- Microsoft는 세 번째 맞춤형 AI 칩인 Azure Maia 300을 공개했으며, 비용 절감 및 Nvidia와 AMD에 대한 의존도 감소를 위해 2027년부터 자체 실리콘을 사용하여 대부분의 AI 서비스를 실행할 계획입니다.
- 해당 칩은 주요 GPU 시스템 대비 전력 단위당 출력이 40% 더 높다고 회사는 주장합니다.
- Microsoft는 Nvidia의 최대 구매처 중 하나이며, 점진적일지라도 내부 생산으로의 전환은 AI 칩 시장의 경제 구조를 재편할 수 있습니다.
Microsoft는 2027년부터 대부분의 AI 워크로드를 Maia 플랫폼으로 이전하고 Nvidia 및 AMD에 대한 의존도를 줄이기 위해 차세대 프로세서인 Azure Maia 300 출시를 통해 맞춤형 AI 칩 분야에서의 행보를 강화하고 있습니다.
Microsoft는 산호세에서 열린 OCP Global Summit 2026에서 이 칩을 공개하며, 이를 자사 제품 및 서비스 뒤의 AI 추론 인프라의 핵심 부분이라고 강조했습니다.
Microsoft는 Yahoo Finance에 따르면 Maia 300이 주요 GPU 시스템보다 메가와트당 토큰 처리량이 40% 더 많다고 밝혔습니다. 이 주장은 해당 칩이 시장을 장악하고 있는 Nvidia의 GPU와 직접 경쟁하게 만듭니다. 쉽게 말해, Maia 300은 동일한 전력으로 더 많은 AI 워크로드를 처리할 수 있습니다.
Microsoft는 새로운 칩 96개를 장착한 랙이 이전 세대 Maia 200을 실행하는 시스템보다 최대 7배 더 높은 처리량을 제공할 수 있다고 밝혔습니다. Microsoft CEO 사티야 나델라는 X의 게시글에서 이 칩을 "우리가 자체 실리콘에 걸은 가장 큰 베팅"이라고 설명했습니다.
오늘 우리는 자체 실리콘에 대한 가장 큰 도전을 발표합니다.
내력년부터 Maia 시리즈를 멀티기가와트 규모로 확장하여 자체 제품 및 서비스의 주요 추론 시스템으로 만들 것입니다.
또한 주요 GPU 기반 시스템 대비 와트당 토큰 처리량이 40% 향상된 Maia 300을 소개합니다.
우리는 이미 Teams와 Copilot의 다양한 경험에서 와트당 최대 1.7배 더 많은 토큰을 처리하는 Maia 200을 미국, 유럽, 호주 전역에 배포하고 있습니다.
우리의 목표는 이미 달성한 풀스택 효율성 향상을 바탕으로 생태계 전반의 최신 혁신을 계속 우리 플릿에 통합하는 것입니다.
— 사티야 나델라(@satyanadella) 10월 12일, 2026년
Maia 200은 이미 Copilot을 실행 중이며, 출시가 확대되고 있습니다
Yahoo Finance는 Maia 200 칩이 Microsoft 365 Copilot을 실행하고 OpenAI, Microsoft 자체 MAI 계열 및 기타 오픈소스 개발자의 모델을 포함한 다양한 AI 모델을 지원한다고 보도했습니다. 이 기술 거인은 Teams, Copilot, Cowork를 실행할 때 경쟁 GPU 시스템 대비 와트당 토큰 처리량이 1.7배 더 많다고 밝혔습니다.
마이크로소프트는 2023년 첫 Maia 칩을 발표했지만, 지연으로 인해 Maia 200의 출시 시기가 2026년 1월로 미뤄졌다. 더 인포메이션(The Information)에 따르면 올여름 현재 이 칩은 미국 내 데이터 센터 두 곳에서만 가동되고 있었다. 마이크로소프트는 미국, 유럽, 호주의 데이터 센터 전반에 걸쳐 Maia 200을 확대 배치 중이며, GitHub Copilot과 Microsoft Foundry도 올해 말까지 해당 칩에서 구동될 것으로 예상된다.
수십억 달러의 절감 효과와 추격전
기크와이어(GeekWire)는 이번 전환이 마이크로소프트에게 수십억 달러의 비용을 절감하고 엔비디아(Nvidia) 의존도를 낮출 수 있을 것이라고 보도했으며, 효율적인 칩은 전력 공급이 AI 확장 모든 분야의 가장 큰 제약 조건인 시점에서 전력 소비량도 줄일 수 있다고 전했다.
Evercore ISI 애널리스트들은 CNBC의 보도에 따르면 Maia가 2027년 초까지 Microsoft의 AI 칩 지출의 약 10%를 차지할 것으로 추정합니다.
마이크로소프트는 경쟁사들이 이미 상당한 진전을 보인 후에도 커스텀 AI 칩 시장에 진입했다. 구글은 Tensor Processing Units(TPU)를 외부 고객에게 판매 중이며, 아마존의 Trainium 칩은 앤트로픽(Anthropic) 같은 AI 기업들의 관심을 끌었다. 메타도 자체 칩 설계를 출시했으며, 오픈AI는 브로드컴과 함께 개발한 첫 번째 커스텀 칩을 6월에 공개했다. 반면 Maia는 완전히 내부용으로만 사용되며 제3자에게 임대할 수 없다.
Yahoo Finance에 따르면 Microsoft의 자체 칩 개발 추진은 분기 매출의 절반 이상을 하이퍼스케일러로부터 얻는 엔비디아에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 양사는 여전히 협력하고 있으며, Microsoft CEO 사티야 나델라와 엔비디아 CEO 젠슨 황이 지난 주 엔비디아 기반 Windows PC 공개를 위해 공동으로 등장했습니다.
이 기술 거대 기업은 또한 Nvidia의 Vera Rubin과 AMD의 Helios 시스템을 최초로 도입하는 클라우드 제공업체 중 하나가 될 것이라고 밝혔습니다. Microsoft는 또한 다음 달 샌프란시스코에서 열리는 Ignite 컨퍼런스에서 추가 세부 사항을 공유할 계획입니다.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi는 암호화폐, 글로벌 금융 시장 및 경제를 중심으로 고품질 콘텐츠를 제작하고 다듬는 데 특화되어 있습니다. 그는 이바단 대학교에서 의학박사(MBBS) 학위를 취득했으며, 대학 내 편집부의 편집장을 역임했고 이전에는 CFA에서도 근무했습니다. 지난 6 년 이상 Cryptopolitan 의 뉴스 편집자로 재직하며 콘텐츠의 독창성을 보호해 왔습니다.
