Führende KI-Pioniere sagen, dass Maschinen in wichtigen Aufgaben jetzt die menschliche Intelligenz erreichen

Führende KI-Experten argumentieren, dass Maschinen auf menschlichem Niveau performen und in einigen Fällen Menschen in mehreren kognitiven Bereichen übertreffen. Dies ist laut Top-Tech-Executiven, die an dem 2025 Future of AI Summit in London teilnehmen, der Fall.

Jensen Huang (Nvidia), Yann LeCun (Meta), Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, Fei-Fei Li und Bill Dally waren unter den Gewinnern des Queen Elizabeth Prize for Engineering dieses Jahres. Bei der Entgegennahme ihrer Auszeichnung sagten sie, Maschinen hätten bereits menschähnliche Intelligenzniveaus in bestimmten Bereichen erreicht.

Huang bemerkte: „Zum ersten Mal ist KI eine Intelligenz, die Menschen ergänzt, sie adressiert die Arbeitskräfte, sie leistet Arbeit. Wir haben genug allgemeine Intelligenz, um die Technologie in den kommenden Jahren in eine enorme Menge gesellschaftlich nützlicher Anwendungen zu übersetzen; wir tun es heute.“

Diese Entwicklung kommt, als Georges Elhedery, Chief Executive von HSBC Holdings Plc, vor dem Anstieg der Unternehmensausgaben für KI-Infrastruktur warnte. Er sagte, dass das Ausmaß der Investitionen die Fähigkeit der Unternehmen, daraus in naher Zukunft bedeutende Gewinne zu erzielen, übertrifft.

Bengio erwartet, dass Maschinen menschliche Aufgaben in fast allen Disziplinen ausführen werden

Die Frage, ob und wann KI durchbrechen wird, um „allgemeine künstliche Intelligenz“ zu liefern, die in der Lage sein würde, menschliche Leistung zu erbringen, ist zu einer der definierenden Auseinandersetzungen innerhalb des Feldes geworden.

Die Unternehmensdiskussion über AGI stieg im frühen 2025 um 53 % im Vergleich zu 2024, ein vielversprechendes Zeichen für ein erhöhtes Fokus auf ihre zukünftigen Implikationen. Einige der eifrigsten Stimmen zum Thema erwarten AGI innerhalb von zwei Jahren; Skeptiker sagen voraus, dass es Generationen dauern wird.

Nach Ansicht einiger der einflussreichsten Figuren des Feldes wird sich AGI allmählich entfalten, nicht auf einmal. Zuerst kommentierte LeCun von Meta: „Es wird kein Ereignis sein, weil die Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen progressiv expandieren werden.“

Huang schlug auch vor, dass sie diese Schwelle bereits überschritten hätten, betonte jedoch, dass die Debatte selbst größtenteils akademisch ist.

Diese führenden KI-Figuren sind jedoch in der Frage geteilt, ob KI letztendlich die menschliche Fähigkeit in allen Bereichen übertreffen wird.

Nach Ansicht von Fei-Fei Li, CEO von World Lab, haben KI-Systeme in bestimmten Hinsichten menschliche Fähigkeiten bereits überwunden. Sie gab Beispiele an, wie Bilderkennung, bei der Maschinen Tausende von Objekten unterscheiden können, und Übersetzung, bei der sie rund 100 Sprachen bewältigen können.

Geoffrey Hinton, der im vergangenen Jahr mit dem US-Forscher John Hopfield den Nobelpreis für Physik für ihre einflussreichen Beiträge zum maschinellen Lernen erhielt, bemerkte: „Wie lange, bis Sie eine Debatte mit einer Maschine führen, und sie wird immer gewinnen?“ und fügte hinzu, dass dies in den nächsten zwei Jahrzehnten erreicht werden könnte.

Der kanadische KI-Pionier Yoshua Bengio sagte, er glaube, dass Maschinen eines Tages prinzipiell in der Lage sein werden, fast alles zu tun, was Menschen können.

Er räumt jedoch ein, dass sie von diesem Punkt noch weit entfernt sind. Er warnte vor übermäßiger Zuversicht in die Zukunft der KI und forderte neutrale Beobachtung, da es ein großes Spektrum möglicher Ergebnisse für diese Systeme gibt.

König Charles warnt vor „schlechten Akteuren“ in der KI-Branche

Bei seiner Ansprache an die Preisträger erwähnte König Charles das problematische Vorhandensein schlechter Akteure und das rasante Aufkommen verschiedener Technologien. Prof. Li sagte sogar der Presse, dass sich ihr Gespräch mit dem König darauf konzentrierte, sicherzustellen, dass die Technologie dem Guten dient, während auch die damit verbundenen Risiken berücksichtigt wurden. 

Sie sagte, dass KI ein leistungsstarkes Werkzeug ist, aber wie jede leistungsstarke Technologie sowohl positive als auch negative Aspekte hat. Prof. Li bemerkte, dass KI erhebliche Vorteile für das Gesundheitswesen, die Bildung und die Fertigungsindustrie bringen könnte.

„Allerdings birgt sie wachsende Gefahren, einschließlich Arbeitslosigkeit und verschiedener Auswirkungen auf verschiedene Branchen sowie das potenzielle Aufkommen von Deepfakes oder der großflächigen Übertragung von Entscheidungsprozessen auf Maschinen“, fügte sie hinzu.