В докладе МВФ отмечается неоднозначная готовность африканских стран к внедрению искусственного интеллекта

Последний индекс готовности к внедрению искусственного интеллекта Международного валютного фонда (МВФ) показывает неоднозначную картину для Африки. Из более чем 50 стран континента только семь имеют индекс готовности 0,4 и выше.

Читайте также: Tinder запускает функцию выбора фотографий на основе ИИ для улучшения профилей пользователей.

Южная Африка имеет самый высокий индексный показатель — 0,5, а Тунис занимает второе место с показателем 0,47. Кения с показателем 0,45 находится на третьем месте. Марокко и Гана занимают четвертое место с показателем 0,43. За ними следуют Намибия и Ботсвана с показателями 0,42 и 0,41 соответственно. 

Большинство африканских стран находятся в пределах среднего уровня готовности

Примечательно, что Нигерия, крупнейшая экономика Африки, имеет показатель готовности к внедрению ИИ 0,34, что находится в диапазоне от 0,2 до 0,4. Республика Южный Судан имеет самый низкий показатель — 0,11, а Центральноафриканская Республика — 0,18. 

Индекс МВФ оценивает готовность к внедрению искусственного интеллекта в 174 странах, при этом большинство африканских стран находятся в диапазоне от 0,2 до 0,4. Это соответствует среднему показателю МВФ для стран с низким уровнем дохода, который составляет 0,32. Только две африканские страны, Республика Южный Судан и Центральноафриканская Республика, имеют индексы ниже 0,2. В глобальном масштабе Афганистан — единственная другая страна, у которой показатель ниже 0,2, а именно 0,13. 

Индекс готовности к внедрению ИИ оценивает четыре ключевых аспекта: цифровую инфраструктуру, человеческий капитал, технологические инновации и правовую базу. Эти аспекты имеют решающее значение для внедрения ИИ.

Эти данные показывают, что большинство развитых стран имеют показатель выше 0,7, что означает их хорошую готовность к интеграции ИИ. По данным МВФ, высокие показатели этих стран объясняютсяtronцифровой инфраструктурой, человеческим капиталом и технологическим прогрессом.

Сельское хозяйство становится ведущим сектором для внедрения искусственного интеллекта в Африке

Однако МВФ также предупредил, что ИИ может усилить глобальное неравенство. Политических лидеров развитых стран призывают внедрить больше мер социальной защиты, финансировать переподготовку работников и сосредоточиться на развитии и внедрении ИИ. 

«Правителям развитых стран следует расширять системы социальной защиты, инвестировать в обучение работников и уделять приоритетное внимание инновациям и внедрению ИИ. Координируя свои действия на глобальном уровне, эти страны также должны усилить регулирование для защиты людей от потенциальных рисков и злоупотреблений и укрепления доверия к ИИ»

МВФ 

Кроме того, новое исследование GSMA указывает на то, что новые приложения ИИ могут увеличить экономический вклад Африки на 2,9 триллиона долларов в течение следующих десяти лет. В отчете GSMA отмечается, что основными областями применения ИИ в Африке являются сельское хозяйство, изменение климата и энергетика. В этих областях насчитывается более 90 примеров внедрения ИИ, и они остаются авангардом технологических инноваций в Африке. 

В Африке сельское хозяйство является ведущим сектором, внедрившим ИИ, на его долю приходится 49% всех приложений ИИ. Этот сектор, на долю которого в среднем приходится 17% ВВП Африки, использует приложения машинного обучения для предоставления информации местным фермерам. Эти решения на основе ИИ помогают фермерам внедрять устойчивые методы ведения сельского хозяйства и повышать эффективность производства.