Il report del FMI rivela una preparazione mista all'IA tra le nazioni africane

L'ultimo Indice di Preparazione all'Intelligenza Artificiale del Fondo Monetario Internazionale (IMF) mostra un quadro misto per l'Africa. Su oltre 50 paesi del continente, solo sette hanno indici di preparazione pari o superiori a 0,4.

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Il Sudafrica ha il punteggio più alto dell'indice con 0,5, mentre la Tunisia si piazza seconda con un punteggio di 0,47. Con un punteggio di 0,45, il Kenya si colloca al terzo posto. I due paesi, Marocco e Ghana, sono al quarto posto con un punteggio di 0,43. Namibia e Botswana seguono con punteggi di 0,42 e 0,41, rispettivamente. 

La maggior parte delle nazioni africane rientra nella fascia media di preparazione

Noto, la Nigeria, la più grande economia dell'Africa, ha un punteggio di preparazione all'IA di 0,34, che rientra nella fascia da 0,2 a 0,4. La Repubblica del Sud Sudan ha il punteggio più basso di 0,11, e la Repubblica Centrafricana ha un punteggio di 0,18. 

L'indice IMFvaluta la preparazione all'IA in 174 paesi, con la maggior parte delle nazioni africane che rientra nella fascia da 0,2 a 0,4. Questo si allinea con il punteggio medio dell'IMF per i paesi a basso reddito (LIC), che si attesta a 0,32. Solo due paesi africani, la Repubblica del Sud Sudan e la Repubblica Centrafricana, hanno indici inferiori a 0,2. A livello globale, l'Afghanistan è l'unico altro paese con un punteggio inferiore a 0,2, e il punteggio è 0,13.

L'Indice di Preparazione all'IA valuta quattro dimensioni chiave: includono l'infrastruttura digitale, il capitale umano, l'innovazione tecnologica e i quadri giuridici. Queste dimensioni sono fondamentali per l'adozione dell'IA.

Questi dati mostrano che la maggior parte delle economie avanzate ha un punteggio superiore a 0,7, il che significa che sono ben preparate per l'integrazione dell'IA. Secondo l'IMF, i loro alti punteggi possono essere attribuiti a una solida infrastruttura digitale, capitale umano e miglioramenti tecnologici.

L'agricoltura emerge come il settore leader per l'adozione dell'IA in Africa

Tuttavia, l'IMF ha anche avvertito che l'IA potrebbe aumentare la disuguaglianza globale. I leader politici delle economie avanzate sono esortati a implementare maggiori misure di protezione sociale, finanziare la riqualificazione dei lavoratori e concentrarsi sullo sviluppo e sull'adozione dell'IA. 

“Per i responsabili delle politiche, quelli nelle economie avanzate dovrebbero espandere le reti di sicurezza sociale, investire nella formazione dei lavoratori e dare priorità all'innovazione e all'integrazione dell'IA. Coordinandosi tra loro a livello globale, questi paesi dovrebbero anche rafforzare la regolamentazione per proteggere le persone da potenziali rischi e abusi e costruire fiducia nell'IA.”

FMI 

Inoltre, un nuovo studio GSMAindica che le nuove applicazioni di IA potrebbero aumentare il contributo economico dell'Africa di 2,9 trilioni di dollari entro i prossimi dieci anni. Il rapporto GSMA rivela che le principali aree di utilizzo dell'IA in Africa sono l'agricoltura, i cambiamenti climatici e l'energia. Queste aree hanno più di 90 esempi di implementazioni di IA e rimangono quindi le avanguardie delle innovazioni tecnologiche in Africa.

In Africa, l'agricoltura è il settore leader che ha adottato l'IA, rappresentando il 49% delle applicazioni di IA. Il settore, che in media rappresenta il 17% del PIL dell'Africa, utilizza applicazioni di machine learning per fornire informazioni agli agricoltori locali. Queste soluzioni IA assistono gli agricoltori nell'implementazione di pratiche agricole sostenibili e aumentano l'efficienza della produzione.