Google lancia il nuovo agente AI Gemini Spark in grado di lavorare per te

Google ha appena lanciato Gemini Spark, un nuovo agente AI che può alleggerire il tuo carico di lavoro, capire come portarlo a termine e tornare con il prodotto finito.

L'azienda ha lanciato il servizio giovedì tramite Google Cloud, offrendo alle imprese un sistema AI capace di condurre ricerche, scrivere codice, preparare report e completare incarichi.

Come indicato sul sito web di Google, oggi è possibile assegnare lavori a Google Assistant e vederli completati molto dopo aver spento il laptop. Questo approccio è certamente unico, a differenza dell'assegnare a un agente il compito di scrivere un'email per poi occuparsi da soli di tutto il resto.

A settembre, OpenAI ha presentato i dot agents, che lavorano per i propri utenti ininterrottamente. Meta (META) ha fatto seguito con Muse, in grado di gestire acquisti, prenotazioni di viaggio, email e pagamenti. Ora Alphabet (GOOGL) vuole conquistare una fetta di questo mercato: le sue azioni hanno guadagnato il 2,2% dopo l'annuncio di giovedì.

La nuova IA di Google può operare nelle tue app senza bisogno di supervisione

L'aspetto più interessante di Gemini Spark è la quantità di responsabilità che Google intende affidare alle aziende.

Immagina che un dipendente debba recuperare informazioni da diversi reparti, organizzarle in un foglio di calcolo e trasformarle in un report pronto per la presentazione. Invece di richiedere ogni passaggio separatamente, il dipendente può assegnare l'intero compito a Gemini.

L'agente determina cosa deve essere fatto, identifica il software appropriato, raccoglie le informazioni necessarie e prepara l'output richiesto.

Può operare all'interno di Gmail, Docs, Sheets e Calendar, ma Google non lo sta limitando esclusivamente all'ecosistema Workspace. Anche le aziende che utilizzano Microsoft 365 o Slack possono accedere al servizio.

Questa flessibilità si estende anche ai dispositivi. I dipendenti possono utilizzare Gemini tramite browser, iPhone, telefoni Android, computer Windows, Mac e persino attraverso le righe di comando per sviluppatori.

Le aziende software possono anche collegarlo ai propri prodotti senza richiedere agli utenti di aprire una finestra separata di Gemini.

Un'altra funzionalità affronta uno degli aspetti più fastidiosi del lavoro con l'IA: dover spiegare se stessi ancora e ancora.

Poiché Gemini funziona tramite Google Cloud, mantiene la stessa memoria di lavoro e il contesto ovunque il dipendente vi acceda.

Un dipendente potrebbe iniziare a lavorare su un compito utilizzando il proprio PC d'ufficio, monitorarne i progressi tramite lo smartphone e continuare il giorno successivo senza dover riavviare.

Il più importante, le attività che si svolgono per un lungo periodo non dipendono dal fatto che il dispositivo sia costantemente acceso.

Il dipendente può programmare le attività da eseguire in seguito o farle avviare dall'agente in determinati eventi all'interno di un sistema connesso.

Google ha anche integrato un modo per dividere compiti difficili tra diversi piccoli lavoratori AI.

Questi sott-agenti temporanei possono affrontare diverse parti di un progetto simultaneamente o completarle in un ordine specifico. Gemini gestisce le loro attività e combina i risultati.

Google sta dando alle IA colleghi le proprie identità aziendali

Google porta oltre l'idea con ciò che chiama "coworker agents", grazie ai quali le aziende possono creare lavoratori digitali con responsabilità continuative, archiviazione individuale e persino indirizzi email aziendali che terminano in @agents.company.com.

Un collega di lavoro basato sull'IA potrebbe gestire diversi incarichi nel corso di diversi giorni, comunicare con altri agenti e mantenere la propria cronologia di lavoro.

Ci sono però dei limiti. Google afferma che ogni collega ha accesso solo alle informazioni aziendali che i dipendenti scelgono di condividere con esso.

Le aziende possono anche creare ambienti di progetto dedicati, consentendo a Gemini di acquisire familiarità con strumenti specifici, istruzioni e flussi di lavoro.

Il sistema utilizza le interazioni passate per comprendere meglio il modo in cui una persona lavora, invece di trattare ogni richiesta come una conversazione completamente nuova.

Forse la decisione più insolita è che Google non sta rendendo Gemini dipendente esclusivamente dai propri modelli di intelligenza artificiale.

La piattaforma utilizza attualmente sia Gemini che Claude di Anthropic, selezionando quello più adatto a un determinato incarico.

Un problema di codifica complesso potrebbe richiedere un modello più potente, mentre qualcosa di semplice potrebbe essere gestito da uno più economico.

Google sostiene che questa flessibilità potrebbe aiutare le aziende a controllare i costi senza sacrificare le prestazioni nei lavori più impegnativi.

Intende inoltre introdurre altri modelli commerciali e apertamente disponibili man mano che la tecnologia si evolve. Le aziende potranno quindi passare da un motore di intelligenza artificiale a un altro, mantenendo le proprie informazioni, configurazioni e cronologie di lavoro.