Relatório do FMI revela níveis variados de preparação em IA entre os países africanos

O mais recente Índice de Preparação para Inteligência Artificial (IA) do Fundo Monetário Internacional (FMI) apresenta um panorama misto para a África. Dos mais de 50 países do continente, apenas sete possuem índices de preparação iguais ou superiores a 0,4.

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A África do Sul tem o índice mais alto, com 0,5, enquanto a Tunísia vem em segundo lugar, com 0,47. Com 0,45, o Quênia ocupa a terceira posição. Marrocos e Gana estão em quarto lugar, com 0,43. Namíbia e Botsuana vêm a seguir, com 0,42 e 0,41, respectivamente. 

A maioria das nações africanas se encontra dentro da faixa média de preparação.

Notavelmente, a Nigéria, a maior economia da África, tem uma pontuação de preparação para IA de 0,34, que se situa na faixa de 0,2 a 0,4. A República do Sudão do Sul tem a pontuação mais baixa, de 0,11, e a República Centro-Africana tem uma pontuação de 0,18. 

O índice do FMI avalia a preparação para a IA em 174 países, com a maioria das nações africanas situando-se na faixa de 0,2 a 0,4. Isso está em consonância com a pontuação média do FMI para países de baixa renda (PBR), que é de 0,32. Apenas dois países africanos, a República do Sudão do Sul e a República Centro-Africana, têm índices abaixo de 0,2. Globalmente, o Afeganistão é o único outro país com uma pontuação inferior a 0,2, sendo de 0,13. 

O Índice de Preparação para IA avalia quatro dimensões principais: infraestrutura digital, capital humano, inovação tecnológica e marcos legais. Essas dimensões são cruciais para a adoção da IA.

Esses dados mostram que a maioria das economias avançadas tem uma pontuação superior a 0,7, o que significa que estão bem preparadas para a integração da IA. De acordo com o FMI, as altas pontuações desses países podem ser atribuídas a uma infraestrutura digitaltron, capital humano e avanços tecnológicos.

A agricultura emerge como o principal setor para a adoção de IA na África.

No entanto, o FMI também alertou que a IA pode aumentar a desigualdade global. Os líderes políticos das economias avançadas são instados a implementar mais medidas de proteção social, financiar o treinamento de trabalhadores e concentrar-se no desenvolvimento e na adoção da IA. 

“Para os formuladores de políticas, aqueles em economias avançadas devem expandir as redes de proteção social, investir na capacitação de trabalhadores e priorizar a inovação e a integração da IA. Coordenando-se globalmente, esses países também devem fortalecer a regulamentação para proteger as pessoas de potenciais riscos e abusos e construir confiança na IA.”

FMI 

Além disso, um novo estudo da GSMA indica que novas aplicações de IA podem aumentar a contribuição econômica da África em US$ 2,9 trilhões nos próximos dez anos. O relatório da GSMA revela que as principais áreas de uso de IA na África são agricultura, mudanças climáticas e energia. Essas áreas contam com mais de 90 exemplos de implementações de IA e, portanto, permanecem na vanguarda das inovações tecnológicas na África. 

Na África, a agricultura é o setor que mais adotou a IA, representando 49% das aplicações. O setor, que em média responde por 17% do PIB africano, utiliza aplicações de aprendizado de máquina para fornecer informações aos agricultores locais. Essas soluções de IA auxiliam os agricultores na implementação de práticas agrícolas sustentáveis ​​e aumentam a eficiência da produção.