Microsoft stellt Maia 300 AI-Chip vor, um Abhängigkeit von Nvidia und Kosten zu senken
- Microsoft stellte den Azure Maia 300 vor, seinen dritten eigenen KI-Chip, und beabsichtigt, ab 2027 die meisten seiner KI-Dienste auf eigener Hardware auszuführen, um Kosten zu senken und die Abhängigkeit von Nvidia und AMD zu verringern.
- Das Unternehmen gibt an, dass der Chip eine um 40 % höhere Leistung pro Energieeinheit im Vergleich zu führenden GPU-Systemen bietet.
- Microsoft ist einer der größten Käufer von Nvidia, und ein interner Wechsel – auch wenn er schrittweise erfolgt – könnte die Wirtschaftlichkeit des KI-Chipmarktes grundlegend verändern.
Microsoft intensiviert sein Engagement für eigene KI-Chips mit der Einführung des Azure Maia 300, seines Prozessors der dritten Generation, da es die meisten seiner KI-Arbeitslasten ab 2027 auf die Maia-Plattform verlagern und seine Abhängigkeit von Nvidia und AMD reduzieren will.
Microsoft präsentierte den Chip auf dem OCP Global Summit 2026 in San Jose und bezeichnete ihn als zentralen Bestandteil der KI-Inferenzinfrastruktur hinter seinen Produkten und Diensten.
Microsoft gibt an, dass Maia 300 laut Yahoo Finance 40 % mehr Tokens pro Megawatt verarbeiten kann als führende GPU-Systeme. Diese Behauptung stellt den Chip in direkten Wettbewerb mit Nvidia, dessen GPUs den Markt dominieren. Einfach ausgedrückt bedeutet das: Maia 300 kann bei gleichem Stromverbrauch mehr KI-Workloads bewältigen.
Microsoft gibt an, dass ein Rack mit 96 der neuen Chips eine bis zu sieben Mal höhere Durchsatzleistung als ein System mit dem Vorgängerchip Maia 200 erzielen kann. Microsoft-CEO Satya Nadella bezeichnete den Chip in einem Beitrag auf X als „die größte Wette, die wir bisher in unsere eigene Siliziumtechnologie gesetzt haben“.
Heute kündigen wir unsere bisher größte Investition in unsere eigene Siliziumtechnologie an.
Ab dem nächsten Kalenderjahr werden wir die Maia-Familie auf Multi-Gigawatt-Bereitstellungen skalieren und sie zum primären Inference-System für unsere eigenen Produkte und Dienste machen.
Und wir stellen Maia 300 vor, das im Vergleich zu führenden GPU-basierten Systemen 40 % mehr Tokens pro Watt liefert.
Wir setzen Maia 200 bereits in den USA, Europa und Australien ein und erzielen dabei bis zu 1,7-mal mehr Tokens pro Watt in den Bereichen Teams und Copilot.
Unser Ziel ist es, auf den volilen Stack-Effizienzgewinnen aufzubauen, die wir bereits erzielt haben, und gleichzeitig die neuesten Innovationen aus dem gesamten Ökosystem in unseren Bestand zu integrieren.
— Satya Nadella (@satyanadella) Oktober 12, 2026
Maia 200 betreibt bereits Copilot, die Einführung schreitet voran
Yahoo Finance berichtete, dass der Maia-200-Chip von Microsoft Microsoft 365 Copilot ausführt und eine Reihe von KI-Modellen unterstützt, darunter solche von OpenAI, der eigenen MAI-Familie von Microsoft sowie anderen Open-Source-Entwicklern. Der Technologieriese gibt an, dass der Chip bei der Ausführung von Teams, Copilot und Cowork 1,7-mal mehr Token pro Watt verarbeiten kann als konkurrierende GPU-Systeme.
Microsoft kündigte seinen ersten Maia-Chip im Jahr 2023 an, doch Verzögerungen schoben den Start von Maia 200 auf Januar 2026. Bis zum kommenden Sommer werde er laut The Information jedoch bereits in nur zwei Rechenzentren in den USA eingesetzt. Microsoft erweitert den Einsatz von Maia 200 nun auf seine Rechenzentren in den USA, Europa und Australien. Zudem wird erwartet, dass GitHub Copilot und Microsoft Foundry noch vor Jahresende ebenfalls auf dem Chip laufen werden.
Milliarden an Einsparungen und ein Wettlauf um das Aufholen
GeekWire berichtete, dass der Wechsel Microsoft Milliarden einsparen könnte und seine Abhängigkeit von Nvidia verringern würde. Gleichzeitig könnten effizientere Chips den Stromverbrauch senken – ein entscheidender Faktor, da die Stromversorgung derzeit eine der engsten Grenzen für jegliche Form der KI-Expansion darstellt.
Analysten von Evercore ISI schätzen, dass Maia bis Anfang 2027 etwa 10 % der KI-Chip-Ausgaben von Microsoft ausmachen wird, laut CNBC.
Microsoft steigt erst spät in den Markt für maßgeschneiderte KI-Chips ein, nachdem mehrere Wettbewerber bereits Fortschritte erzielt haben. Google verkauft seine Tensor Processing Units (TPUs) bereits an externe Kunden, während Amazons Trainium-Chips KI-Unternehmen wie Anthropic angezogen haben. Meta hat ebenfalls eigene Chipdesigns ausgeliefert, und OpenAI präsentierte im Juni seinen ersten eigenen, mit Broadcom entwickelten Chip. Im Gegensatz dazu bleibt Maia vollständig in-house und kann nicht von Dritten gemietet werden.
Microsofts Bestreben, eigene Chips zu entwickeln, könnte Auswirkungen auf Nvidia haben, das mehr als die Hälfte seines quartalsweisen Umsatzes von Hyperscalern erzielt, laut Yahoo Finance. Die beiden Unternehmen arbeiten jedoch weiterhin zusammen, wobei Microsoft-CEO Satya Nadella und Nvidia-CEO Jensen Huang letzten Woche gemeinsam auftraten, um mit Nvidia betriebene Windows-PCs vorzustellen.
The tech giant has also said it will be among the first cloud providers to deploy Nvidia’s Vera Rubin and AMD’s Helios systems. Microsoft also plans to share further details at its Ignite conference in San Francisco next month.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi spezialisiert sich auf die Erstellung und Verfeinerung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und die Wirtschaft. Er absolvierte sein Studium an der University of Ibadan mit einem MBBS-Abschluss. Er war Chefredakteur der redaktionellen Publikation seines Colleges und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren sorgt er als News Editor bei Cryptopolitan für die Einzigartigkeit der Inhalte.
