Google lança novo agente de IA Gemini Spark que pode trabalhar para você

O Google acaba de lançar o Gemini Spark, um novo agente de IA que pode assumir parte do seu trabalho, descobrir como realizá-lo e retornar com o produto finalizado.

A empresa lançou o serviço na quinta-feira por meio do Google Cloud, oferecendo às empresas um sistema de IA capaz de realizar pesquisas, escrever código, preparar relatórios e concluir atribuições.

Conforme indicado no site do Google, é possível atribuir tarefas ao Google Assistant hoje em dia e concluí-las muito depois de desligar o laptop. Essa abordagem é certamente única, diferentemente da prática de delegar a um agente a redação de um e-mail, enquanto se executa todas as demais etapas manualmente.

Em setembro, a OpenAI apresentou os agentes Dots, que operam ininterruptamente para seus usuários. A Meta (META) seguiu com o Muse, capaz de gerenciar compras, reservas de viagens, e-mails e pagamentos. Agora, a Alphabet (GOOGL) também deseja participar desse mercado. Suas ações subiram 2,2% após o anúncio realizado na quinta-feira.

A nova IA do Google pode operar entre seus aplicativos sem necessidade de supervisão constante

O aspecto mais interessante do Gemini Spark é o quanto de responsabilidade a Google espera que as empresas lhe transfiram.

Imagine que um funcionário precise extrair informações de vários departamentos, organizá-las em uma planilha e transformá-las em um relatório pronto para apresentação. Em vez de solicitar cada etapa separadamente, o funcionário pode atribuir toda a tarefa ao Gemini.

O agente determina o que precisa ser feito, identifica o software adequado, coleta as informações necessárias e prepara o resultado solicitado.

Pode operar dentro do Gmail, Docs, Sheets e Calendar, mas a Google não está mantendo-o restrito ao Workspace. Empresas que usam Microsoft 365 ou Slack também podem acessar o serviço.

Essa flexibilidade se estende aos dispositivos. Os funcionários podem usar o Gemini por meio de navegadores, iPhones, smartphones Android, computadores Windows, Macs e até mesmo pela linha de comando para desenvolvedores.

Empresas de software também podem conectá-lo aos seus próprios produtos sem exigir que os usuários abram uma janela separada do Gemini.

Outro recurso resolve uma das coisas mais irritantes ao trabalhar com IA: ter que explicar-se repetidamente.

Como o Gemini funciona via Google Cloud, ele mantém a mesma memória de trabalho e contexto, independentemente de onde o funcionário acessa.

Um funcionário pode começar a trabalhar em uma tarefa usando seu computador de escritório, acompanhar o progresso pelo smartphone e continuar no dia seguinte sem precisar reiniciar.

O mais importante é que as tarefas executadas por longos períodos não dependem do dispositivo estar constantemente ligado.

O funcionário pode agendar tarefas para serem realizadas mais tarde ou fazer com que sejam iniciadas pelo agente em determinados eventos dentro de um sistema conectado.

O Google também incorporou uma maneira para que o Gemini divida tarefas complexas entre vários pequenos agentes de IA.

Esses subagentes temporários podem lidar com diferentes partes de um projeto simultaneamente ou concluí-las em uma ordem específica. O Gemini gerencia suas atividades e combina os resultados.

O Google está dando identidades corporativas próprias aos colegas de trabalho de IA

A Google está levando a ideia adiante com o que chama de agentes coworker, por meio dos quais as empresas podem criar trabalhadores digitais com responsabilidades contínuas, armazenamento individual e até endereços de e-mail corporativos terminando em @agents.company.com.

Um colega de trabalho de IA poderia lidar com diferentes tarefas ao longo de vários dias, comunicar-se com outros agentes e manter seu próprio histórico de trabalho.

Existem limites, no entanto. O Google afirma que cada colega recebe acesso apenas às informações da empresa que os funcionários escolhem compartilhar com ele.

As empresas também podem criar ambientes de projeto dedicados, permitindo que o Gemini se familiarize com ferramentas, instruções e fluxos de trabalho específicos.

O sistema usa interações passadas para entender melhor como alguém trabalha, em vez de tratar cada solicitação como uma conversa totalmente nova.

Talvez a decisão mais incomum seja o fato de o Google não estar tornando o Gemini dependente exclusivamente dos próprios modelos de IA do Google.

A plataforma atualmente usa tanto o Gemini quanto o Claude da Anthropic, selecionando aquele mais adequado para uma tarefa específica.

Um problema de codificação complexo pode exigir um modelo mais capaz, enquanto algo simples pode ser executado em um mais econômico.

A Google argumenta que essa flexibilidade pode ajudar as empresas a controlar os custos sem sacrificar o desempenho em tarefas exigentes.

A empresa também pretende lançar outros modelos comerciais e de código aberto à medida que a tecnologia evolui. Assim, as empresas poderão alternar entre diferentes motores de IA mantendo suas informações, configurações e histórico de trabalho existentes.