Relatório do FMI revela preparação mista para a IA entre nações africanas

O mais recente Índice de Preparação para Inteligência Artificial (IA) do Fundo Monetário Internacional (FMI) mostra um quadro misto para a África. Dos mais de 50 países do continente, apenas sete têm índices de preparação de 0,4 ou mais.

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A África do Sul tem a pontuação mais alta do índice, com 0,5, enquanto a Tunísia vem em segundo lugar com uma pontuação de 0,47. Com uma pontuação de 0,45, o Quênia ocupa a terceira posição. Os dois países, Marrocos e Gana, estão em quarto lugar com uma pontuação de 0,43. Namíbia e Botsuana seguem com pontuações de 0,42 e 0,41, respectivamente. 

A maioria das nações africanas cai na faixa média de preparação

Notavelmente, a Nigéria, a maior economia da África, tem uma pontuação de preparação para IA de 0,34, que cai na faixa de 0,2 a 0,4. A República do Sudão do Sul tem a pontuação mais baixa de 0,11, e a República Centro-Africana tem uma pontuação de 0,18. 

O índice do FMIavalia a preparação para a IA em 174 países, com a maioria das nações africanas caindo na faixa de 0,2 a 0,4. Isso está alinhado com a pontuação média do FMI para países de baixa renda (LIC), que é de 0,32. Apenas dois países africanos, a República do Sudão do Sul e a República Centro-Africana, têm índices abaixo de 0,2. Globalmente, o Afeganistão é o único outro país com pontuação inferior a 0,2, e a pontuação é 0,13.

O Índice de Preparação para IA avalia quatro dimensões-chave: elas incluem infraestrutura digital, capital humano, inovação tecnológica e estruturas legais. Essas dimensões são críticas para a adoção da IA.

Esses dados mostram que a maioria das economias avançadas tem uma pontuação superior a 0,7, o que significa que estão bem preparadas para a integração da IA. De acordo com o FMI, as altas pontuações desses países podem ser atribuídas a uma forte infraestrutura digital, capital humano e melhorias tecnológicas.

A agricultura emerge como o setor líder para adoção de IA na África

No entanto, o FMI também alertou que a IA pode aumentar a desigualdade global. Líderes políticos em economias avançadas são instados a implementar mais medidas de proteção social, financiar a requalificação dos trabalhadores e focar no desenvolvimento e adoção da IA. 

“Para formuladores de políticas, aqueles em economias avançadas devem expandir as redes de segurança social, investir na formação de trabalhadores e priorizar a inovação e integração da IA. Coordenando-se globalmente, esses países também devem fortalecer a regulamentação para proteger as pessoas de riscos e abusos potenciais e construir confiança na IA.”

FMI 

Além disso, um novo estudo da GSMAindica que novas aplicações de IA podem aumentar a contribuição econômica da África em US$ 2,9 trilhões nos próximos dez anos. O relatório da GSMA revela que as principais áreas de uso de IA na África são agricultura, mudanças climáticas e energia. Essas áreas têm mais de 90 exemplos de implementações de IA e, portanto, permanecem na vanguarda das inovações tecnológicas na África.

Na África, a agricultura é o setor líder que adotou a IA, representando 49% das aplicações de IA. O setor, que em média representa 17% do PIB da África, usa aplicações de ML para oferecer informações aos agricultores locais. Essas soluções de IA ajudam os agricultores na implementação de práticas agrícolas sustentáveis e aumentam a eficiência da produção.