Un rapporto del FMI rivela una preparazione mista all'intelligenza artificiale nei paesi africani

L'ultimo indice di preparazione all'intelligenza artificiale del Fondo Monetario Internazionale (FMI) mostra un quadro eterogeneo per l'Africa. Degli oltre 50 paesi del continente, solo sette hanno indici di preparazione pari o superiori a 0,4.

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Il Sudafrica ha il punteggio più alto, pari a 0,5, mentre la Tunisia si classifica al secondo posto con un punteggio di 0,47. Con un punteggio di 0,45, il Kenya si colloca al terzo posto. I due Paesi, Marocco e Ghana, sono al quarto posto con un punteggio di 0,43. Seguono Namibia e Botswana, rispettivamente con punteggi di 0,42 e 0,41. 

La maggior parte delle nazioni africane rientrano nel range di preparazione medio

In particolare, la Nigeria, la più grande economia africana, ha un punteggio di preparazione all'IA di 0,34, che rientra nella fascia compresa tra 0,2 e 0,4. La Repubblica del Sud Sudan ha il punteggio più basso, pari a 0,11, mentre la Repubblica Centrafricana ha un punteggio di 0,18. 

L' indice del FMI valuta la preparazione all'intelligenza artificiale in 174 paesi, con la maggior parte delle nazioni africane che si collocano nella fascia tra 0,2 e 0,4. Questo dato è in linea con il punteggio medio del FMI per i paesi a basso reddito (LIC), pari a 0,32. Solo due paesi africani, la Repubblica del Sud Sudan e la Repubblica Centrafricana, hanno un indice inferiore a 0,2. A livello globale, l'Afghanistan è l'unico altro paese con un punteggio inferiore a 0,2, pari a 0,13. 

L'Indice di Preparazione all'IA valuta quattro dimensioni chiave: infrastrutture digitali, capitale umano, innovazione tecnologica e quadri normativi. Queste dimensioni sono fondamentali per l'adozione dell'IA.

Questi dati mostrano che la maggior parte delle economie avanzate ha un punteggio superiore a 0,7, il che significa che sono ben preparate per l'integrazione dell'IA. Secondo il FMI, gli elevati punteggi di questi paesi possono essere attribuiti atroninfrastrutture digitali, capitale umano e miglioramenti tecnologici.

L'agricoltura emerge come il settore leader nell'adozione dell'intelligenza artificiale in Africa

Tuttavia, il FMI ha anche messo in guardia dal fatto che l'intelligenza artificiale potrebbe aumentare la disuguaglianza globale. I leader politici delle economie avanzate sono esortati a implementare maggiori misure di protezione sociale, finanziare la riqualificazione dei lavoratori e concentrarsi sullo sviluppo e l'adozione dell'intelligenza artificiale. 

"Per i decisori politici, le economie avanzate dovrebbero ampliare le reti di sicurezza sociale, investire nella formazione dei lavoratori e dare priorità all'innovazione e all'integrazione dell'intelligenza artificiale. Coordinandosi a livello globale, questi Paesi dovrebbero anche rafforzare la regolamentazione per proteggere le persone da potenziali rischi e abusi e rafforzare la fiducia nell'intelligenza artificiale"

FMI 

Inoltre, un nuovo studio della GSMA indica che le nuove applicazioni dell'intelligenza artificiale potrebbero incrementare il contributo economico dell'Africa di 2.900 miliardi di dollari entro i prossimi dieci anni. Il rapporto della GSMA rivela che i principali settori di utilizzo dell'IA in Africa sono l'agricoltura, i cambiamenti climatici e l'energia. Questi settori vantano oltre 90 esempi di implementazioni di IA e rimangono quindi all'avanguardia dell'innovazione tecnologica in Africa. 

In Africa, l'agricoltura è il settore leader nell'adozione dell'intelligenza artificiale, rappresentando il 49% delle applicazioni di intelligenza artificiale. Il settore, che in media rappresenta il 17% del PIL africano, utilizza applicazioni di apprendimento automatico per fornire informazioni agli agricoltori locali. Queste soluzioni di intelligenza artificiale aiutano gli agricoltori nell'implementazione di pratiche agricole sostenibili e aumentano l'efficienza produttiva.