هل الذكاء الاصطناعي هو الحل لمخاطر إدارة الامتثال؟

- تأتي إدارة الامتثال في الشركات الكبيرة مصحوبة بمخاطرها الخاصة المرتبطة بالعديد من الموردين.
- يقدم الذكاء الاصطناعي حلولاً من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات،dentالمخاطر، وتمكين الإدارة الاستباقية.
- من أجل إدارة فعّالة للامتثال، يُعد التعاون بين الشركات أمراً بالغ الأهمية.
إدارة الامتثال مهمة محفوفة بالمخاطر، وتزداد هذه المخاطر في الشركات الكبيرة التي تتطلب إدارة مئات الموردين. في الوقت الحاضر، تلجأ الشركات إلى الاستعانة بمصادر خارجية لخدماتها الأساسية من آلاف الموردين حول العالم. لذا، يجب أن تكون على دراية بالمخاطر المصاحبة للعمل مع كل مورد على حدة، بصفتك عضوًا في فريق الامتثال. ولتحقيق ذلك، قد تحتاج إلى فهم كل مورد على حدة من حيث هيكل الملكية، ومصادر المواد، وموقع التصنيع وعملياته، والعديد من التفاصيل الأخرى.
نظراً للكم الهائل من المعلومات التي تغطي مجالات مخاطر متعددة، سيحتاج مديرو المخاطر إلى معالجة كميات هائلة من البيانات. يجب على مديري المخاطر جمع المعلومات وفهمها، ثم تطبيقها على بيئتهم التنظيمية. من المستحيل عملياً على الأفراد التعامل مع هذا الكم الهائل من البيانات بمفردهم.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر الاستباقية - رؤى من جينا ويلز
ترى جينا ويلز، رئيسة قسم العملاء والمنتجات في شركة "سبلاي ويزدوم"، أن الذكاء الاصطناعي هو الأنسب لهذه المهمة أيضًا. فهو قادر على المساعدة في إنجاز هذه المهمة الضخمة، التي تبدو مستحيلة حتى مع وجود إشراف بشري. لفهم هذه المهمة حقًا، ناهيك عن مجموعات البيانات التي يجب التعامل معها، لا بد من استخدام أدوات مثل الذكاء الاصطناعي وأنظمة تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتدخل البشري. بعد إتقان القدرة على تحليل مجموعات بياناتtron، تضم ملايين نقاط البيانات، في الوقت الفعلي تقريبًا، سيتطلب الذكاء الاصطناعي فهمًا شاملًا لمخاطر المؤسسات.
لذا، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم المخاطر الحقيقية التي تواجهها شركتك، بدءًا من المخاطر السيبرانية، والامتثال، والحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية، والتشغيلية، ومخاطر الموقع. فهو يمكّنك من أن تكون استباقيًا في إدارة المخاطر، ومن ثم البدء فعليًا في دراسة المخاطر المتتالية والتحليلات التنبؤية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. حاليًا، تعتمد العديد من الشركات على ردود الفعل في برامج إدارة المخاطر لديها، حيث تسعى دائمًا لمواكبة الكم الهائل من البيانات المتاحة أو التي تحتاج إلى جمعها.
بفضل الذكاء الاصطناعي، تستطيع المؤسسات الامتثال للوائح بسرعة أكبر بكثير مما لو لم تستخدم أيًا من المنصات الحالية. يتطلب التعامل بدقة مع جميع القواعد المتغيرة عددًا كبيرًا من الموظفين. تقوم فكرة إدارة المخاطر على أن الذكاء الاصطناعي يمكّن من فهم المخاطر التي يواجهها الفرد فهمًا كاملًا، ومن ثم التركيز على المجالات ذات الأهمية بالنسبة له. يشمل ذلك استخلاص كميات هائلة من البيانات من الإنترنت وتصنيفها إلى ما هو ذو صلة بالشركة، أو مجال عملها، أو مستوى تقبّلها للمخاطر، أو إجراءاتها.
الحصول على البيانات ومعالجتها
جانب آخر مهم هو أن الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات هائلة من البيانات، وهو ما لا يتوفر عادةً لدى جهات إدارة الامتثال. لذا، علينا التأكد من توفر هذه البيانات لدى جهات الامتثال لتكون قابلة للمعالجة ولتفعيل الذكاء الاصطناعي. هناك عنصران أساسيان: إذا كانت البيانات متوفرة، فيمكننا افتراض أنها من مصادر متعددة ومتباينة، أي أنها منصة داخلية.
