هل يُعد الذكاء الاصطناعي الحل لمخاطر إدارة الامتثال؟

تُعد إدارة الامتثال عادةً جهداً محفوفاً بالمخاطر، وتزداد خطورتها في الشركات الكبيرة حيث يجب إدارة مئات الموردين. اليوم، تقوم الشركات بت outsourcing خدماتها الأساسية لآلاف البائعين حول العالم. يجب أن تكون على دراية بالمخاطر المرتبطة بالعمل مع كل واحد منهم كعضو في فريق الامتثال. ولتحقيق ذلك، قد تحتاج إلى فهم كل واحد منهم من حيث هيكل الملكية، ومصادر المواد، وموقع وعمليات التصنيع، بالإضافة إلى العديد من التفاصيل الأخرى. 

نظراً للكم الهائل من المعلومات التي تمتد عبر مجالات مخاطر متعددة، سيحتاج مديرو المخاطر إلى معالجة مجموعات بيانات ضخمة. يجب على مديري المخاطر جمع المعلومات وفهمها ثم تطبيقها في بيئتهم التنظيمية. ومن المستحيل فعلياً على الأفراد التعامل مع هذا الحمل الزائد من البيانات بمفردهم.

استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر بشكل استباقي – رؤى من جينا ويلز

تعتقد جينا ويلز، المديرة الرئيسية للعملاء والمنتجات في Supply Wisdom، أن الذكاء الاصطناعي هو الأنسب لهذا الغرض أيضاً. يمكنه المساعدة في إنجاز مهمة ضخمة تبدو غير قابلة للتحقيق عندما يكون هناك إشراف بشري. لفهم الأمر حقاً، ناهيك عن مجموعات البيانات التي يتعين عليك التعامل معها، يجب استخدام أدوات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والأنظمة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والتدخل البشري. وبعد إتقان القدرة على تحليل مجموعات البيانات الشاسعة بشكل فلكي، والتي تضم ملايين نقاط البيانات، في وقت شبه حقيقي، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى فهم شامل لمخاطر المؤسسة.

لذا، يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم المخاطر الحقيقية التي تواجهها شركتك، بدءاً من مخاطر الأمن السيبراني، والامتثال، والحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات (ESG)، والمخاطر التشغيلية والمكانية. إنه يمكّنك حقاً من أن تكون استباقياً في إدارة المخاطر، ثم البدء في النظر إلى المخاطر المتتالية والتحليلات التنبؤية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه. في الوقت الحالي، تتعامل العديد من الشركات ببرامج إدارة مخاطر رد الفعل فقط لأنها تحاول دائماً اللحاق بالركب نظراً لتوفر الكثير من البيانات أو حاجتها لجمعها.  

يمكن للمنظمات الامتثال للوائح التنظيمية بسرعة أكبر بفضل الذكاء الاصطناعي مقارنة بما لو لم تستخدم أيًا من المنصات الموجودة. للتعامل بدقة مع جميع القواعد المتغيرة، تحتاج حقاً إلى عدد كبير من الموظفين. تكمن فكرة إدارة المخاطر في أن الذكاء الاصطناعي (AI) يجعل من الممكن فهم المخاطر التي يواجهها الفرد بشكل كامل، ثم التركيز على المجالات ذات الأهمية بالنسبة له. يتضمن ذلك أخذ كميات هائلة من البيانات من الإنترنت وتقليلها إلى ما هو ذي صلة بشركتهم، أو قطاعهم، أو شهيتهم للمخاطر، أو إجراءاتهم.

الحصول على البيانات ومعالجتها

ومع ذلك، فإن جانباً مهماً آخر هو أن الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات هائلة من مجموعات البيانات، وغالباً ما لا تتوفر هذه البيانات في إدارة الامتثال بشكل عام. لذا، يجب علينا التحقق مما إذا كانت جهات الامتثال تمتلك مجموعات البيانات المتاحة للمعالجة وجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتطبيق. هناك مكونان، إذا كانت لديهم البيانات، يمكننا افتراض أنها تأتي من مصادر متباينة متعددة، مما يعني وجود منصة داخلية. 

