كشف تقرير صادر عن منصة ميساري بلس أن ما يقرب من 500 ألف مستخدم يستفيدون من بنية التداول المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitget، وهي نظام منتجات مكون من أربع طبقات مدمج ضمن منصتها.dentميساري أربع طبقات أساسية ضمن بنية الذكاء الاصطناعي لـ Bitget: التحليل، والتنفيذ، والبنية التحتية، وتفاعل المستخدمين داخل المنصة.
أبرز تقرير ميساري الطبقات الأساسية الأربع في بنية Bitget، وهي: GetAgent لتحليل السوق التفاعلي، وGetClaw للتنفيذ التلقائي، وAgent Hub لوصول المطورين إلى وظائف التبادل، وGracy AI، وهي واجهة توجيه استراتيجية مبنية على صوت غرايسي تشين، الرئيسة التنفيذية لشركة Bitget، في السوق. وتعمل هذه المنتجات مجتمعةً على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ليشمل التحليل والتنفيذ والبنية التحتية وتفاعل المستخدمين داخل منصة Bitget.
بحسب بيانات Bitget المذكورة في التقرير،tracمنصة Gracy AI أكثر من 460 ألف مستخدم، وحققت أكثر من 2.6 مليون رد خلال الأيام الأحد عشر الأولى من إطلاقها في فبراير، مسجلةً أكثر من 390 مليون ظهور خلال الفترة نفسها. كما تجاوز عدد مستخدمي GetAgent المسجلين 450 ألف مستخدم منذ إطلاقها. وقد حققت مرحلة الدعوات فقط، التي امتدت من يوليو إلى أغسطس 2025، أكثر من 100 مليون ظهور، وقائمة انتظار تضم أكثر من 25 ألف مستخدم.
يدعم Agent Hub واجهات برمجة تطبيقات MCP Server وSkills وREST وWebSocket
تقرير ميساري الضوء Agent Hub، وهي طبقة بنية تحتية لربط أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرةً بوظائف التبادل. تم إطلاقها في فبراير 2026، وهي تدعم خادم MCP، والمهارات، وواجهات برمجة تطبيقات REST وWebSocket، بالإضافة إلى واجهة سطر أوامر.
ويشير التقرير أيضاً إلى أن منصة Bitget هي المنصة الوحيدة التي تقدم هذه الميزات الأربع جميعها في آن واحد. وقد توسعت المنصة منذ ذلك الحين لتشمل خمس مهارات تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأكثر من 15 أداة بيانات متكاملة تغطي التحليل الكلي، واكتشاف الإشارات الفنية، ورصد توجهات السوق، ومعلومات السوق، وتجميع الأخبار.
يعمل GetClaw، وهو نظام تنفيذ ذاتي، من خلال بنية مقيدة مصممة للتحكم في مخاطر التجزئة. تُنفذ الصفقات عبر حسابات فرعية مخصصة معزولة عن أصول المستخدم، بينما تحدد بيئات الاختبار وحدود التمويل defiالنظام ومقدار رأس المال الذي يمكنه استثماره. المنتج متاح حاليًا على Telegram وDiscord وWhatsApp، مع خطط للتوسع داخل التطبيق في الإصدارات اللاحقة.
بحسب غرايسي تشين، الرئيسة التنفيذية لشركة Bitget، تهدف الشركة إلى تمكين مليارات الأشخاص من التداول باحترافية خبراء وول ستريت. وتشير أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي بات جزءًا لا يتجزأ من البنية التحتية الحديثة للتداول. وتعتقد تشين أن الإقبال المبكر على بنية Bitget التحتية للذكاء الاصطناعي يُظهر أن المستخدمين يتوقعون بشكل متزايد دمج التحليل والتنفيذ والاستراتيجية في منصة تداول واحدة.
يتجلى هذا التحول بوضوح في تداول العملات الرقمية. وقد توقعت غرايسي تشين، الرئيسة التنفيذية لشركة Bitget، أن يتجاوز عدد أنظمة الذكاء الاصطناعي عدد البشر في صناديق التحوط بحلول عام 2028. وفي الوقت نفسه، أكثر من 70% من حجم التداول الفوري العالمي بواسطة أنظمة آلية. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة كبيرة بين مدى تطور البنية التحتية للتداول المؤسسي والأدوات المتاحة للمستخدمين الأفراد.
عمليًا، لا يزال العديد من المستخدمين يعتمدون على سير عمل مجزأ عبر أدوات الرسوم البيانية، ومحطات بيانات السوق، وواجهات التنفيذ، وأدوات trac. ويُطرح الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كوسيلة لتوحيد هذه الوظائف من خلال دمج التحليل وإدارة المخاطر ودعم التنفيذ ضمن واجهة واحدة. وقد صرّح بأن فريق Bitget ملتزم بتطوير المنتجات من منظور المستخدمين، لضمان أن توفر المنصة فرصًا تتوافق مع احتياجاتهم واهتماماتهم.