قد يحتوي مدير مخاطر تابع لجهة خارجية، أو مستودع بياناتtracالخاص بمسؤول المشتريات، أو خبراء المشتريات، على بعض البيانات التي يحتاجها متخصصو الامتثال. وقد تُخزَّن مجموعة أخرى من البيانات في منصات إدارة مخاطر الحوكمة. أما المجموعة الثالثة من البيانات الضرورية، فقد يخزنها فريق أمن المعلومات في نظام إدارة التهديدات السيبرانية. لذا، حتى وإن كانت البيانات متاحة، فإنها لا تكون في متناولهم بسهولة لأنها موزعة في مصادر منفصلة.
من جهة أخرى، عند دراسة المشهد الجيوسياسي والتنظيمي العالمي المتغير من الخارج، يفتقرون إلى البيانات، لذا للحصول على هذه البيانات، يلزم استخدام موارد وتقنيات خارجية كالذكاء الاصطناعي. يتميز الموردون التقنيون بقدرتهم على جمع البيانات ومساعدة فرق الامتثال فيtracرؤى قيّمة منها. ولكن قبل ذلك، لا بد من الحصول على البيانات.
تتمثل الخطوة الأولى في فهم مدى تعرضك للخطر والتأكد من أن الامتثال يفي بجميع المتطلبات التنظيمية في استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع الوثائق الداخلية من تلك المصادر اليائسة، وتوحيدها، ثم ربطها بالمصادر الخارجية - وكلها متاحة على الإنترنت العام هذه الأيام.
مرة أخرى، يكمن سرّ تقليل التشويش في قدرات الذكاء الاصطناعي بمجرد حصوله على جميع مجموعات البيانات. فهو يمكّنك من التعرف بسرعة على بعض اللوائح الجديدة التي قد تضطر إلى الالتزام بها لاحقًا. ستكون أكثر استباقية في جميع جهودك التوعوية كلما ازداد إلمامك بالذكاء الاصطناعي ودمج هذه القدرات مع خبرات الخبراء البشريين في فريقك. سيساعدك هذا على البقاء على اطلاع دائم بالوضع الراهن وما يجب فعله لاحقًا.
التعاون من أجل التكيف التنظيمي في إدارة الامتثال
فيما يتعلق باللوائح، فقد تجاوز الابتكار التكنولوجي - وخاصة الذكاء الاصطناعي - هذه اللوائح، لكن هذا الوضع بدأ يتغير. ورغم أنه ليس من المبكر البدء بالتخطيط، إلا أن الشركات التي بدأت بالتخطيط الآن تحسباً للائحة أكتوبر 2023، وتحديداً قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، ستكون متأخرة عن الجدول الزمني.
اللوائح قيد الإعداد؛ وستتمتع الشركات التي تُفعّل قدرتها على إدارة المخاطر بشكل استباقي بميزة تنافسية، وستتمكن من وضع برامجها بشكل استباقي. أصدر البيت الأبيض أمرًا تنفيذيًا بشأن الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي. ولضمان استخدام جميع مورديها الأساسيين للذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يجب على الشركات التعاون وتطوير نموذج موحد لإدارة الذكاء الاصطناعي واستخدامه داخليًا وخارجيًا، بما يضمن التزامها بالقواعد واستخدامها الأمثل.
بينما تحدثنا عن تعاون الشركات داخلياً، فمن المهم بنفس القدر أن تجتمع مع شركات أخرى في نفس القطاع لمعرفة ما يفعله كل منها لضمان حماية البرامج الداخلية وسلاسل التوريد الخارجية، وأن تعمل الوكالات الحكومية التي تسن هذه اللوائح والمدققون معاً.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

عامر شيخ
عامر صحفي متخصص في مجال التكنولوجيا، يتمتع بخبرة تقارب ست سنوات في قطاعي العملات الرقمية والتكنولوجيا. تخرج من جامعة ماج بدرجة ماجستير إدارة الأعمال في التمويل والتسويق. يعمل حاليًا مع Cryptopolitan، حيث يغطي آخر التطورات في أسواق العملات الرقمية وتوقعات الأسعار.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)















