I principali pionieri dell'IA dicono che le macchine ora eguagliano l'intelligenza umana in compiti chiave

I principali esperti di intelligenza artificiale sostengono che le macchine stanno performando a livello umano e, in alcuni casi, superando gli umani in diversi domini cognitivi. Questo è secondo i principali dirigenti tech che partecipano alla 2025 Future of AI Summit a Londra.

Jensen Huang (Nvidia), Yann LeCun (Meta), Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Fei-Fei Li e Bill Dally erano tra i vincitori del Queen Elizabeth Prize for Engineering di quest'anno questa settimana. Mentre accettavano il loro premio, hanno detto che le macchine hanno già raggiunto livelli di intelligenza simili a quelli umani in domini specifici.

Huang ha osservato: “Per la prima volta, l'IA è un'intelligenza che potenzia le persone, affronta il lavoro, fa lavoro. Abbiamo abbastanza intelligenza generale per tradurre la tecnologia in un'enorme quantità di applicazioni utili alla società nei prossimi anni; lo stiamo facendo oggi.”

Questo sviluppo arriva mentre il chief executive di HSBC Holdings Plc, Georges Elhedery, ha avvertito dell'impennata degli spese aziendali per le infrastrutture di intelligenza artificiale. Ha dichiarato che la scala degli investimenti sta superando la capacità delle aziende di generare profitti significativi da esse nel breve termine.

Bengio prevede che le macchine eseguiranno compiti umani in quasi tutte le discipline

La domanda su se e quando l'IA supererà per fornire “intelligenza artificiale generale”, che sarebbe in grado di prestazioni a livello umano, è diventata una delle dispute definitorie all'interno del campo.

Il discorso aziendale sull'AGI è aumentato del 53% all'inizio del 2025 rispetto al 2024, un segno promettente di un aumento dell'attenzione sulle sue implicazioni future. Alcune delle voci più zelanti sull'argomento si aspettano l'AGI entro due anni; gli scettici prevedono che ci vorranno generazioni.

Secondo alcune delle figure più influenti del campo, l'AGI si svilupperà gradualmente, non tutto in una volta. Per iniziare, LeCun di Meta ha commentato: “Non sarà un evento perché le capacità si espanderanno progressivamente in vari domini.”

Huang ha anche suggerito che avevano già superato quella soglia, ma ha sottolineato che il dibattito stesso è in gran parte accademico.

Tuttavia, queste figure di spicco dell'IA sono divise sulla questione se l'IA alla fine supererà la capacità umana in tutti i campi.

Secondo Fei-Fei Li, CEO di World Lab, in certi aspetti, i sistemi di IA hanno già superato le capacità umane. Ha fornito esempi, come il riconoscimento delle immagini, dove le macchine possono distinguere migliaia di oggetti, e la traduzione, dove possono gestire circa 100 lingue.

Geoffrey Hinton, che ha vinto il Premio Nobel per la Fisica lo scorso anno con il ricercatore statunitense John Hopfield per i loro contributi influenti all'apprendimento automatico, ha osservato: “Quanto tempo prima avrai un dibattito con una macchina, e vincerà sempre?”, aggiungendo che questo potrebbe essere raggiunto nei prossimi due decenni.

Il pioniere canadese dell'IA Yoshua Bengio ha detto che crede che, in linea di principio, le macchine un giorno saranno in grado di eseguire quasi tutto ciò che le persone possono.

Tuttavia, ammette che sono lontani da questo punto. Ha avvertito contro l'eccessiva fiducia nel futuro dell'IA, esortando all'osservazione neutrale, poiché c'è un ampio spettro di potenziali risultati possibili per questi sistemi.

Il Re Carlo ha avvertito contro i “cattivi attori” nel settore dell'IA

Parlando con i destinatari dei premi, il Re Carlo ha menzionato la presenza problematica di cattivi attori e la rapida emergenza di varie tecnologie. La prof.ssa Li ha persino detto alla stampa che la sua conversazione con il Re si è concentrata sull'assicurarsi che la tecnologia fosse usata per il bene, considerando anche i rischi associati ad essa. 

Ha detto che l'IA è un potente strumento, ma, come qualsiasi tecnologia potente, ha sia aspetti positivi che negativi. La prof.ssa Li ha notato che l'IA potrebbe portare benefici significativi alla sanità, all'istruzione e alla manifattura.

“Tuttavia, presenta pericoli crescenti, tra cui la disoccupazione e vari impatti attraverso le industrie, nonché la potenziale ascesa di deepfake o la decisione di essere affidata alle macchine su larga scala”, ha aggiunto.