La gestione della conformità è in genere un'attività rischiosa, ancora di più nelle grandi aziende che devono gestire centinaia di fornitori. Oggigiorno, le aziende esternalizzano i loro servizi essenziali a migliaia di fornitori in tutto il mondo. È necessario essere consapevoli dei rischi connessi alla collaborazione con ciascuno di essi in qualità di membro del team di conformità. Per raggiungere questo obiettivo, potrebbe essere necessario comprendere ognuno di loro in termini di struttura proprietaria, approvvigionamento dei materiali, sede e processo di produzione e una miriade di altri dettagli.
Poiché esiste una quantità impressionante di informazioni che abbraccia diversi domini di rischio, i risk manager dovranno elaborare enormi quantità di set di dati. Devono raccogliere informazioni, comprenderle e quindi applicarle al loro contesto normativo. È davvero impossibile per le persone gestire questo sovraccarico di dati da sole.
Sfruttare l'intelligenza artificiale per una gestione proattiva del rischio: approfondimenti di Jenna Wells
Jenna Wells, Chief Customer and Product Officer di Supply Wisdom, ritiene che l'intelligenza artificiale sia la soluzione più adatta anche in questo caso. Può essere d'aiuto in un compito così imponente e apparentemente irraggiungibile con la supervisione umana. Per comprenderne appieno uno, per non parlare dei set di dati da gestire, è necessario utilizzare strumenti come l'intelligenza artificiale (IA) e sistemi che la impiegano insieme all'intervento umano. Una volta acquisita la capacità di analizzare set di datitronvasti, composti da milioni di punti dati, quasi in tempo reale, l'intelligenza artificiale richiederà una comprensione approfondita del rischio aziendale.
Quindi, puoi usare l'intelligenza artificiale per comprendere il vero rischio che la tua azienda affronta, dal rischio informatico, alla conformità, all'ESG, operativo e di localizzazione, consentendoti di essere proattivo nella gestione del rischio e quindi iniziare a considerare il rischio a cascata e l'analisi predittiva utilizzando questi strumenti di intelligenza artificiale. Al momento, molte aziende sono molto reattive nei loro programmi di gestione del rischio, perché cercano sempre di recuperare terreno a causa della grande quantità di dati disponibili o che devono raccogliere.
Grazie all'intelligenza artificiale, le organizzazioni possono conformarsi alle normative molto più rapidamente di quanto potrebbero fare senza utilizzare le piattaforme esistenti. Per gestire con precisione tutte le normative in continua evoluzione, è necessario un numero elevato di dipendenti. L'idea alla base della gestione del rischio è che l'intelligenza artificiale (IA) consenta di comprendere appieno il rischio a cui un individuo è esposto e di concentrarsi sulle aree che sono significative per lui. Ciò include l'acquisizione di enormi quantità di dati da Internet e la loro riduzione a ciò che è rilevante per la sua azienda, il suo settore verticale, la sua propensione al rischio o la sua procedura.
Acquisizione dei dati e loro elaborazione
Un altro aspetto importante è che l'intelligenza artificiale richiede enormi quantità di set di dati e in genere la gestione della conformità non ne dispone. Quindi, dobbiamo verificare se le autorità di conformità dispongono di tali set di dati da elaborare e se l'intelligenza artificiale è utilizzabile. Ci sono due componenti: se dispongono dei dati, possiamo presumere che provengano da più fonti disparate, il che significa una piattaforma interna.
Un risk manager di terze parti o il repositorytracdi proprietà del professionista degli appalti, o degli esperti in materia di appalti, possono contenere alcuni dei dati richiesti dai professionisti della conformità. Un altro set di dati può essere archiviato nelle piattaforme di gestione del rischio di governance. Il team di sicurezza informatica può archiviare il terzo set di dati necessari nella gestione delle minacce informatiche. Pertanto, anche se i dati sono disponibili, non sono immediatamente accessibili perché si trovano in fonti isolate.
D'altro canto, quando si esamina dall'esterno il mutevole panorama geopolitico e normativo globale, si scopre che mancano i dati, quindi per ottenere tale set di dati è necessario utilizzare risorse e tecnologie esterne come l'intelligenza artificiale. I fornitori basati sulla tecnologia eccellono nella compilazione dei dati e nell'assistenza al team di conformitàtracinformazioni significative. Ma prima di poterli utilizzare, è necessario ottenere i dati.
Il primo passo per comprendere davvero la propria esposizione e garantire che la conformità soddisfi tutti i requisiti normativi è utilizzare l'intelligenza artificiale per raccogliere la documentazione interna da quelle fonti disperate, consolidarla e poi collegarla a fonti esterne, tutte disponibili oggigiorno sulla rete Internet pubblica.
Ancora una volta, il segreto per ridurre il rumore sta in ciò che l'IA può realizzare una volta che ha accesso a tutti questi set di dati. Ti consente di riconoscere rapidamente alcune nuove normative emergenti che potresti dover rispettare in futuro. Sarai molto più proattivo in tutte le tue attività di sensibilizzazione man mano che acquisirai maggiore familiarità con l'IA e combinerai queste capacità artificiali con le conoscenze degli esperti umani del tuo team. Questo ti aiuterà a rimanere informato sull'ambiente e su cosa deve essere fatto in seguito.
Collaborazione per l'adeguamento normativo nella gestione della conformità
Per quanto riguarda le normative, l'innovazione tecnologica, in particolare l'intelligenza artificiale (IA), le ha superate, ma la situazione sta iniziando a cambiare. Sebbene non sia troppo presto per iniziare a pianificare, se le aziende iniziano a farlo ora, in previsione del regolamento di ottobre 2023, in particolare dell'EU AI Act , saranno già in ritardo.
Le normative sono in arrivo; le aziende che si mettono in grado di gestire proattivamente il rischio saranno avvantaggiate e potranno impostare proattivamente i propri programmi. La Casa Bianca ha emesso un ordine esecutivo sull'uso sicuro dell'IA. Per garantire che tutti i loro fornitori essenziali utilizzino correttamente l'IA, le aziende devono unirsi e sviluppare un unico cubo aziendale per la gestione e l'utilizzo dell'IA sia internamente che esternamente. E se rispettano le regole, anche se la utilizzano.
Poiché abbiamo parlato della collaborazione interna delle aziende, è altrettanto importante che queste si uniscano ad altre aziende del settore per vedere cosa stanno facendo reciprocamente per garantire che non solo i programmi interni siano protetti, ma anche le catene di fornitura di terze parti e che le agenzie governative che emanano queste normative e i revisori dei conti collaborino.
