Microsoft apresenta chip de IA Maia 300 para reduzir dependência da Nvidia e custos
- A Microsoft apresentou a Azure Maia 300, seu terceiro chip personalizado para IA, e planeja executar a maioria de seus serviços de IA com sua própria silício a partir de 2027, visando reduzir custos e diminuir a dependência da Nvidia e da AMD.
- A empresa afirma que o chip oferece 40% mais saída por unidade de energia do que os principais sistemas de GPU.
- A Microsoft é um dos maiores compradores da Nvidia, e uma mudança interna, ainda que gradual, pode remodelar a economia do mercado de chips de IA.
A Microsoft está intensificando seu avanço em chips personalizados de IA com o lançamento do Azure Maia 300, seu processador de terceira geração, enquanto busca transferir a maior parte de suas cargas de trabalho de IA para a plataforma Maia a partir de 2027 e reduzir sua dependência da Nvidia e da AMD.
A Microsoft apresentou o chip na OCP Global Summit 2026, em San Jose, chamando-o de parte fundamental da infraestrutura de inferência de IA por trás de seus produtos e serviços.
A Microsoft afirma que o Maia 300 pode processar 40% mais tokens por megawatt do que os principais sistemas de GPU, segundo a Yahoo Finance. A alegação coloca o chip em concorrência direta com a Nvidia, cujas GPUs dominam o mercado. Em termos simples, isso significa que o Maia 300 pode lidar com mais cargas de trabalho de IA usando a mesma quantidade de energia.
A Microsoft afirma que um rack equipado com 96 dos novos chips pode oferecer até sete vezes mais throughput do que um executando o Maia 200, da geração anterior. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, descreveu o chip como “nossa maior aposta até agora em nosso próprio silício” em uma publicação no X.
Hoje anunciamos nossa maior aposta até agora em nosso próprio silício.
A partir do próximo ano civil, escalaremos nossa família Maia para implantações de multi-gigawatts, tornando-a o sistema principal de inferência para nossos próprios produtos e serviços.
E estamos apresentando o Maia 300, que oferece 40% mais tokens por watt em comparação com os principais sistemas baseados em GPU.
Já estamos implantando o Maia 200 nos EUA, Europa e Austrália, entregando até 1,7x mais tokens por watt em experiências no Teams e Copilot.
Nosso objetivo é aproveitar os ganhos de eficiência em toda a stack que já observamos, enquanto continuamos a trazer as mais recentes inovações de todo o ecossistema para nossa frota.
— Satya Nadella (@satyanadella) outubro 12, 2026
O Maia 200 já executa o Copilot, lançamento se espalhando
O Yahoo Finance reportou que o chip Maia 200 da Microsoft executa o Microsoft 365 Copilot e suporta uma variedade de modelos de IA, incluindo os da OpenAI, a própria família MAI da Microsoft e outros desenvolvedores de código aberto. A gigante de tecnologia afirma que o chip pode processar 1,7 vez mais tokens por watt do que os sistemas concorrentes de GPU ao executar Teams, Copilot e Cowork.
A Microsoft anunciou seu primeiro chip Maia em 2023, mas os atrasos empurraram o lançamento do Maia 200 para janeiro de 2026. Até este verão, ele estava sendo executado apenas em dois data centers nos EUA, segundo informou The Information. A Microsoft está expandindo o Maia 200 por seus data centers nos EUA, Europa e Austrália, com o GitHub Copilot e o Microsoft Foundry também previstos para rodar no chip antes do final do ano.
Bilhões em economia e uma corrida para se adequar
O GeekWire relatou que a mudança pode economizar bilhões para a Microsoft e aliviar sua dependência da Nvidia, enquanto chips mais eficientes também podem reduzir o consumo de energia em um momento em que o fornecimento de energia é uma das restrições mais severas para todas as formas de expansão da IA.
Analistas da Evercore ISI estimam que o Maia representará cerca de 10% dos gastos da Microsoft com chips de IA até o início de 2027, de acordo com a CNBC.
A Microsoft também está entrando no mercado de chips de IA personalizados bem depois que vários concorrentes já haviam feito progressos. A Google está vendendo suas Unidades de Processamento Tensor (TPU) para clientes externos, enquanto os chips Trainium da Amazon atraíram empresas de IA como a Anthropic. A Meta também enviou seus próprios designs de chips, e a OpenAI revelou seu primeiro chip personalizado, desenvolvido em parceria com a Broadcom, em junho. O Maia, por outro lado, permanece totalmente interno e não pode ser alugado por terceiros.
O esforço da Microsoft para desenvolver seus próprios chips pode ter implicações para a Nvidia, que obtém mais da metade de sua receita trimestral de hiperscalers, segundo o Yahoo Finance. As duas empresas continuam trabalhando juntas, embora Microsoft CEO Satya Nadella e CEO da Nvidia Jensen Huang tenham feito uma aparição conjunta na semana passada para revelar PCs com Windows alimentados pela Nvidia.
A gigante da tecnologia também afirmou que estará entre os primeiros provedores de nuvem a implantar os sistemas Vera Rubin da Nvidia e Helios da AMD. A Microsoft também planeja compartilhar mais detalhes em sua conferência Ignite, em São Francisco, no próximo mês.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi é especialista em criar e refinar conteúdo de alta qualidade focado em criptomoedas, mercados financeiros globais e economia. Formou-se pela Universidade de Ibadan com grau de MBBS. Trabalhou como Editor-Chefe da publicação editorial de sua faculdade e anteriormente na CFA. Por mais de seis anos, ajudou a salvaguardar a originalidade como editor de notícias na Cryptopolitan.
