- La gestión del cumplimiento en grandes empresas conlleva sus propios riesgos percibidos asociados a la gran cantidad de proveedores.
- La IA ofrece soluciones al procesar grandes volúmenes de datos, identificar riesgos y permitir una gestión proactiva.
- Para una gestión eficaz del cumplimiento, la colaboración entre empresas es muy importante.
La gestión del cumplimiento es típicamente una empresa arriesgada, aún más en grandes empresas donde deben gestionarse cientos de proveedores. Hoy en día, las empresas externalizan sus servicios esenciales a miles de proveedores en todo el mundo. Debe ser consciente de los riesgos involucrados al trabajar con cada uno de ellos como miembro del equipo de cumplimiento. Para lograr eso, podría necesitar comprender cada uno de ellos en términos de estructura de propiedad, origen de materiales, ubicación y proceso de fabricación, y una plétora de otros detalles.
Dado que hay una cantidad asombrosa de información que abarca varios dominios de riesgo, los gestores de riesgos necesitarán procesar enormes conjuntos de datos. Los gestores de riesgos deben recopilar información, comprenderla y luego aplicarla a su entorno regulatorio. Realmente es imposible que las personas manejen esta sobrecarga de datos por su cuenta.
Aprovechando la IA para la gestión proactiva de riesgos: perspectivas de Jenna Wells
Jenna Wells, Directora de Clientes y Productos de Supply Wisdom, cree que la IA es la mejor adecuada para esto también. Puede ayudar con una tarea tan enorme, aparentemente inalcanzable, cuando se proporciona supervisión humana. Para comprender realmente uno, y mucho menos los conjuntos de datos que debe manejar, debe utilizar herramientas como la inteligencia artificial (IA) y sistemas que emplean IA junto con intervención humana. Al dominar la capacidad de analizar conjuntos de datos astronómicamente vastos, que comprenden millones de puntos de datos, en tiempo casi real, la inteligencia artificial requerirá una comprensión integral del riesgo empresarial.
Entonces, puede usar la IA para comprender el verdadero riesgo que enfrenta su empresa, todo, desde ciberseguridad, cumplimiento, ESG, riesgo operativo y ubicación, realmente lo empodera para ser proactivo en su gestión de riesgos y luego realmente comenzar a mirar el riesgo en cascada y el análisis predictivo utilizando estas herramientas de IA. Ahora mismo, muchas empresas son tan reactivas en sus programas de gestión de riesgos porque siempre están tratando de ponerse al día porque hay tantos datos disponibles o necesitan recopilarlos.
Las organizaciones pueden cumplir con las regulaciones mucho más rápido gracias a la IA de lo que podrían si no usaran ninguna de las plataformas existentes. Para manejar con precisión todas las reglas cambiantes, realmente necesita una gran cantidad de personal. La idea detrás de la gestión de riesgos es que la inteligencia artificial (IA) hace posible comprender completamente el riesgo que enfrenta un individuo y luego concentrarse en las áreas que son significativas para ellos. Esto incluye tomar enormes cantidades de datos de Internet y reducirlos a lo que es relevante para su empresa, su sector, su apetito de riesgo o su procedimiento.
Obtención y procesamiento de datos
Otro aspecto importante es que la IA requiere grandes cantidades de conjuntos de datos y, por lo general, la gestión del cumplimiento no los tiene generalmente. Entonces, tenemos que ver si los cumplimiento tienen esos conjuntos de datos disponibles para ser procesados y que la IA sea viable. Hay dos componentes, si tienen los datos, podemos asumir que provienen de múltiples fuentes dispares, lo que significa una plataforma interna.
Un gestor de riesgos de terceros o el repositorio contractual propiedad del profesional de adquisiciones, o expertos en la materia de adquisiciones, puede contener algunos de los datos requeridos por los profesionales del cumplimiento. Otro conjunto de datos puede almacenarse en plataformas de gestión de riesgos de gobernanza. El equipo de seguridad de la información puede almacenar el tercer conjunto de datos necesarios en la gestión de amenazas cibernéticas. Por lo tanto, incluso si los datos están disponibles, no están fácilmente disponibles para ellos porque se encuentran en fuentes aisladas.
Por otro lado, al examinar el paisaje geopolítico y regulatorio global cambiante desde el exterior, carecen de datos, por lo que para obtener ese conjunto de datos, realmente necesita utilizar recursos externos y tecnologías como la inteligencia artificial. Los proveedores impulsados por la tecnología destacan en la compilación de datos y asisten al equipo de cumplimiento extrayendo información significativa de ellos. Pero primero, debe obtener los datos antes de poder impulsar esos.
El primer paso para comprender realmente su exposición y asegurar que el cumplimiento cumple con todos los requisitos regulatorios es utilizar la IA para recopilar documentación interna de esas fuentes desesperadas, consolidarla y luego unirla con fuentes externas, todas las cuales están disponibles en Internet público estos días.
Una vez más, el secreto para reducir el ruido es lo que la IA puede lograr una vez que tiene acceso a todos esos conjuntos de datos. Le permite reconocer rápidamente algunas regulaciones emergentes que eventualmente podría tener que cumplir. Será mucho más proactivo en todos sus esfuerzos de divulgación a medida que se sienta más cómodo con la IA y combine esas capacidades artificiales con el conocimiento de expertos humanos en su equipo. Esto le ayudará a mantenerse informado sobre el entorno y lo que debe hacerse a continuación.
Colaboración para la adaptación regulatoria en la gestión del cumplimiento
En cuanto a las regulaciones, la innovación tecnológica, especialmente la inteligencia artificial (IA), las ha superado, pero esto está comenzando a cambiar. Aunque no es demasiado temprano para comenzar a planificar, si las empresas comienzan a hacerlo ahora en anticipación de la regulación de octubre de 2023, específicamente la Ley de IA de la UE, ya estarán retrasadas.
Las regulaciones están en camino; las empresas que se permiten gestionar proactivamente el riesgo tendrán una ventaja y podrán configurar proactivamente sus programas. La Casa Blanca publicó una Orden Ejecutiva sobre el uso seguro de la IA. Para asegurar que todos sus proveedores esenciales estén utilizando la IA correctamente, las empresas deben unirse y desarrollar un cubo empresarial único para gestionar y utilizar la IA tanto interna como externamente. Y si están siguiendo las reglas si también las están utilizando.
Como hablamos sobre las empresas trabajando juntas internamente, es igualmente importante que se reúnan con otras empresas de la industria para ver qué está haciendo cada una para asegurar que no solo los programas internos estén protegidos, sino también las cadenas de suministro de terceros, y que las agencias gubernamentales que promulgan estas regulaciones y los auditores trabajen juntos.
Si estás leyendo esto, ya vas por delante. Mantente así con nuestro boletín.
Aviso de responsabilidad. La información proporcionada no es un consejo de trading. Cryptopolitan.com no asumimos responsabilidad alguna por las inversiones realizadas basándose en la información proporcionada en esta página. Recomendamos encarecidamente la investigación independiente y/o la consulta con un profesional calificado antes de tomar cualquier decisión de inversión.
Aamir Sheikh
Aamir es un periodista tecnológico con casi seis años de experiencia en los sectores de criptomonedas y tecnología. Se graduó de la Universidad MAJ con un MBA en Finanzas y Marketing. Ahora trabaja con Cryptopolitan, donde informa sobre los últimos desarrollos en los mercados de criptomonedas y predicciones de precios.
