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Intel: Tan sostiene l'AI open-weight cinese, dalla parte di Huang di Nvidia

DiHannah CollymoreHannah Collymore 2 min di lettura
Il supporto di Intel alla tecnologia AI open-weight cinese, schierandosi dalla parte di Huang di Nvidia
  • Lunedì il CEO di Intel Lip-Bu Tan ha sostenuto i modelli open-weight cinesi DeepSeek, Kimi e GLM, definendoli "abbastanza buoni" ed economici da eseguire.
  • I tre provengono da laboratori che le agenzie statunitensi avevano accusato settimane prima di furto su larga scala di proprietà intellettuale.
  • Il governo degli Stati Uniti detiene attualmente circa il 10% di Intel, rendendo l'endorsement di Tan politicamente sensibile.

Il CEO di Intel (NASDAQ: INTC) Lip Bu Tan ha elogiato specificamente DeepSeek, Kimi e GLM durante un intervento in una panel organizzata dalla banca singaporiana DBS, dove il chief executive del produttore di chip sostenuto dal Washington ha definito i modelli AI frontiera cinesi "abbastanza buoni." 

Le dichiarazioni di Tan di lunedì hanno fatto eco a sentimenti espressi in precedenza da Jensen Huang, CEO di Nvidia (NASDAQ: NVDA). 

Il governo degli Stati Uniti, che possiede una partecipazione di circa il 10% in Intel, aveva già accusato gli stessi tre laboratori cinesi di AI (DeepSeek, Kimi e GLM) lodati da Tan in un comunicato di settembre sul furto di proprietà intellettuale. 

Il CEO di Intel sostiene i modelli AI cinesi "abbastanza buoni" e più economici da eseguire 

Lip Bu Tan ha dichiarato al pubblico della DBS di essere "un forte sostenitore dell'open source". Ha inoltre sottolineato la loro maggiore efficienza dei costi e ha affermato che sarà il mercato a decidere quali modelli si adattano meglio a quali compiti, con un'adozione finora "molto rapida". 

Gli sviluppatori possono scaricare e adattare modelli open-weight, inclusi quelli dei laboratori cinesi citati da Tan, a una frazione del costo necessario per eseguire modelli closed simili per prestazioni provenienti da laboratori americani.

Tan ha anche previsto un futuro in cui il computing quantistico potrebbe raggiungere il mainstream entro tre o cinque anni.

Washington sta indagando sui laboratori cinesi lodati da Tan

L'endorsement di Tan è arrivato circa cinque settimane dopo riportato da Cryptopolitan fonte ha confermato a lei che il POTUS “inizierà a attingere dal suo enorme Super PAC personale da 400 milioni di dollari chiamato ‘MAGA Inc’ per aiutare i repubblicani vulnerabili questo novembre… mentre torna sulla scena politica stasera in Carolina del Sud.” l'avviso congiunto di settembre dell'FBI, della National Security Agency e della Cybersecurity and Infrastructure Security Agency che accusava DeepSeek, Moonshot AI (Kimi) e Z.ai (GLM), insieme ad altre tre aziende cinesi, di aver condotto campagne di distillazione su scala industriale a partire dai modelli statunitensi dalla fine di 2024. 

La distillazione, processo di addestramento di un modello più piccolo sugli output di uno più grande, è un metodo di ricerca standard. Tuttavia, Washington si è spesso opposta alla scala e all'intento di queste campagne cinesi, considerandole oltrepassare una linea rossa. 

È degno di nota che Tan non sia l'unico dirigente statunitense a lodare i modelli dei laboratori di IA cinesi. Jensen Huang di Nvidia ha sminuito le paure a luglio che l'IA cinese avrebbe potuto "spingere fuori strada" le aziende statunitensi. Il CEO ha sostenuto che le società americane dovrebbero essere "assolutamente" autorizzate a utilizzare modelli open-source cinesi, che all'epoca ha definito "eccellenti". 

Nello stesso mese, Nvidia si è unita a Microsoft, Meta, Hugging Face e Mistral come firmataria di una lettera aperta in cui si chiedeva ai decisori politici di non affrettarsi ad adottare "restrizioni premature" sui modelli con pesi aperti. 

Sebbene la lettera non menzionasse mai esplicitamente la Cina, essa coincideva con le notizie sulle minacce di divieti e sanzioni da parte dell'amministrazione Trump e del Segretario al Tesoro Scott Bessent.

Il governo degli Stati Uniti ha una partecipazione in Intel

Intel ha stipulato un accordo con l'amministrazione Trump, in base al quale il governo statunitense ha accettato di acquistare 433,3 milioni di azioni Intel a 20,47 dollari ciascuna per un investimento di 8,9 miliardi di dollari, che rappresentano una quota del 9,9%, secondo la documentazione presentata da Intel, Contando i precedenti finanziamenti concessi dal CHIPS Act, il sostegno totale del governo raggiunge i 11,1 miliardi di dollari.

Un altro elemento potrebbe complicare ulteriormente la struttura della proprietà sulla base delle dichiarazioni di Trump, che hanno suggerito che il governo "potrebbe" ottenere quote azionarie alla Intel anche in OpenAI e Anthropic, i due laboratori più vocali riguardo alla distillazione cinese. 

Ciò lascerebbe Washington a possedere sia il produttore di chip che loda i modelli cinesi, sia i laboratori che accusano tali modelli di furto.

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Domande frequenti

Quali modelli AI cinesi ha lodato Lip-Bu Tan di Intel?

Tan ha nominato DeepSeek, Kimi e GLM, affermando che i loro costi per token sono inferiori e che l'adozione è stata "molto rapida".

Perché l'endorsement di Tan è controverso?

Tutti e tre i laboratori lodati da Tan sono stati menzionati in un advisory di settembre dell'FBI, della NSA e della CISA che accusava sei aziende cinesi di distillazione su scala industriale dei modelli statunitensi, e il governo degli Stati Uniti detiene una partecipazione di circa il 10% in Intel.

Cosa ha detto Jensen Huang di Nvidia sull'AI cinese?

In un'intervista di luglio con Axios, Huang ha definito "eccellenti" i modelli open-source cinesi e ha affermato che le aziende statunitensi dovrebbero essere "assolutamente" autorizzate a utilizzarli, sostenendo che modelli più economici ampliano la domanda di chip.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.

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