Google запускает нового ИИ-агента Gemini Spark, который может работать на вас

Google только что представила Gemini Spark — нового ИИ-агента, который может взять на себя часть вашей работы, разобраться, как её выполнить, и вернуться с готовым результатом.

Компания запустила сервис в четверг через Google Cloud, предложив предприятиям ИИ-систему, способную проводить исследования, писать код, готовить отчёты и выполнять задания.

Согласно информации на сайте Google, сегодня можно поручить работу Google Assistant и получить результат значительно позже, когда ноутбук уже будет выключен. Такой подход определённо уникален: в отличие от него, при назначении агенту задачи по написанию письма пользователю всё равно приходится делать всё остальное самостоятельно.

В сентябре OpenAI представила агентов на базе точек, которые работают для своих пользователей круглосуточно. Meta (META) последовала их примеру с Muse, способным обрабатывать покупки, бронировать поездки, управлять электронной почтой и платежами. Теперь Alphabet (GOOGL) также хочет занять часть этого рынка. После объявления, сделанного в четверг, акции компании выросли на 2,2%.

Новый ИИ Google может работать в ваших приложениях без постоянного контроля

Интересная особенность Gemini Spark заключается в том, насколько большую ответственность Google предлагает передать бизнесу.

Представьте, что сотруднику нужно собрать информацию из нескольких отделов, оформить её в таблицу и подготовить отчет, готовый к презентации. Вместо того чтобы отдельно запрашивать каждый шаг, сотрудник может поручить всю задачу Gemini.

Агент самостоятельно определяет необходимые действия, выбирает подходящее программное обеспечение, собирает нужную информацию и подготавливает запрошенный результат.

Он может функционировать внутри Gmail, Docs, Sheets и Calendar, но Google не ограничивает его только Workspace. Компании, использующие Microsoft 365 или Slack, также могут получить доступ к этому сервису.

Эта гибкость распространяется и на устройства. Сотрудники могут использовать Gemini через браузеры, iPhone, Android-смартфоны, компьютеры на Windows, Mac, а даже через командные строки разработчиков.

Программные компании также могут интегрировать его со своими продуктами, не требуя от пользователей открывать отдельное окно Gemini.

Ещё одна функция решает одну из самых раздражающих проблем при работе с ИИ: необходимость постоянно повторять свои объяснения.

Поскольку Gemini работает через Google Cloud, он сохраняет единый рабочий контекст и память независимо от того, откуда сотрудник к нему обращается.

Сотрудник может начать выполнение задачи на офисном компьютере, отслеживать её прогресс со смартфона и продолжить работу на следующий день без необходимости перезапускать процесс.

Что наиболее важно, длительные задания не требуют постоянного включения устройства.

Сотрудник может запланировать выполнение заданий на более позднее время или поручить агенту запускать их по определённым событиям в связанной системе.

Google также внедрила возможность для Gemini распределять сложные задачи между несколькими меньшими ИИ-агентами.

Эти временные под-agents могут параллельно обрабатывать разные части проекта или выполнять их в определённой последовательности. Gemini управляет их деятельностью и объединяет результаты.

Google предоставляет ИИ-коллегам собственные корпоративные идентичности

Googleпродвигает эту идею с помощью так называемых агентов-коллег, с помощью которых компании могут создавать цифровых работников с постоянными обязанностями, индивидуальным хранилищем и даже корпоративными адресами электронной почты, заканчивающимися на @agents.company.com.

ИИ-коллега может выполнять различные задачи в течение нескольких дней, взаимодействовать с другими агентами и вести собственную историю работы.

Однако существуют определённые границы. По словам Google, каждый коллега получает доступ только к той корпоративной информации, которую сотрудники решают ему предоставить.

Компании также могут создавать выделенные рабочие среды для проектов, позволяя Gemini привыкать к конкретным инструментам, инструкциям и рабочим процессам.

Система использует предыдущие взаимодействия, чтобы лучше понять, как работает пользователь, а не рассматривает каждый запрос как совершенно новый диалог.

Возможно, более необычным решением является то, что Google не делает Gemini полностью зависимой от собственных ИИ-моделей компании.

Платформа в настоящее время использует как Gemini, так и Claude от Anthropic, выбирая ту модель, которая лучше подходит для конкретной задачи.

Сложная задача по программированию может потребовать более мощной модели, тогда как простая задача может быть выполнена на более дешёвой.

Google утверждает, что такая гибкость поможет компаниям контролировать расходы, не жертвуя производительностью при выполнении сложных задач.

Также планируется внедрение других коммерческих и открытых моделей по мере развития технологий. Это позволит компаниям переключаться между различными AI-движками, сохраняя при этом имеющуюся информацию, конфигурации и историю рабочих процессов.