Ведущие пионеры ИИ заявляют, что машины теперь соответствуют человеческому интеллекту в ключевых задачах

Ведущие эксперты в области искусственного интеллекта утверждают, что машины выполняют задачи на уровне человека и в некоторых случаях превосходят людей в нескольких когнитивных областях. Это следует из слов ведущих технологических руководителей, присутствующих на саммите 2025 Будущее ИИ в Лондоне.

Дженсен Хуанг (Nvidia), Янн ЛеКун (Meta), Джеффри Хинтон, Йошуа Бенгио, Фэй-Фэй Ли и Билл Далли были среди победителей премии королевы Елизаветы за инженерию в этом году на этой неделе. Принимая награду, они сказали, что машины уже достигли уровня человеческого интеллекта в определенных областях.

Хуанг заметил: «Впервые ИИ — это интеллект, который дополняет людей, он решает проблемы труда, он выполняет работу. У нас достаточно общего интеллекта, чтобы превратить технологию в огромное количество полезных для общества приложений в ближайшие годы; мы делаем это уже сегодня».

Это развитие событий происходит на фоне того, как главный исполнительный директор HSBC Holdings Plc Жорж Эльхедери предостерег от всплеска корпоративных расходов на инфраструктуру искусственного интеллекта. Он сказал, что масштаб инвестиций опережает способность компаний генерировать значимую прибыль от них в краткосрочной перспективе.

Бенгио прогнозирует, что машины будут выполнять человеческие задачи почти во всех дисциплинах

Вопрос о том, когда и произойдет ли прорыв ИИ для достижения «общего искусственного интеллекта», который способен на уровень человеческого выполнения, стал одним из определяющих споров в этой области. Корпоративный дискурс об AGI увеличился на 53% в начале 2025 года по сравнению с 2024 годом, что является многообещающим признаком повышенного внимания к его будущим последствиям. Некоторые из самых рьяных голосов по этой теме ожидают появление AGI в течение двух лет; скептики предсказывают, что на это уйдут поколения.

Согласно мнению некоторых из самых влиятельных фигур в этой области, AGI будет развиваться постепенно, а не сразу. Для начала, ЛеКун из Meta прокомментировал: «Это не будет событие, потому что возможности будут расширяться прогрессивно в различных областях».

Хуанг также предположил, что они уже пересекли этот порог, но подчеркнул, что сам дебат в значительной степени является академическим.

Однако эти ведущие фигуры ИИ разделены в вопросе о том, в конечном итоге превзойдет ли ИИ человеческие способности во всех областях.

Согласно Фэй-Фэй Ли, генеральному директору World Lab, в некоторых отношениях системы ИИ уже превзошли человеческие способности. Она привела примеры, такие как распознавание изображений, где машины могут различать тысячи объектов, и перевод, где они могут обрабатывать около 100 языков.

Джеффри Хинтон, получивший Нобелевскую премию по физике в прошлом году вместе с американским исследователем Джоном Хопфилдом за их влиятельный вклад в машинное обучение, заметил: «Как долго вам придется ждать, прежде чем вы вступите в спор с машиной, и она всегда будет побеждать?» добавив, что это может быть достигнуто в течение следующих двух десятилетий.

Канадский пионер ИИ Йошуа Бенгио сказал, что он верит, что, в принципе, машины однажды смогут выполнять почти все, что люди.

Однако он признает, что они далеко от этой точки. Он предостерег от излишней уверенности в будущем ИИ, призывая к нейтральному наблюдению, так как существует широкий спектр возможных результатов для этих систем.

Однако он признает, что они еще очень далеки от этой точки. Он предостерегает от излишней уверенности в будущем ИИ, призывая к нейтральному наблюдению, поскольку существует широкий спектр возможных результатов для этих систем.

Король Чарльз предостерег от «плохих игроков» в индустрии ИИ

Выступая перед лауреатами наград, Король Чарльз упомянул о проблемном присутствии недобросовестных игроков и стремительном появлении различных технологий. Профессор Ли даже рассказала прессе, что её разговор с Королем был сосредоточен на обеспечении использования технологий во благо, а также на учете рисков, связанных с ними. 

Она сказала, что ИИ — это мощный инструмент, но, как и любая мощная технология, он имеет как положительные, так и отрицательные стороны. Профессор Ли отметила, что ИИ может принести значительную пользу здравоохранению, образованию и производственной сфере.

«Однако он представляет растущие опасности, включая безработицу и различные последствия для отраслей, а также потенциальное появление дипфейков или передачу принятия решений машинам в больших масштабах», — добавила она.