최고 AI 선구자들, 기계가 이제 주요 작업에서 인간 지능과 동등하다고 주장

- 선두 AI 전문가들은 현대 AI가 이미지 인식 및 언어 번역과 같은 작업에서 인간의 능력을 추월하거나 상회할 수 있다고 주장합니다.
- AI가 완전한 인간 유사 지능에 도달하는 시기에 대해 전문가들은 의견이 분분하며, 진전은 점진적으로 이루어질 것으로 예상됩니다.
- AI는 의료, 교육 및 제조 분야에서 이점을 제공하지만 실업 및 오용과 같은 위험도 수반합니다.
최고 수준의 인공지능 전문가들은 기계가 인간 수준의 성능을 발휘하며, 일부 경우에는 여러 인지 영역에서 인간을 능가한다고 주장합니다. 이는 ⟦N1⟧ AI의 미래 정상회의에 참석한 최고 기술 임원들의 발언에 따른 것입니다. 런던에서 열리는 2025 AI의 미래 정상회의.
제닝슨 황(엔비디아), 얀 르쿤(메타), 제프리 힌튼, 요슈아 벤지오, 페이페이 리, 빌 달리가 이번 주 올해의 엘리자베스 여왕 공학상 수상자 목록에 포함되었습니다. 상을 받으며 그들은 기계가 특정 영역에서 이미 인간 수준의 지능에 도달했다고 말했습니다.
황은 “처음으로 AI는 인간을 보완하는 지능이며, 노동 문제를 해결하고 작업을 수행합니다. 우리는 향후 몇 년 동안 이 기술을 방대한 양의 사회 유용한 애플리케이션으로 전환할 충분한 일반 지능을 가지고 있으며, 우리는 오늘 그것을 수행하고 있습니다.”라고 언급했습니다.
이러한 developments는 HSBC 홀딩스 플크의 최고 경영자 조르즈 엘헤데리가 인공지능 인프라에 대한 기업 지출 급증에 대해 경고한 시점과 맞물립니다. 그는 투자 규모가 기업들이 단기적으로 의미 있는 수익을 창출하는 능력을 초과하고 있다고 말했습니다.
벤지오는 기계가 거의 모든 분야에서 인간 작업을 수행할 것으로 예상
AI가 인간 수준의 성능을 제공할 수 있는 “인공 일반 지능(AGI)”을 달성할지 여부와 시기는 분야 내의 정의된 논쟁 중 하나가 되었습니다.
2025년 초 기업들의 AGI 관련 담론은 2024년 대비 53% 증가했으며, 이는 미래 영향력에 대한 관심이 증가했다는 긍정적인 신호입니다. 이 주제에 대한 가장 열성적인 목소리들은 2년 이내에 AGI가 등장할 것으로 예상하는 반면, 회의론자들은 세대가 걸릴 것이라고 예측합니다.
일부 영향력 있는 인물들에 따르면 AGI는 한 번에 나타나지 않고 점진적으로 unfolds될 것입니다. 먼저 메타의 르쿤은 “이벤트가 될 것이 아니라, 다양한 영역에서 능력이 점진적으로 확장될 것입니다.”라고 언급했습니다.
황은 또한 그들이 이미 그 임계점을 넘었다고 제안했지만, 논쟁 자체가 주로 학문적이라고 강조했습니다.
그러나 이러한 주요 AI 인물들은 AI가 궁극적으로 모든 분야에서 인간 능력을 초월할지 여부에 대해 의견이 갈립니다.
월드랩의 CEO인 페이페이 리에 따르면, 특정 측면에서 AI 시스템은 이미 인간 능력을 초월했습니다. 그녀는 기계가 수천 개의 물체를 구별할 수 있는 이미지 인식이나 약 100개 언어를 처리할 수 있는 번역과 같은 예를 제시했습니다.
기계 학습에 대한 영향력 있는 공헌으로 존 홉필드 미국 연구자와 함께 지난해 노벨 물리학상을 수상한 제프리 힌튼은 “기계와 대화할 때 언제 당신이 항상 이길 것 같은 상황이 올까요?”라고 언급하며, 이는 향후 20년 내에 달성될 수 있다고 덧붙였습니다.
캐나다 AI 선구자 요슈아 벤지오는 원칙적으로 기계가 언젠가 사람들이 할 수 있는 거의 모든 작업을 수행할 수 있다고 믿습니다.
그러나 그는 그들이 아직 이 지점과는 멀다고 인정합니다. 그는 이러한 시스템에 대해 가능한 결과의 스펙트럼이 넓기 때문에 AI의 미래에 대한 과도한 자신감을 경계하며 중립적인 관찰을 촉구합니다.
찰스 국왕, AI 산업의 “나쁜 행위자”들에 경고
수상자들에게 연설할 때 찰스 국왕은 나쁜 행위자들의 문제적인 존재와 다양한 기술의 빠른 출현에 대해 언급했습니다. 리 교수는 심지어 언론과의 대화에서 국왕과의 대화는 기술이 선을 위해 사용되도록 보장하는 동시에 관련 위험을 고려하는 데 초점이 맞춰져 있었다고 말했습니다.
그녀는 AI는 강력한 도구이지만, 강력한 기술과 마찬가지로 긍정적 측면과 부정적 측면 모두를 가지고 있다고 말했습니다. 리 교수는 AI가 의료, 교육 및 제조업에 상당한 혜택을 가져올 수 있다고 지적했습니다.
“그러나 그것은 실업과 다양한 산업에 대한 영향, 그리고 딥페이크의 잠재적 부상 또는 의사결정이 대규모로 기계에 위임되는 것과 같은 증가하는 위험을 제시합니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다.
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Nellius Irene
Nellius는 비즈니스 관리 및 IT 학사 학위를 소지하고 있으며, 암호화폐 산업에서 5 년간의 경력을 쌓았습니다. 또한 비트코인 다다 (Bitcoin Dada) 를 졸업했습니다. Nellius 는 BanklessTimes, Cryptobasic, Riseup Media 등 주요 미디어 매체에 기고한 바 있습니다.
















