L'IA est-elle la réponse aux risques de gestion de la conformité ?

La gestion de la conformité est généralement une entreprise risquée, rendue encore plus complexe dans les grandes entreprises où des centaines de fournisseurs doivent être gérés. De nos jours, les entreprises externalisent leurs services essentiels à des milliers de fournisseurs dans le monde entier. En tant que membre de l'équipe de conformité, vous devez être conscient des risques associés au travail avec chacun d'eux. Pour y parvenir, vous devrez peut-être comprendre chacun d'eux en termes de structure de propriété, d'approvisionnement en matières premières, de lieu et de processus de fabrication, et d'une pléthore d'autres détails. 

Puisqu'il y a une quantité déconcertante d'informations s'étendant sur plusieurs domaines de risque, les gestionnaires des risques devront traiter d'énormes ensembles de données. Les gestionnaires des risques doivent rassembler des informations, les comprendre, puis les appliquer à leur environnement réglementaire. Il est vraiment impossible pour les personnes de gérer cette surcharge de données seules.

Tirer parti de l'IA pour une gestion proactive des risques – les insights de Jenna Wells

Jenna Wells, Directrice des clients et des produits chez Supply Wisdom, pense que l'IA est également la mieux adaptée à cette tâche. Elle peut aider à accomplir une tâche aussi vaste, apparemment inatteignable, lorsque la supervision humaine est fournie. Pour vraiment comprendre un ensemble de données, et encore moins ceux que vous devez gérer, vous devez utiliser des outils comme l'intelligence artificielle (IA) et des systèmes qui combinent l'IA avec une intervention humaine. Une fois maîtrisée la capacité d'analyser des ensembles de données astronomiquement vastes, comprenant des millions de points de données, en temps quasi réel, l'intelligence artificielle nécessitera une compréhension globale des risques d'entreprise.

Vous pouvez donc utiliser l'IA pour comprendre le véritable risque auquel votre entreprise est confrontée, que ce soit le risque cyber, de conformité, ESG, opérationnel ou de localisation. Cela vous permet vraiment d'être proactif dans votre gestion des risques et de commencer à examiner les risques en cascade et l'analyse prédictive à l'aide de ces outils IA. À l'heure actuelle, tant d'entreprises sont si réactives dans leurs programmes de gestion des risques qu'elles essaient toujours de rattraper leur retard car tant de données sont disponibles ou doivent être collectées.  

Les organisations peuvent se conformer aux réglementations beaucoup plus rapidement grâce à l'IA qu'elles ne le pourraient sans utiliser aucune des plateformes existantes. Pour gérer avec précision toutes les règles changeantes, vous avez vraiment besoin d'un grand nombre de personnel. L'idée derrière la gestion des risques est que l'intelligence artificielle (IA) permet de comprendre pleinement le risque auquel un individu est confronté, puis de se concentrer sur les domaines qui lui sont significatifs. Cela inclut la prise de masses de données sur Internet et leur réduction à ce qui est pertinent pour leur entreprise, leur secteur, leur appétence pour le risque ou leur procédure.

Obtention et traitement des données

Un autre aspect important est que l'IA nécessite d'énormes ensembles de données, et généralement la gestion de la conformité n'en dispose pas. Nous devons donc voir si les conformité disposent de ces ensembles de données disponibles pour être traités et rendre l'IA fonctionnelle. Il y a deux composants : s'ils disposent des données, nous pouvons supposer qu'elles proviennent de sources multiples et disparates, ce qui signifie une plateforme interne. 

Un gestionnaire des risques tiers ou le dépôt contractuel détenu par le professionnel des achats, ou les experts en la matière des achats, peuvent contenir certaines des données requises par les professionnels de la conformité. Un autre ensemble de données peut être stocké dans des plateformes de gouvernance et de gestion des risques. L'équipe de sécurité de l'information peut stocker le troisième ensemble de données nécessaires dans la gestion des menaces cyber. Par conséquent, même si les données sont disponibles, elles ne sont pas facilement accessibles car elles se trouvent dans des sources isolées. 

D'un autre côté, lorsqu'ils examinent le paysage géopolitique et réglementaire mondial changeant de l'extérieur, ils manquent de données ; par conséquent, pour obtenir cet ensemble de données, vous devez réellement utiliser des ressources et des technologies externes comme l'intelligence artificielle. Les fournisseurs axés sur la technologie excellent dans la compilation de données et aident l'équipe de conformité à en extraire des insights significatifs. Mais d'abord, vous devez obtenir les données avant de pouvoir les exploiter. 

La première étape pour vraiment comprendre votre exposition et s'assurer que la conformité répond à toutes les exigences réglementaires est d'utiliser l'IA pour rassembler la documentation interne de ces sources désespérées, la consolider, puis la marier aux sources externes – toutes disponibles sur l'internet public de nos jours.

Encore une fois, le secret pour réduire le bruit réside dans ce que l'IA peut accomplir une fois qu'elle a accès à tous ces ensembles de données. Cela vous permet de reconnaître rapidement certaines nouvelles réglementations émergentes que vous devrez peut-être respecter à l'avenir. Vous serez beaucoup plus proactif dans tous vos efforts de communication à mesure que vous vous sentirez plus à l'aise avec l'IA et que vous combinerez ces capacités artificielles avec les connaissances des experts humains de votre équipe. Cela vous aidera à rester informé de l'environnement et de ce qui doit être fait ensuite.

Collaboration pour l'adaptation réglementaire dans la gestion de la conformité

En ce qui concerne la réglementation, l'innovation technologique – plus particulièrement l'intelligence artificielle (IA) – les a dépassées, mais cela commence à changer. Bien qu'il ne soit pas trop tôt pour commencer à planifier, si les entreprises commencent à le faire maintenant en prévision de la réglementation d'octobre 2023, spécifiquement la loi européenne sur l'IA, elles seront déjà en retard.

Les réglementations arrivent ; les entreprises qui se permettent de gérer les risques de manière proactive auront un avantage et pourront mettre en place leurs programmes de manière proactive. La Maison Blanche a publié un décret exécutif sur l'utilisation sécurisée de l'IA. Pour s'assurer que tous leurs fournisseurs essentiels utilisent correctement l'IA, les entreprises doivent s'unir et développer un cube d'entreprise unique pour gérer et utiliser l'IA à la fois en interne et à l'extérieur. Et s'ils respectent les règles s'ils utilisent également. 

Comme nous l'avons évoqué concernant les entreprises travaillant ensemble en interne, il est tout aussi important pour elles de se réunir avec d'autres entreprises du secteur pour voir ce que font les autres, afin de s'assurer que non seulement les programmes internes sont protégés, mais aussi les chaînes d'approvisionnement tierces, et que les agences gouvernementales mettant en œuvre ces réglementations et les auditeurs travaillent ensemble.