Отчет МВФ выявил смешанную готовность к внедрению ИИ в африканских странах

Последний Индекс готовности к искусственному интеллекту (ИИ) Международного валютного фонда (МВФ) демонстрирует смешанную картину для Африки. Из более чем 50 стран на континенте только семь имеют индекс готовности 0,4 и выше.

Также читайте: Tinder запускает функцию выбора фотографий на базе ИИ для улучшения пользовательских профилей

Южная Африка имеет наивысший балл индекса — 0,5, а Тунис занимает второе место с результатом 0,47. Кения, набрав 0,45, занимает третье место. Марокко и Гана делят четвертое место с баллом 0,43. За ними следуют Намибия и Ботсвана с результатами 0,42 и 0,41 соответственно. 

Большинство африканских стран находятся в диапазоне среднего уровня готовности

Примечательно, что Нигерия, крупнейшая экономика Африки, имеет показатель готовности к ИИ на уровне 0,34, что попадает в диапазон от 0,2 до 0,4. Республика Южный Судан имеет самый низкий балл — 0,11, а Центральноафриканская Республика — 0,18. 

Индекс МВФ оценивает готовность к ИИ в 174 странах, при этом большинство африканских стран находятся в диапазоне от 0,2 до 0,4. Это соответствует среднему баллу МВФ для стран с низким уровнем дохода (LIC), который составляет 0,32. Только две африканские страны, Республика Южный Судан и Центральноафриканская Республика, имеют индексы ниже 0,2. Глобально Афганистан — единственная другая страна, имеющая балл ниже 0,2, и этот балл составляет 0,13.

Индекс готовности к ИИ оценивает четыре ключевых измерения: цифровая инфраструктура, человеческий капитал, технологические инновации и правовые рамки. Эти измерения имеют решающее значение для внедрения ИИ.

Эти данные показывают, что большинство экономически развитых стран имеют балл более 0,7, что означает их высокую готовность к интеграции ИИ. По словам МВФ, высокие баллы этих стран можно объяснить сильной цифровой инфраструктурой, человеческим капиталом и технологическим прогрессом.

Сельское хозяйство становится ведущим сектором для внедрения ИИ в Африке

Однако МВФ также предупредил, что ИИ может усилить глобальное неравенство. Политическим лидерам экономически развитых стран рекомендуется внедрить больше мер социальной защиты, финансировать переподготовку работников и сосредоточиться на разработке и внедрении ИИ. 

"Для политиков в экономически развитых странах следует расширить социальные гарантии, инвестировать в обучение работников и приоритизировать инновации и интеграцию ИИ. Координируя свои действия на глобальном уровне, эти страны также должны усилить регулирование, чтобы защитить людей от потенциальных рисков и злоупотреблений и укрепить доверие к ИИ."

МВФ 

Кроме того, новое исследование GSMAпоказывает, что новые приложения ИИ могут увеличить экономический вклад Африки на 2,9 триллиона долларов в течение следующих десяти лет. Отчет GSMA показывает, что основными областями использования ИИ в Африке являются сельское хозяйство, изменение климата и энергетика. В этих областях насчитывается более 90 примеров внедрения ИИ, и поэтому они остаются авангардом технологических инноваций в Африке.

В Африке ведущим сектором, внедрившим ИИ, является сельское хозяйство, на которое приходится 49% приложений ИИ. Этот сектор, в среднем составляющий 17% ВВП Африки, использует приложения машинного обучения для предоставления информации местным фермерам. Эти решения на базе ИИ помогают фермерам внедрять устойчивые методы ведения сельского хозяйства и повышать эффективность производства.