微软发布Maia 300 AI芯片，旨在降低对英伟达的依赖并削减成本

随着第三代处理器Azure Maia 300的发布，微软正在加大其在定制AI芯片领域的推进力度，旨在从2027年起将大部分AI工作负载迁移至Maia平台，从而降低对英伟达和AMD的依赖。

微软在2026年圣何塞OCP全球峰会上发布了这款芯片，称其为支撑其产品与服务背后的AI推理基础设施的关键组成部分。

据雅虎财经报道，微软表示Maia 300每兆瓦可处理的令牌数量比领先的GPU系统多40%。这一声明使该芯片与占据市场主导地位的英伟达直接竞争。简单来说，这意味着Maia 300能够在相同功耗下处理更多的AI工作负载。

微软表示，配备96颗新款芯片的机架可提供高达上一代Maia 200运行吞吐量七倍的运算能力。微软首席执行官萨提亚·纳德拉在X平台上的帖子中将这款芯片描述为“我们迄今为止对自身硅片最大的押注”。

今天，我们宣布在自有芯片领域押下最大赌注。

从下一个日历年开始，我们将把Maia系列扩展到千兆瓦级部署，使其成为我们自身产品和服务的主要推理系统。

同时，我们推出Maia 300，其每瓦特处理的令牌数量比领先的基于GPU的系统高出40%。

我们已在美、欧和澳大利亚部署Maia 200，在Teams和Copilot的体验中实现了每瓦特高达1.7倍的令牌处理提升。

我们的目标是在已有全栈效率提升的基础上继续发展，同时将来自整个生态系统的最新创新引入我们的设备群。

— Satya Nadella (@satyanadella) 10月12日，2026

Maia 200已运行Copilot，发布范围正在扩大

据Yahoo Finance报道，微软的Maia 200芯片可运行Microsoft 365 Copilot，并支持包括OpenAI、微软自家的MAI系列以及其他开源开发者在内的多种AI模型。这家科技巨头表示，在运行Teams、Copilot和Cowork时，该芯片每瓦特处理的token数量比竞争对手的GPU系统高出1.7倍。

微软于2023年宣布推出首款Maia芯片，但延期导致Maia 200的发布推迟至2026年1月。据《The Information》报道，到今年夏天，该芯片仅在美国的两个数据中心运行。目前，微软正将Maia 200扩展至其位于美国、欧洲和澳大利亚的数据中心，并预计GitHub Copilot和Microsoft Foundry也将在年底前在该芯片上运行。

数十亿美元的成本节约与追赶竞赛

据GeekWire报道，这一转变可为微软节省数十亿美元，并减轻其对英伟达的依赖；同时，更高效的芯片还能降低电力消耗，而电力供应正是当前制约所有形式AI扩张的最紧张因素之一。

Evercore ISI分析师估计，到2027年初，Maia将占微软AI芯片支出的约10%，据CNBC报道。

微软进入定制AI芯片市场的时间远晚于多家竞争对手。谷歌已将其张量处理单元（TPU）出售给外部客户，亚马逊的Trainium芯片则吸引了Anthropic等AI公司。Meta也已推出自有芯片设计，OpenAI则在6月发布了与博通合作开发的首款定制芯片。相比之下，Maia完全由内部研发，不向任何第三方出租。

根据Yahoo Finance的报道，微软大力开发自有芯片可能会对英伟达产生影响，因为英伟达超过一半的季度营收来自超大规模云服务商。不过两家公司仍在继续合作，上周微软首席执行官萨提亚·纳德拉与英伟达首席执行官黄仁勋共同亮相，发布了搭载英伟达技术的Windows PC。

这家科技巨头还表示，它将成为首批部署英伟达Vera Rubin和AMD Helios系统的云提供商之一。微软还计划在下个月于旧金山举行的Ignite大会上分享更多细节。