiterhin eine erhebliche Lücke zwischen der hochentwickelten Infrastruktur institutioneller Händler und den für Privatanleger verfügbaren Tools.
In der Praxis nutzen viele Anwender weiterhin fragmentierte Arbeitsabläufe, die Charting-Tools, Marktdaten-Terminals, Ausführungsschnittstellen und Portfolio- trac. Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend als Mittel zur Vereinheitlichung dieser Funktionen positioniert, indem Analyse, Risikomanagement und Ausführungsunterstützung in einer einzigen Benutzeroberfläche kombiniert werden. Chen erklärte , dass sich das Bitget-Team der Entwicklung von Produkten aus Anwendersicht verschrieben hat und sicherstellt, dass die Plattform Möglichkeiten bietet, die deren Bedürfnissen und Interessen entsprechen.
