Microsoft presenta il chip AI Maia 300 per ridurre la dipendenza da Nvidia e i costi
- Microsoft ha presentato Azure Maia 300, il suo terzo chip AI personalizzato, e prevede di eseguire la maggior parte dei propri servizi AI su silicio proprietario a partire dal 2027 per ridurre i costi e diminuire la dipendenza da Nvidia e AMD.
- L'azienda afferma che il chip offre il 40% in più di output per unità di energia rispetto ai principali sistemi GPU.
- Microsoft è uno dei maggiori acquirenti di Nvidia e un passaggio verso soluzioni interne, seppur graduale, potrebbe ridisegnare l'economia del mercato dei chip AI.
Microsoft sta intensificando la propria spinta verso i chip AI personalizzati con il lancio di Azure Maia 300, il suo processore di terza generazione, mentre mira a spostare la maggior parte dei carichi di lavoro AI sulla piattaforma Maia a partire dal 2027 e a ridurre la propria dipendenza da Nvidia e AMD.
Microsoft ha presentato il chip durante l'OCP Global Summit 2026 a San Jose, definendolo una componente chiave dell'infrastruttura di inferenza AI alla base dei propri prodotti e servizi.
Secondo Yahoo Finance, Microsoft afferma che Maia 300 può elaborare il 40% in più di token per megawatt rispetto ai sistemi GPU leader. Questa affermazione posiziona il chip in diretta concorrenza con Nvidia, le cui GPU dominano il mercato. In termini semplici, significa che Maia 300 può gestire carichi di lavoro AI più elevati utilizzando la stessa quantità di energia.
Microsoft afferma che un rack equipaggiato con 96 dei nuovi chip può offrire fino a sette volte la throughput rispetto a uno che esegue il Maia 200 di generazione precedente. Il CEO di Microsoft Satya Nadella ha definito il chip «la nostra scommessa più grande finora sul nostro silicon» in un post su X.
Oggi annunciamo la nostra scommessa più grande finora sul nostro silicio proprietario.
A partire dal prossimo anno solare, scaleremo la famiglia Maia a deploy multi-gigawatt, rendendola il sistema di inferenza principale per i nostri prodotti e servizi.
E presentiamo Maia 300, che offre il 40% in più di token per watt rispetto ai sistemi basati su GPU leader.
Stiamo già distribuendo Maia 200 negli Stati Uniti, in Europa e in Australia, fornendo fino al 1,7x in più di token per watt nelle esperienze su Teams e Copilot.
Il nostro obiettivo è consolidare i guadagni di efficienza dell'intera stack che abbiamo già ottenuto, continuando al contempo ad integrare le ultime innovazioni dall'ecosistema nella nostra flotta.
— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026
Maia 200 esegue già Copilot, lancio in espansione
Yahoo Finance ha riportato che il chip Maia 200 di Microsoft esegue Microsoft 365 Copilot e supporta una gamma di modelli AI, inclusi quelli di OpenAI, la famiglia MAI di Microsoft e altri sviluppatori open-source. Il colosso tecnologico afferma che il chip può elaborare 1,7 volte più token per watt rispetto ai sistemi GPU concorrenti quando esegue Teams, Copilot e Cowork.
Microsoft ha annunciato il suo primo chip Maia nel 2023, ma i ritardi hanno posticipato il lancio di Maia 200 a gennaio 2026. Entro questa estate, secondo quanto riportato da The Information, era operativo in soli due data center negli Stati Uniti. Microsoft sta espandendo l'uso di Maia 200 nei propri data center negli USA, in Europa e in Australia; si prevede inoltre che GitHub Copilot e Microsoft Foundry funzioneranno su questo chip entro la fine dell'anno.
Risparmi nell'ordine dei miliardi e corsa per recuperare terreno
GeekWire ha riferito che questo cambiamento potrebbe far risparmiare a Microsoft miliardi di dollari e ridurre la sua dipendenza da Nvidia, mentre chip più efficienti potrebbero anche diminuire il consumo elettrico in un momento in cui la disponibilità di energia rappresenta uno dei vincoli più stringenti per l'espansione di tutte le forme di intelligenza artificiale.
Gli analisti di Evercore ISI stimano che Maia costituirà circa il 10% della spesa di Microsoft per i chip AI entro l'inizio del 2027, secondo CNBC.
Microsoft entra nel mercato dei chip AI personalizzati ben dopo che diversi concorrenti avevano già fatto progressi. Google commercializza le sue Tensor Processing Units (TPU) presso clienti esterni, mentre i chip Trainium di Amazon hanno attratto aziende di IA come Anthropic. Meta ha inoltre consegnato i propri progetti di chip, e OpenAI ha presentato a giugno il suo primo chip personalizzato, sviluppato con Broadcom. Maia, al contrario, rimane interamente interno e non può essere noleggiato da terze parti.
L'impulso di Microsoft nello sviluppo dei propri chip potrebbe avere implicazioni per Nvidia, che ottiene oltre la metà del proprio fatturato trimestrale dagli iperscaler, secondo Yahoo Finance. Le due aziende continuano comunque a collaborare, con Microsoft CEO Satya Nadella e il CEO di Jensen Huang che hanno tenuto una presentazione congiunta la scorsa settimana per presentare i PC Windows alimentati da Nvidia.
Il gigante della tecnologia ha anche annunciato che sarà tra i primi provider cloud a implementare i sistemi Vera Rubin di Nvidia e Helios di AMD. Microsoft ha inoltre pianificato di condividere ulteriori dettagli durante la sua conferenza Ignite a San Francisco il prossimo mese.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi è specializzato nella creazione e nel perfezionamento di contenuti di alta qualità focalizzati su criptovalute, mercati finanziari globali ed economia. Si è laureato presso l'Università di Ibadan con una laurea in Medicina (MBBS). Ha lavorato come Caporedattore della pubblicazione editoriale del suo Ateneo e precedentemente presso CFA. Da oltre sei anni, si occupa di salvaguardare l'unicità dei contenuti in qualità di redattore capo per Cryptopolitan.
