O mais recente Índice de Preparação para Inteligência Artificial do Fundo Monetário Internacional (FMI) mostra um quadro misto para África. Dos mais de 50 países do continente, apenas sete têm índices de preparação de 0,4 e superiores.
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A África do Sul tem a pontuação mais alta do índice de 0,5, enquanto a Tunísia vem em segundo lugar com uma pontuação de 0,47. Com uma pontuação de 0,45, o Quénia ocupa a terceira posição. Os dois países, Marrocos e Gana, estão em quarto lugar com uma pontuação de 0,43. A Namíbia e o Botswana seguem-se com pontuações de 0,42 e 0,41, respectivamente.
A maioria das nações africanas enquadra-se na faixa média de preparação
Notavelmente, a Nigéria, a maior economia de África, tem uma pontuação de preparação para a IA de 0,34, que se enquadra na faixa de 0,2 a 0,4. A República do Sudão do Sul tem a pontuação mais baixa de 0,11, e a República Centro-Africana tem uma pontuação de 0,18.
O índice do FMI avalia a preparação para a IA em 174 países, com a maioria das nações africanas a situar-se na faixa de 0,2 a 0,4. Isto está alinhado com a pontuação média do FMI para os países de baixo rendimento (PBR), que é de 0,32. Apenas dois países africanos, a República do Sudão do Sul e a República Centro-Africana, apresentam índices inferiores a 0,2. Globalmente, o Afeganistão é o único outro país que tem uma pontuação inferior a 0,2, e a pontuação é 0,13.
O Índice de Preparação para IA avalia quatro dimensões principais: incluem infraestrutura digital, capital humano, inovação tecnológica e quadros jurídicos. Estas dimensões são críticas para a adoção da IA.
Estes dados mostram que a maioria das economias avançadas tem uma pontuação superior a 0,7, o que significa que estão bem preparadas para a integração da IA. De acordo com o FMI, as pontuações elevadas destes países podem ser atribuídas àtroninfraestrutura digital, ao capital humano e às melhorias tecnológicas.
A agricultura emerge como o sector líder na adopção da IA em África
No entanto, o FMI também alertou que a IA pode aumentar a desigualdade global. Os líderes políticos das economias avançadas são instados a implementar mais medidas de protecção social, financiar a reconversão dos trabalhadores e concentrar-se no desenvolvimento e adopção da IA.
“Para os decisores políticos, os que vivem nas economias avançadas devem expandir as redes de segurança social, investir na formação de trabalhadores e dar prioridade à inovação e integração da IA. Coordenando-se uns com os outros a nível mundial, estes países também devem reforçar a regulamentação para proteger as pessoas de potenciais riscos e abusos e construir confiança na IA.”
FMI
Além disso, um novo estudo da GSMA indica que novas aplicações de IA poderão aumentar a contribuição económica de África em 2,9 biliões de dólares nos próximos dez anos. O relatório da GSMA revela que as principais áreas de utilização da IA em África são a agricultura, as alterações climáticas e a energia. Estas áreas têm mais de 90 exemplos de implementações de IA e, portanto, continuam a ser as vanguardas das inovações tecnológicas em África.
Em África, a agricultura é o setor líder na adoção da IA, representando 49% das aplicações de IA. O sector, que representa em média 17% do PIB de África, utiliza aplicações de BC para oferecer informações aos agricultores locais. Estas soluções de IA ajudam os agricultores na implementação de práticas agrícolas sustentáveis e aumentam a eficiência da produção.
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