L'IA è la soluzione ai rischi di gestione della conformità?

La gestione della conformità è tipicamente un'impresa rischiosa, resa ancora più tale nelle grandi aziende dove devono essere gestiti centinaia di fornitori. Oggi, le aziende esternalizzano i loro servizi essenziali a migliaia di fornitori in tutto il mondo. Devi essere consapevole dei rischi coinvolti nel lavorare con ciascuno di loro come membro del team di conformità. Per raggiungere questo obiettivo, potresti dover comprendere ciascuno di essi in termini di struttura di proprietà, approvvigionamento dei materiali, luogo e processo di produzione e una miriade di altri dettagli. 

Poiché c'è una quantità sbalorditiva di informazioni che si estendono su diversi domini di rischio, i gestori del rischio dovranno elaborare enormi quantità di set di dati. I gestori del rischio devono raccogliere informazioni, comprenderle e poi applicarle al loro ambiente normativo. È davvero impossibile per le persone gestire da sole questo sovraccarico di dati.

Sfruttare l'IA per la gestione proattiva del rischio – approfondimenti di Jenna Wells

Jenna Wells, Chief Customer and Product Officer di Supply Wisdom, ritiene che l'IA sia la soluzione migliore anche per questo. Può assistere in un compito così enorme, apparentemente irraggiungibile, quando viene fornita la supervisione umana. Per comprendere davvero uno, figuriamoci i set di dati che devi gestire, è necessario utilizzare strumenti come l'intelligenza artificiale (IA) e sistemi che impiegano l'IA insieme all'intervento umano. Una volta padroneggiata la capacità di analizzare set di dati astronomicamente vasti, comprendenti milioni di punti dati, in tempo quasi reale, l'intelligenza artificiale richiederà una comprensione completa del rischio aziendale.

Quindi puoi usare l'IA per comprendere il vero rischio a cui la tua azienda è esposta, tutto, dal rischio informatico, conformità, ESG, operativo e di ubicazione; ti dà davvero il potere di essere proattivo nella tua gestione del rischio e poi iniziare effettivamente a guardare i rischi a cascata e l'analisi predittiva utilizzando questi strumenti IA. Al momento, così tante aziende sono così reattive nei loro programmi di gestione del rischio perché stanno sempre cercando di recuperare il ritardo perché sono disponibili molti dati o devono raccoglierli.  

Le organizzazioni possono conformarsi alle normative molto più rapidamente grazie all'IA rispetto a quanto potrebbero fare se non utilizzassero alcuna piattaforma esistente. Per gestire accuratamente tutte le normative in continua evoluzione, è davvero necessario un gran numero di personale. L'idea alla base della gestione del rischio è che l'intelligenza artificiale (IA) renda possibile comprendere appieno il rischio a cui un individuo è esposto e poi concentrarsi sulle aree che sono significative per lui. Questo include prendere enormi quantità di dati da Internet e ridurli a ciò che è rilevante per la loro azienda, il loro settore verticale, la loro appetibilità al rischio o la loro procedura.

Ottenere ed elaborare i dati

Un altro aspetto importante è che l'IA richiede enormi quantità di set di dati e tipicamente la gestione della conformità non li ha generalmente. Quindi, dobbiamo vedere se le conformità hanno quei set di dati disponibili da elaborare e se l'IA è funzionante. Ci sono due componenti, se hanno i dati, possiamo assumere che provengano da più fonti disparate, il che significa una piattaforma interna. 

Un gestore del rischio di terze parti o il repository contrattuale posseduto dal professionista degli acquisti o dagli esperti di materia degli acquisti potrebbe contenere alcuni dei dati richiesti dai professionisti della conformità. Un altro set di dati potrebbe essere archiviato nelle piattaforme di gestione del rischio di governance. Il team di sicurezza informatica potrebbe archiviare il terzo set di dati necessari nella gestione delle minacce informatiche. Pertanto, anche se i dati sono disponibili, non sono prontamente accessibili perché si trovano in fonti isolate. 

D'altra parte, quando si esamina il mutevole panorama geopolitico e normativo globale dall'esterno, mancano di dati, quindi per ottenere quel set di dati, è necessario utilizzare risorse e tecnologie esterne come l'intelligenza artificiale. I fornitori guidati dalla tecnologia eccellono nella compilazione dei dati e nell'assistere il team di conformità nell'estrazione di approfondimenti significativi da essi. Ma prima, devi ottenere i dati prima di poterli guidare. 

Il primo passo per comprendere davvero la tua esposizione e garantire che la conformità soddisfi tutti i requisiti normativi è utilizzare l'IA per raccogliere documentazione interna da quelle fonti disperate, consolidarla e poi unirla alle fonti esterne, tutte disponibili su Internet pubblico oggi.

Ancora una volta, il segreto per ridurre il rumore è ciò che l'IA può fare una volta che ha accesso a tutti quei set di dati. Ti consente di riconoscere rapidamente alcune nuove normative emergenti che potresti dover rispettare in futuro. Sarai molto più proattivo in tutti i tuoi sforzi di outreach man mano che ti senti più a tuo agio con l'IA e combini quelle capacità artificiali con la conoscenza degli esperti umani nel tuo team. Questo ti aiuterà a rimanere informato sull'ambiente e su cosa deve essere fatto successivamente.

Collaborazione per l'adattamento normativo nella gestione della conformità

Per quanto riguarda le normative, l'innovazione tecnologica, in particolare l'intelligenza artificiale (IA), le ha superate, ma questo sta iniziando a cambiare. Anche se non è troppo presto per iniziare a pianificare, se le aziende iniziano a farlo ora in previsione della regolamentazione di ottobre 2023, in particolare l'AI Act dell'UE, saranno già in ritardo.

Le normative sono in arrivo; le imprese che si permettono di gestire proattivamente il rischio avranno un vantaggio e saranno in grado di impostare proattivamente i loro programmi. La Casa Bianca ha rilasciato un Ordine Esecutivo sull'uso sicuro dell'IA. Per garantire che tutti i loro fornitori essenziali utilizzino l'IA correttamente, le aziende devono unirsi e sviluppare un cubo aziendale unico per la gestione e l'utilizzo dell'IA sia internamente che all'esterno. E se seguono le regole se le utilizzano anche. 

Come abbiamo parlato di aziende che lavorano insieme internamente, è altrettanto importante che si riuniscano con altre aziende del settore per vedere cosa sta facendo l'altra per garantire che non solo i programmi interni siano protetti, ma anche le catene di approvvigionamento di terze parti, e che le agenzie governative che emanano queste normative e i revisori dei conti lavorino insieme.