نصف مليون مستخدم تقريباً يستخدمون البنية التحتية لتداول الذكاء الاصطناعي في Bitget، يسلط تقرير Messari الضوء
كولينز ج. أوكونو
2 دقائق قراءة
- أظهر تقرير Pulse الصادر عن Messari أن ما يقرب من 500,000 مستخدم يستخدمون البنية التحتية للتداول بالذكاء الاصطناعي في Bitget، وهي نظام منتجات مكون من أربع طبقات تم بناؤه داخل منصتها.
- تحدد Messari أربع طبقات أساسية ضمن بنية الذكاء الاصطناعي في Bitget: التحليل، والتنفيذ، والبنية التحتية، والتفاعل مع المستخدمين داخل المنصة.
- توقعت الرئيسة التنفيذية لـ Bitget، غرايسي تشن، أن يتفوق عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي على البشر في صناديق التحوط بحلول عام 2028.
كشف تقرير Messari Pulse أن ما يقرب من 500,000 مستخدم يستخدمون البنية التحتية لتداول الذكاء الاصطناعي في Bitget، وهي نظام منتجات من 4 طبقات تم بناؤه داخل منصتها. يحدد Messari أربع طبقات أساسية داخل بنية Bitget للذكاء الاصطناعي: التحليل، والتنفيذ، والبنية التحتية، ومشاركة المستخدمين داخل المنصة.
سلط تقرير Messari الضوء على الطبقات الأربع الأساسية داخل بنية Bitget وهي GetAgent للتحليل السوقي المحادثي، وGetClaw للتنفيذ المستقل، وAgent Hub للوصول المطور إلى وظائف البورصة، وGracy AI، وهي واجهة توجيه استراتيجي مبنية حول الصوت العام لسوق Bitget للرئيس التنفيذي غرايسي تشين. معاً، تمد هذه المنتجات الذكاء الاصطناعي عبر التحليل، والتنفيذ، والبنية التحتية، ومشاركة المستخدمين داخل منصة Bitget.
وفقاً لبيانات Bitget المقتبسة في التقرير، اجتذبت Gracy AI أكثر من 460,000 مستخدم وولدت أكثر من 2.6 مليون رد خلال أول أحد عشر يوماً بعد إطلاقها في فبراير، منتجة أكثر من 390 مليون عرض في نفس الفترة. كما تجاوز GetAgent 450,000 مستخدم مسجل منذ إطلاقه. وقد دفع مرحلته الحصرية للدعوة، التي استمرت من يوليو إلى أغسطس 2025، إلى أكثر من 100 مليون عرض وقائمة انتظار تجاوزت 25,000 مستخدم.
يدعم Agent Hub MCP Server وSkills وREST وWebSocket APIs
كما يسلط تقرير Messari الضوء على Agent Hub، وهي طبقة بنية تحتية لربط أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرة بوظائف البورصة. أُطلق في فبراير 2026، ويدعم MCP Server وSkills وREST وWebSocket APIs وواجهة سطر الأوامر.
يلاحظ التقرير أيضاً أن Bitget هي البورصة الوحيدة التي تقدم جميعها في وقت واحد. ومنذ ذلك الحين، توسعت المنصة لتشمل خمس مهارات ذكاء اصطناعي تحليلية و15+ أداة بيانات متكاملة تغطي التحليل الكلي، وكشف الإشارات الفنية، ومراقبة المشاعر، واستخبارات السوق، وتجميع الأخبار.
تعمل GetClaw، طبقة التنفيذ المستقل، من خلال هيكل مقيد مصمم للتحكم في المخاطر للأفراد. يتم تنفيذ الصفقات عبر حسابات فرعية مخصصة معزولة عن الأصول التي يحتفظ بها المستخدمون، بينما تحدد بيئات الاختبار وحدود الأموال حيث يمكن للوكيل العمل وكم رأس المال الذي يمكنه نشره. المنتج متاح حالياً على Telegram وDiscord وWhatsApp، مع توسع مخطط داخل التطبيق للإصدارات اللاحقة.
وفقاً للرئيس التنفيذي لشركة Bitget غرايسي تشين، تهدف الشركة إلى تمكين مليارات الأشخاص من التداول مثل محترفي وول ستريت. كما تلاحظ أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءاً من البنية الحديثة لبنية التحتية للتداول. تعتقد تشين أن التبني المبكر للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Bitget يظهر أن المستخدمين يتوقعون بشكل متزايد دمج التحليل والتنفيذ والاستراتيجية في منصة تداول واحدة.
يكون هذا التحول واضحاً بشكل خاص في تداول العملات المشفرة. توقعت غرايسي تشين، الرئيس التنفيذي لشركة Bitget، أن يتفوق وكلاء الذكاء الاصطناعي على البشر في صناديق التحوط بحلول عام 2028. وفي الوقت نفسه، أكثر من 70٪ من حجم التداول الفوري العالمي يتم دفعه بالفعل من قبل الأنظمة الآلية. ومع ذلك، لا يزال هناك فجوة كبيرة بين تعقيد البنية التحتية للتداول المؤسسي والأدوات المتاحة للمستخدمين الأفراد.
في الممارسة العملية، لا يزال العديد من المستخدمين يعتمدون على سير عمل مجزأ عبر أدوات رسم المخططات، ومحطات بيانات السوق، وواجهات التنفيذ، ومتتبعات المحافظ. يتم وضع الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد كوسيلة لتوحيد هذه الوظائف من خلال دمج التحليل وإدارة المخاطر ودعم التنفيذ في واجهة واحدة. كانت تشين قد أوضحت سابقاً أن فريق Bitget مكرس لتطوير المنتجات من منظور المستخدمين، مما يضمن أن المنصة تقدم فرصاً تتوافق مع احتياجاتهم ومصالحهم.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة لا تشكل ولا يُقصد منها أن تكون نصيحة مالية؛ بل إن جميع المعلومات والمحتوى والمواد مخصصة للأغراض التثقيفية العامة فقط. وقد لا تمثل المعلومات أحدث البيانات المتاحة، ويجب على القراء إجراء العناية الواجبة بأنفسهم وتحمل المسؤولية عن أفعالهم الخاصة. الروابط إلى مواقع طرف ثالث أخرى مقدمة لراحة القارئ أو المستخدم أو المتصفح فقط؛ ولا توصي Cryptopolitan وأعضاؤها بالمحتوى الموجود في مواقع الأطراف الثالثة ولا تؤيده.
كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.
