Google lanza el nuevo agente de IA Gemini Spark, que puede trabajar para ti

Google acaba de lanzar Gemini Spark, un nuevo agente de IA que puede encargarse de tu trabajo, averiguar cómo completarlo y volver con el producto terminado.

La empresa lanzó el servicio el jueves a través de Google Cloud, ofreciendo a las empresas un sistema de IA capaz de realizar investigaciones, escribir código, preparar informes y completar asignaciones.

Como se indica en el sitio web de Google, hoy en día es posible asignar tareas a Google Assistant y verlas completadas mucho después de haber apagado la computadora. Este enfoque es ciertamente único, a diferencia de asignar a un agente la tarea de redactar un correo electrónico para luego realizar todo lo demás por cuenta propia.

En septiembre, OpenAI presentó los agentes Dots, que trabajan las 24 horas para sus usuarios. Meta (META) siguió con Muse, capaz de gestionar compras, reservas de viajes, correos electrónicos y pagos. Ahora Alphabet (GOOGL) quiere participar en este mercado empresarial. Sus acciones subieron un 2,2 % tras el anuncio del jueves.

La nueva IA de Google puede trabajar entre tus aplicaciones sin necesidad de supervisión constante

Lo más interesante de Gemini Spark es la cantidad de responsabilidad que Google quiere que las empresas le deleguen.

Imagina que un empleado necesita extraer información de varios departamentos, organizarla en una hoja de cálculo y convertirla en un informe listo para presentar. En lugar de solicitar cada paso por separado, el empleado puede asignar todo el trabajo a Gemini.

El agente determina qué debe hacerse, identifica el software adecuado, recopila la información necesaria y prepara el resultado solicitado.

Puede funcionar dentro de Gmail, Docs, Sheets y Calendar, pero Google no lo mantiene restringido exclusivamente a Workspace. Las empresas que utilizan Microsoft 365 o Slack también pueden acceder al servicio.

Esa flexibilidad se extiende a los dispositivos. Los empleados pueden usar Gemini a través de navegadores, iPhones, teléfonos Android, ordenadores Windows, Macs e incluso mediante líneas de comandos para desarrolladores.

Las empresas de software también pueden integrarlo con sus propios productos sin necesidad de que los usuarios abran una ventana separada de Gemini.

Otra característica aborda uno de los aspectos más molestos del trabajo con IA: tener que explicarse una y otra vez.

Dado que Gemini funciona a través de Google Cloud, mantiene la misma memoria de trabajo y contexto sin importar desde dónde acceda el empleado.

Un empleado podría comenzar a trabajar en una tarea usando su PC de oficina, hacer seguimiento de su progreso desde su teléfono inteligente y continuar al día siguiente sin tener que reiniciar.

Lo más importante es que las asignaciones que se ejecutan durante un período prolongado no dependen de que el dispositivo esté encendido constantemente.

El empleado puede programar las asignaciones para que se realicen más tarde o permitir que el agente las inicie ante ciertos eventos dentro de un sistema conectado.

Google también ha incorporado una forma para que Gemini divida las tareas difíciles entre varios agentes de IA más pequeños.

Estos subagentes temporales pueden abordar diferentes partes de un proyecto simultáneamente o completarlas en un orden específico. Gemini gestiona sus actividades y combina los resultados.

Google está otorgando a los compañeros de trabajo de IA sus propias identidades corporativas

Google está llevando la idea más allá con lo que denomina agentes de coworker, mediante los cuales las empresas pueden crear trabajadores digitales con responsabilidades continuas, almacenamiento individual e incluso direcciones de correo corporativo que terminan en @agents.company.com.

Un compañero de trabajo de IA podría manejar diferentes asignaciones durante varios días, comunicarse con otros agentes y mantener su propio historial de trabajo.

Sin embargo, existen límites. Google indica que cada compañero de trabajo solo tendrá acceso a la información de la empresa que los empleados elijan compartir con él.

Las empresas también pueden crear entornos dedicados para proyectos, lo que permite a Gemini familiarizarse con herramientas, instrucciones y flujos de trabajo específicos.

El sistema utiliza interacciones anteriores para comprender mejor cómo trabaja alguien, en lugar de tratar cada solicitud como una conversación completamente nueva.

Quizás la decisión más inusual sea que Google no está haciendo que Gemini dependa exclusivamente de sus propios modelos de IA.

La plataforma actualmente utiliza tanto Gemini como Claude de Anthropic, seleccionando el que sea más adecuado para una tarea en particular.

Un problema de codificación complejo podría requerir un modelo más capaz, mientras que algo sencillo podría ejecutarse en uno más económico.

Google argumenta que esta flexibilidad podría ayudar a las empresas a controlar los gastos sin sacrificar el rendimiento en tareas exigentes.

También tiene la intención de introducir otros modelos comerciales y de código abierto a medida que avance la tecnología. Por lo tanto, las empresas podrán cambiar entre motores de IA manteniendo su información, configuraciones e historial de trabajo existentes.