顶级人工智能先驱称,机器现在在关键任务中已达到与人类智能相当的水平

- 领先的AI专家认为,现代人工智能在图像识别和语言翻译等任务上可以媲美甚至超越人类的能力。
- 关于人工智能何时能达到完全类人智能,专家们意见不一,预计这一进程将逐步推进。
- 人工智能在医疗、教育和制造业等领域带来诸多益处,但也伴随着失业和被滥用等风险。
领先的人工智能专家认为,机器在多个认知领域已达到人类水平,在某些情况下甚至超越了人类。 这是根据出席 伦敦2025人工智能未来峰会⟦/N1⟧的顶级科技高管们所述。
黄仁勋(Nvidia)、杨立昆(Meta)、杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥、李飞飞和比尔·达利等人本周获得了今年的伊丽莎白女王工程奖。在领奖时,他们表示机器在特定领域已经达到类人智能水平。
黄仁勋表示:“这是第一次,人工智能是一种增强人类智能的技术,它解决劳动力问题,它完成工作。我们拥有足够的通用智能,将在未来几年将技术转化为大量对社会有益的应用;我们今天正在这样做。”
这一发展之际,汇丰控股(HSBC Holdings Plc)首席执行官乔治·埃尔赫德雷(Georges Elhedery)对企业支出在人工智能基础设施上的激增发出警告。他表示,投资的规模正在超出企业在短期内从中产生有意义利润的能力。
本吉奥预计,机器将在几乎所有学科中执行人类任务
人工智能是否以及何时将 突破 实现“通用人工智能”(AGI),从而具备人类水平的表现,已成为该领域最具决定性的争议之一。
2025年初,企业界关于AGI的讨论较2024年增加了53%,这是一个积极的信号,表明人们对其未来影响的关注度提高。一些对此话题最热情的声音预计AGI将在两年内出现;而怀疑论者则预测这需要几代人的时间。
根据该领域一些最具影响力的人物,AGI将逐步展开,而不是一蹴而就。首先,Meta的杨立昆评论道:“这不会是一个事件,因为能力将在各个领域逐步扩展。”
黄仁勋还暗示他们已经跨过了那个门槛,但强调这场辩论本身在很大程度上是学术性的。
然而,这些领先的人工智能人物在人工智能最终是否会在所有领域超越人类能力的问题上存在分歧。
根据World Lab首席执行官李飞飞的观点,在某些方面,人工智能系统已经超越了人类能力。她举了一些例子,例如图像识别,机器可以区分数千种物体;以及翻译,它们可以处理约100种语言。
去年与美国研究人员约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)因对机器学习的重大贡献而获得诺贝尔物理学奖的杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)表示:“在你与机器辩论之前还有多久,而它总是能赢?”他补充说,这可能在接下来的二十年内实现。
加拿大人工智能先驱约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)表示,他认为原则上,机器总有一天能够执行人们几乎能做的任何事情。
然而,他承认它们离这一点还很远。他警告不要对人工智能的未来过于自信,呼吁保持中立观察,因为这些系统存在多种可能的结果。
查尔斯国王警告人工智能行业中的“不良行为者”
在向获奖者讲话时,查尔斯国王提到了不良行为者的问题存在以及各种技术的快速涌现。李教授甚至告诉媒体,她与国王的谈话集中在确保技术被用于善,同时考虑与之相关的风险。
她说,人工智能是一种强大的工具,但像任何强大的技术一样,它既有积极的一面,也有消极的一面。李教授指出,人工智能可以为医疗保健、教育和制造业带来重大利益。
“然而,它带来了日益增长的危险,包括失业和对各个行业的各种影响,以及深度伪造(deepfakes)的潜在兴起或大规模将决策权交给机器,”她补充道。
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Nellius Irene
Nellius 是一位商业管理与信息技术专业毕业生,拥有五年加密货币行业经验,同时也是 Bitcoin Dada 的毕业生。她曾为多家领先的媒体出版物撰稿,包括 BanklessTimes、Cryptobasic 和 Riseup Media。
















