Google startet neuen Gemini Spark AI-Agenten, der für Sie arbeitet

Google hat gerade Gemini Spark vorgestellt, einen neuen KI-Agenten, der Ihnen Arbeit abnimmt, herausfindet, wie sie zu erledigen ist, und mit dem fertigen Ergebnis zurückkommt.

Das Unternehmen hat den Dienst am Donnerstag über Google Cloud eingeführt und bietet Unternehmen ein KI-System an, das in der Lage ist, Forschungen durchzuführen, Code zu schreiben, Berichte vorzubereiten und Aufträge abzuschließen.

Wie auf Googles Website angegeben, kann man Google Assistant heute Aufgaben zuweisen und diese erledigen lassen, auch lange nachdem man den Laptop geschlossen hat. Dieser Ansatz ist sicherlich einzigartig, im Gegensatz dazu, einem Agenten die Aufgabe zu geben, eine E-Mail zu schreiben, und dann alles andere selbst zu tun.

Im September stellte OpenAI Dots Agents vor, die rund um die Uhr für seine Nutzer arbeiten. Meta (META) folgte mit Muse, das Einkäufe, Reisebuchungen, E-Mails und Zahlungen abwickeln kann. Jetzt will Alphabet (GOOGL) einen Teil dieses Geschäftsmarktes bedienen. Seine Aktien stiegen nach der Ankündigung am Donnerstag um 2,2 %.

Googels neue KI kann in Ihren Apps arbeiten, ohne beaufsichtigt zu werden

Der interessante Aspekt an Gemini Spark ist, wie viel Verantwortung Google Unternehmen überlassen möchte.

Nehmen wir an, ein Mitarbeiter benötigt Informationen aus mehreren Abteilungen, die in einer Tabelle organisiert und zu einem präsentationsfertigen Bericht zusammengefasst werden sollen. Anstatt jeden Schritt separat anzufordern, kann der Mitarbeiter den gesamten Job Gemini zuweisen.

Der Agent ermittelt, was zu tun ist, identifiziert die richtige Software, sammelt die erforderlichen Informationen und bereitet die angeforderte Ausgabe vor.

Es kann in Gmail, Docs, Sheets und Calendar ausgeführt werden, aber Google hält es nicht ausschließlich im Workspace. Unternehmen, die Microsoft 365 oder Slack nutzen, können ebenfalls auf den Dienst zugreifen.

Diese Flexibilität erstreckt sich auch auf Geräte. Mitarbeiter können Gemini über Browser, iPhones, Android-Telefone, Windows-Computer, Macs und sogar über Entwickler-Befehlszeilen nutzen.

Softwareunternehmen können es zudem mit ihren eigenen Produkten verbinden, ohne dass Benutzer ein separates Gemini-Fenster öffnen müssen.

Ein weiteres Feature behebt eines der ärgerlichsten Probleme bei der Arbeit mit KI: immer wieder von vorne erklären zu müssen.

Da Gemini über die Google Cloud funktioniert, behält es denselben Arbeitsspeicher und Kontext bei, unabhängig davon, von wo aus der Mitarbeiter darauf zugreift.

Ein Mitarbeiter könnte eine Aufgabe am Büro-PC beginnen, deren Fortschritt über das Smartphone verfolgen und am nächsten Tag nahtlos fortfahren, ohne neu starten zu müssen.

Am wichtigsten ist, dass langlaufende Aufgaben nicht davon abhängen, dass das Gerät durchgehend eingeschaltet bleibt.

Der Mitarbeiter kann Aufträge für eine spätere Ausführung planen oder sie vom Agenten bei bestimmten Ereignissen innerhalb eines verbundenen Systems auslösen lassen.

Google hat zudem eine Funktion integriert, mit der Gemini schwierige Aufgaben auf mehrere kleinere KI-Agenten aufteilen kann.

Diese temporären Sub-Agenten können verschiedene Teile eines Projekts gleichzeitig bearbeiten oder in einer bestimmten Reihenfolge abschließen. Gemini koordiniert deren Aktivitäten und fasst die Ergebnisse zusammen.

Google gibt seinen KI-Kollegen eigene Unternehmensidentitäten

Google is taking the idea further with what it calls coworker agents, with which companies can create digital workers with ongoing responsibilities, individual storage, and even company email addresses ending in @agents.company.com.

Ein KI-Kollege könnte über mehrere Tage hinweg verschiedene Aufgaben übernehmen, mit anderen Agenten kommunizieren und seine eigene Arbeitshistorie pflegen.

Es gibt jedoch Grenzen: Google gibt an, dass jeder Kollege nur Zugriff auf die Unternehmensinformationen erhält, die Mitarbeiter ihm explizit zur Verfügung stellen.

Unternehmen können zudem dedizierte Projektumgebungen einrichten, die es Gemini ermöglichen, sich mit bestimmten Tools, Anweisungen und Workflows vertraut zu machen.

Das System nutzt frühere Interaktionen, um besser zu verstehen, wie jemand arbeitet, anstatt jede Anfrage als völlig neues Gespräch zu behandeln.

Vielleicht ist die ungewöhnlichere Entscheidung, dass Google Gemini nicht ausschließlich auf Googles eigene KI-Modelle stützt.

Die Plattform nutzt derzeit sowohl Gemini als auch Anthropics Claude und wählt jeweils das Modell aus, das für eine bestimmte Aufgabe am besten geeignet ist.

Ein komplexes Codierungsproblem kann ein leistungsfähigeres Modell erfordern, während etwas Einfacheres auf einem günstigeren Modell ausgeführt werden könnte.

Google argumentiert, dass diese Flexibilität Unternehmen dabei helfen kann, die Kosten zu kontrollieren, ohne die Leistung bei anspruchsvollen Aufgaben zu beeinträchtigen.

Es beabsichtigt außerdem, weitere kommerzielle und öffentlich verfügbare Modelle einzuführen, wenn sich die Technologie weiterentwickelt. Unternehmen könnten daher zwischen KI-Engines wechseln, während sie ihre bestehenden Daten, Konfigurationen und Arbeitsverläufe beibehalten.