L'IA est-elle la solution aux risques liés à la gestion de la conformité ?

La gestion de la conformité est généralement une entreprise risquée, d'autant plus dans les grandes entreprises qui doivent gérer des centaines de fournisseurs. De nos jours, les entreprises externalisent leurs services essentiels auprès de milliers de prestataires dans le monde entier. En tant que membre de l'équipe conformité, vous devez être conscient des risques liés à la collaboration avec chacun d'eux. Pour ce faire, il vous faudra probablement comprendre chacun d'eux en termes de structure de propriété, d'approvisionnement en matières premières, de lieu et de processus de fabrication, et bien d'autres détails. 

Face à l'immense quantité d'informations couvrant de multiples domaines de risque, les gestionnaires de risques doivent traiter des volumes considérables de données. Ils doivent collecter ces informations, les comprendre, puis les appliquer à leur environnement réglementaire. Il est tout simplement impossible pour une personne de gérer seule une telle surcharge d'informations.

Tirer parti de l'IA pour une gestion proactive des risques – les points de vue de Jenna Wells

Jenna Wells, directrice des relations clients et des produits chez Supply Wisdom, estime que l'IA est également la solution idéale pour ce type de tâche. Elle peut faciliter la réalisation d'une tâche aussi vaste, apparemment impossible à accomplir sans supervision humaine. Pour appréhender pleinement ce type de projet, et a fortiori les ensembles de données à traiter, il est indispensable d'utiliser des outils comme l'intelligence artificielle (IA) et des systèmes combinant IA et intervention humaine. Une fois capable d'analyser des ensembles de donnéestron, comprenant des millions de points de données, en temps quasi réel, l'intelligence artificielle exigera une compréhension approfondie des risques d'entreprise.

L'IA vous permet ainsi de comprendre les risques réels auxquels votre entreprise est confrontée, qu'il s'agisse de cybersécurité, de conformité, de risques ESG, opérationnels ou liés à l'emplacement. Elle vous donne les moyens d'être proactif dans votre gestion des risques et d'analyser les risques en cascade grâce à ces outils d'IA. Actuellement, de nombreuses entreprises adoptent une approche réactive dans leurs programmes de gestion des risques, car elles sont constamment à la traîne face à la quantité considérable de données disponibles ou à collecter.  

Grâce à l'IA, les organisations peuvent se conformer à la réglementation bien plus rapidement qu'avec les plateformes existantes. Gérer avec précision l'évolution constante des règles exige un personnel nombreux. L'idée sous-jacente à la gestion des risques est que l'intelligence artificielle (IA) permet de comprendre pleinement les risques auxquels un individu est confronté et de se concentrer ensuite sur les aspects les plus importants pour lui. Cela implique d'exploiter d'immenses quantités de données issues d'Internet et de les réduire aux informations pertinentes pour son entreprise, son secteur d'activité, son appétit pour le risque ou ses procédures.

Acquisition et traitement des données

Un autre aspect important est que l'IA nécessite d'énormes volumes de données, or la gestion de la conformité n'en dispose généralement pas. Il est donc essentiel de vérifier si les services de conformité ont accès à ces données pour permettre le traitement et le fonctionnement de l'IA. Si tel est le cas, on peut supposer que les données proviennent de sources multiples et disparates, c'est-à-dire d'une plateforme interne. 

Un gestionnaire de risques tiers, le référentieltracdu responsable des achats ou les experts en la matière peuvent contenir certaines données requises par les professionnels de la conformité. D'autres données peuvent être stockées sur des plateformes de gestion des risques de gouvernance. L'équipe de sécurité de l'information peut stocker un troisième ensemble de données nécessaires dans le système de gestion des cybermenaces. Par conséquent, même si les données sont disponibles, elles ne sont pas facilement accessibles car elles sont réparties dans des sources isolées. 

En revanche, lorsqu'il s'agit d'analyser de l'extérieur l'évolution du contexte géopolitique et réglementaire mondial, les données font défaut. Par conséquent, pour obtenir ces données, il est nécessaire de recourir à des ressources et technologies externes, telles que l'intelligence artificielle. Les fournisseurs de solutions technologiques excellent dans la compilation de données et aident les équipes de conformité à entracdes informations pertinentes. Mais avant tout, il faut disposer des données. 

La première étape pour bien comprendre votre exposition et garantir la conformité à toutes les exigences réglementaires consiste à utiliser l'IA pour collecter la documentation interne provenant de sources parfois difficiles à atteindre, la consolider, puis la croiser avec des sources externes, toutes disponibles sur Internet de nos jours.

Une fois encore, le secret pour réduire le bruit réside dans ce que l'IA peut accomplir une fois qu'elle a accès à toutes ces données. Elle vous permet d'identifier rapidement les nouvelles réglementations auxquelles vous pourriez être amené à vous conformer. Vous serez bien plus proactif dans vos actions de communication à mesure que vous maîtriserez mieux l'IA et combinerez ses capacités artificielles à l'expertise de vos collaborateurs. Vous resterez ainsi informé de l'évolution de la situation et des prochaines étapes.

Collaboration pour l'adaptation réglementaire en matière de gestion de la conformité

En matière de réglementation, l'innovation technologique, et plus particulièrement l'intelligence artificielle (IA), a pris le pas sur les autres, mais la situation évolue. S'il n'est pas trop tôt pour anticiper, les entreprises qui s'y prennent dès maintenant en prévision de la réglementation d'octobre 2023, notamment la loi européenne sur l'IA, seront déjà en retard. 

La réglementation est en cours d'élaboration ; les entreprises qui s'organisent pour gérer les risques de manière proactive bénéficieront d'un avantage et pourront mettre en place leurs programmes en amont. La Maison Blanche a publié un décret présidentiel relatif à l'utilisation sécurisée de l'IA. Afin de garantir que tous leurs fournisseurs essentiels utilisent l'IA correctement, les entreprises doivent collaborer et développer une plateforme unique pour la gestion et l'utilisation de l'IA, tant en interne qu'en externe. Et ce, uniquement dans le respect des règles d'utilisation. 

Comme nous l'avons évoqué, il est tout aussi important que les entreprises collaborent en interne, mais il est tout aussi important qu'elles se réunissent avec d'autres entreprises du secteur pour voir ce que font les unes et les autres, afin de garantir non seulement la protection des programmes internes, mais aussi celle des chaînes d'approvisionnement tierces, et de veiller à ce que les organismes gouvernementaux chargés de l'application de ces réglementations et les auditeurs travaillent de concert.