قد يحتوي مدير مخاطر الطرف الثالث أو المستودع التعاقدي الذي يملكه محترف المشتريات أو خبراء الموضوع في المشتريات على بعض البيانات المطلوبة من قبل محترفي الامتثال. قد يتم تخزين مجموعة أخرى من البيانات في منصات إدارة مخاطر الحوكمة. قد يخزن فريق أمن المعلومات المجموعة الثالثة من البيانات الضرورية في إدارة التهديدات السيبرانية. لذلك، حتى لو كانت البيانات متاحة، فهي ليست متاحة بسهولة لهم لأنها موجودة في مصادر معزولة. 

من ناحية أخرى، عند النظر إلى المشهد الجيوسياسي والتنظيمي العالمي المتغير من الخارج، يفتقرون إلى البيانات، لذا للحصول على مجموعة البيانات هذه، تحتاج فعلياً إلى استخدام موارد خارجية وتقنيات مثل الذكاء الاصطناعي. تتفوق الموردين المدعومين بالتكنولوجيا في تجميع البيانات ومساعدة فريق الامتثال في استخراج رؤى ذات معنى منها. ولكن أولاً، يجب عليك الحصول على البيانات قبل أن تتمكن من دفع ذلك. 

الخطوة الأولى في فهم التعرض الحقيقي وضمان تلبية الامتثال لجميع المتطلبات التنظيمية هي استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع الوثائق الداخلية من تلك المصادر المتفرقة، ودمجها، ثم ربطها بالمصادر الخارجية—وكلها متاحة اليوم على الإنترنت العام.

مرة أخرى، يكمن سر تقليل الضوضاء في ما يمكن للذكاء الاصطناعي إنجازه بمجرد حصوله على جميع مجموعات البيانات هذه. يتيح لك التعرف بسرعة على بعض اللوائح التنظيمية الناشئة التي قد تضطر إلى الامتثال لها في المستقبل. ستكون أكثر استباقية في جميع جهود التواصل الخاصة بك كلما أصبحت أكثر راحة مع الذكاء الاصطناعي ودمجت تلك القدرات الاصطناعية مع معرفة الخبراء البشريين في فريقك. سيساعدك ذلك على البقاء على اطلاع بالبيئة وما يجب فعله بعد ذلك.

التعاون للتكيف التنظيمي في إدارة الامتثال

بالنسبة للوائح التنظيمية، فقد تجاوزت الابتكارات التكنولوجية—وخاصة الذكاء الاصطناعي (AI)—إطارها، لكن هذا الوضع بدأ يتغير. وعلى الرغم من أنه ليس من السابق لأوانه البدء في التخطيط، إلا أن الشركات التي تبدأ في ذلك الآن استباقاً للوائح أكتوبر 2023، وتحديداً قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، ستكون قد تأخرت بالفعل عن الموعد المحدد.

اللوائح في الطريق؛ وستتمتع المؤسسات التي تمكّن نفسها من إدارة المخاطر بشكل استباقي بميزة وقدرة على إعداد برامجها بشكل استباقي. أصدرت البيت الأبيض أمراً تنفيذياً بشأن الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي. لضمان استخدام جميع مورديهم الأساسيين للذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يجب على الشركات أن تتحد وتطور مكعباً مؤسسياً واحداً لإدارة واستخدام الذكاء الاصطناعي داخلياً وخارجياً. وإذا كانوا يلتزمون بالقوانين إذا كانوا يستخدمونه أيضاً. 

كما ناقشنا عمل الشركات معاً داخلياً، فمن المهم بنفس القدر أن يجتمعوا مع شركات أخرى في الصناعة لمعرفة ما تفعله كل منها لضمان حماية البرامج الداخلية ليس فقط، ولكن أيضاً سلاسل التوريد من الطرف الثالث، وأن تعمل الوكالات الحكومية التي تفرض هذه اللوائح والمراجعون معاً.