A IA é a Resposta aos Riscos de Gestão de Conformidade?

A gestão de conformidade é tipicamente um empreendimento arriscado, tornando-se ainda mais assim em grandes empresas onde centenas de fornecedores devem ser gerenciados. Hoje em dia, as empresas terceirizam seus serviços essenciais para milhares de fornecedores em todo o mundo. Você deve estar ciente dos riscos envolvidos em trabalhar com cada um deles como membro da equipe de conformidade. Para alcançar isso, você pode precisar compreender cada um deles em termos de estrutura de propriedade, sourcing de materiais, localização e processo de fabricação, e uma infinidade de outros detalhes. 

Como há uma quantidade impressionante de informações abrangendo vários domínios de risco, os gerentes de risco precisarão processar enormes quantidades de conjuntos de dados. Os gerentes de risco devem reunir informações, compreendê-las e aplicá-las ao seu ambiente regulatório. É verdadeiramente impossível para as pessoas lidarem com essa sobrecarga de dados sozinhas.

Aproveitando a IA para a gestão proativa de riscos – insights de Jenna Wells

Jenna Wells, Diretora de Clientes e Produtos da Supply Wisdom, acha que a IA é a melhor adequada para isso também. Ela pode ajudar com uma tarefa tão grande, aparentemente inatingível, quando a supervisão humana é fornecida. Para realmente compreender um, muito menos os conjuntos de dados que você deve lidar, você deve usar ferramentas como inteligência artificial (IA) e sistemas que empregam IA junto com intervenção humana. Ao dominar a capacidade de analisar conjuntos de dados astronomicamente vastos, compreendendo milhões de pontos de dados, em tempo quase real, a inteligência artificial exigirá uma compreensão abrangente do risco empresarial.

Então, você pode usar a IA para entender o verdadeiro risco que sua empresa enfrenta, tudo, desde ciber, conformidade, ESG, operacional e risco de localização, isso realmente capac você a ser proativo em sua gestão de riscos e então realmente começar a olhar para riscos em cascata e análise preditiva usando essas ferramentas de IA. Agora, muitas empresas são tão reativas em seus programas de gestão de riscos porque estão sempre tentando alcançar, porque tantos dados estão disponíveis ou elas precisam coletar.  

As organizações podem cumprir os regulamentos muito mais rapidamente graças à IA do que poderiam se não usassem nenhuma das plataformas existentes. Para lidar com precisão com todas as regras em mudança, você realmente precisa de um grande número de funcionários. A ideia por trás da gestão de riscos é que a inteligência artificial (IA) torna possível compreender totalmente o risco que um indivíduo está enfrentando e então se concentrar nas áreas que são significativas para eles. Isso inclui pegar enormes quantidades de dados da internet e reduzi-los ao que é relevante para sua empresa, seu setor, sua apetência de risco ou seu procedimento.

Obtendo dados e processando-os

Outro aspecto importante é que a IA requer enormes quantidades de conjuntos de dados e, tipicamente, a gestão de conformidade não tem isso geralmente. Então, temos que ver se as conformidades têm esses conjuntos de dados disponíveis para serem processados e a IA para ser trabalhável. Existem dois componentes, se eles tiverem os dados, podemos assumir que é de múltiplas fontes distintas, o que significa uma plataforma interna. 

Um gerente de riscos de terceiros ou o repositório contratual de propriedade do profissional de compras, ou especialistas em assuntos de compras, podem conter alguns dos dados necessários pelos profissionais de conformidade. Outro conjunto de dados pode ser armazenado em plataformas de gestão de riscos de governança. A equipe de segurança da informação pode armazenar o terceiro conjunto de dados necessários na gestão de ameaças cibernéticas. Portanto, mesmo que os dados estejam disponíveis, eles não estão prontamente disponíveis para eles porque estão localizados em fontes isoladas. 

Por outro lado, ao examinar a paisagem geopolítica e regulatória global em mudança de fora, eles não têm os dados, portanto, para obter esse conjunto de dados, você realmente precisa usar recursos e tecnologias externas como inteligência artificial. Fornecedores orientados por tecnologia se destacam na compilação de dados e na assistência à equipe de conformidade na extração de insights significativos a partir deles. Mas primeiro, você precisa obter os dados antes de poder conduzir aqueles. 

O primeiro passo para compreender realmente a sua exposição e garantir que a conformidade atende a todos os requisitos regulatórios é usar a IA para reunir documentação interna dessas fontes escassas, consolidá-la e, em seguida, integrá-la a fontes externas — todas disponíveis na internet pública atualmente.

Mais uma vez, o segredo para reduzir o ruído é o que a IA pode realizar quando tem acesso a todos esses conjuntos de dados. Isso permite que você reconheça rapidamente algumas novas regulamentações emergentes que você pode eventualmente ter que cumprir. Você será muito mais proativo em todos os seus esforços de divulgação à medida que se sentir mais confortável com a IA e combinar essas capacidades artificiais com o conhecimento de especialistas humanos em sua equipe. Isso o ajudará a permanecer informado sobre o ambiente e sobre o que deve ser feito a seguir.

Colaboração para adaptação regulatória na gestão de conformidade

Em relação aos regulamentos, a inovação tecnológica – mais especialmente, a inteligência artificial (IA) – superou-os, mas isso está começando a mudar. Embora não seja cedo demais para começar a planejar, se as empresas começarem a fazê-lo agora em antecipação à regulamentação de outubro de 2023, especificamente a EU AI Act, elas já estarão atrasadas.

As regulamentações estão a caminho; as empresas que se capacitam a gerenciar proativamente o risco terão uma vantagem e poderão configurar seus programas de forma proativa. A Casa Branca publicou uma Ordem Executiva sobre o uso seguro da IA. Para garantir que todos os seus fornecedores essenciais estejam usando a IA corretamente, as empresas devem se unir e desenvolver um único cubo empresarial para gerenciar e utilizar a IA internamente e externamente. E se elas estiverem seguindo as regras, se estiverem utilizando também. 

Como discutimos sobre empresas trabalhando juntas internamente, é igualmente importante que elas se reúnam com outras empresas do setor para ver o que cada uma está fazendo para garantir que não apenas os programas internos estejam protegidos, mas também as cadeias de suprimentos de terceiros, e que as agências governamentais que estão implementando essas regulamentações e os auditores estejam trabalhando juntos.