Microsoft presenta el chip de IA Maia 300 para reducir su dependencia de Nvidia y sus costes
- Microsoft presentó el Azure Maia 300, su tercer chip personalizado para IA, y planea ejecutar la mayoría de sus servicios de IA con su propia silicona a partir de 2027 para reducir costos y disminuir la dependencia de Nvidia y AMD.
- La empresa afirma que el chip ofrece un 40 % más de rendimiento por unidad de energía que los principales sistemas de GPU.
- Microsoft es uno de los mayores compradores de Nvidia, y un cambio hacia procesos internos, aunque sea gradual, podría transformar la economía del mercado de chips de IA.
Microsoft intensifica su apuesta por los chips personalizados de IA con el lanzamiento del Azure Maia 300, su procesador de tercera generación, mientras busca trasladar la mayor parte de sus cargas de trabajo de IA a la plataforma Maia a partir de 2027 y reducir su dependencia de Nvidia y AMD.
Microsoft presentó el chip en la Cumbre Global OCP 2026 en San José, calificándolo como una parte clave de la infraestructura de inferencia de IA detrás de sus productos y servicios.
Microsoft afirma que Maia 300 puede procesar un 40 % más de tokens por megavatio que los sistemas líderes con GPU, según Yahoo Finance. Esta afirmación sitúa al chip en competencia directa con Nvidia, cuyas GPUs dominan el mercado. En términos sencillos, esto significa que Maia 300 puede manejar más cargas de trabajo de IA utilizando la misma cantidad de energía.
Microsoft afirma que un rack equipado con 96 de los nuevos chips puede ofrecer hasta siete veces el rendimiento de uno que ejecuta la generación anterior del Maia 200. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, describió el chip como «nuestra mayor apuesta hasta ahora en nuestro propio silicio» en una publicación en X.
Hoy anunciamos nuestra mayor apuesta hasta ahora en nuestro propio silicio.
A partir del próximo año calendario, ampliaremos la familia Maia a despliegues de varios gigavatios, convirtiéndola en el sistema principal de inferencia para nuestros propios productos y servicios.
Y presentamos Maia 300, que ofrece un 40 % más de tokens por vatio en comparación con los sistemas líderes basados en GPU.
Ya estamos desplegando Maia 200 en Estados Unidos, Europa y Australia, ofreciendo hasta un 1,7x más de tokens por vatio en experiencias de Teams y Copilot.
Nuestro objetivo es aprovechar las ganancias de eficiencia de toda la pila tecnológica que ya hemos observado, mientras seguimos incorporando las últimas innovaciones de todo el ecosistema en nuestra flota.
— Satya Nadella (@satyanadella) octubre 12, 2026
Maia 200 ya ejecuta Copilot, lanzamiento en expansión
Yahoo Finance informó que el chip Maia 200 de Microsoft ejecuta Microsoft 365 Copilot y admite una variedad de modelos de IA, incluidos los de OpenAI, la propia familia MAI de Microsoft y otros desarrolladores de código abierto. El gigante tecnológico afirma que el chip puede procesar 1,7 veces más tokens por vatio que los sistemas GPU rivales al ejecutar Teams, Copilot y Cowork.
Microsoft anunció su primer chip Maia en 2023, pero los retrasos pospusieron el lanzamiento del Maia 200 a enero de 2026. Para este verano, ya estaba operativo en solo dos centros de datos en EE. UU., según informó The Information. Microsoft está expandiendo el uso del Maia 200 en sus centros de datos en Estados Unidos, Europa y Australia, y se espera que GitHub Copilot y Microsoft Foundry también funcionen con este chip antes de final de año.
Ahorros por miles de millones y una carrera para ponerse al día
GeekWire informó que este cambio podría ahorrar a Microsoft miles de millones y reducir su dependencia de Nvidia, mientras que chips más eficientes también podrían disminuir el consumo eléctrico en un momento en que la oferta de energía es una de las mayores limitaciones para la expansión de todas las formas de inteligencia artificial.
Los analistas de Evercore ISI estiman que Maia representará aproximadamente el 10 % del gasto de Microsoft en chips de IA a principios de 2027, según CNBC.
Microsoft también entra en el mercado de chips personalizados de IA mucho después de que varios competidores ya hayan avanzado. Google comercializa sus Unidades de Procesamiento Tensor (TPU) para clientes externos, mientras que los chips Trainium de Amazon han atraído a empresas de IA como Anthropic. Meta también ha lanzado sus propios diseños de chips, y OpenAI presentó su primer chip personalizado, desarrollado junto con Broadcom, en junio. Por el contrario, Maia se mantiene completamente interno y no puede ser alquilado por terceros.
El impulso de Microsoft para desarrollar sus propios chips podría tener implicaciones para Nvidia, que obtiene más de la mitad de sus ingresos trimestrales de los hiperscalers, según Yahoo Finance. Sin embargo, las dos empresas continúan trabajando juntas, con Microsoft CEO Satya Nadella y el CEO de Jensen Huang manteniendo una aparición conjunta la semana pasada para desvelar PCs Windows potenciados por Nvidia.
El gigante tecnológico también ha anunciado que estará entre los primeros proveedores de nube en implementar los sistemas Vera Rubin de Nvidia y Helios de AMD. Microsoft también planea compartir más detalles en su conferencia Ignite en San Francisco el próximo mes.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi se especializa en crear y refinar contenido de alta calidad centrado en criptomonedas, mercados financieros globales y la economía. Se graduó de la Universidad de Ibadan con un título de MBBS. Ha trabajado como Editor Jefe de la publicación editorial de su universidad y anteriormente en CFA. Durante más de seis años, ha ayudado a salvaguardar la originalidad como editor de noticias en Cryptopolitan.
