Ein IWF-Bericht zeigt unterschiedliche KI-Bereitschaft in afrikanischen Ländern auf

Der jüngste KI-Bereitschaftsindex des Internationalen Währungsfonds (IWF) zeichnet ein gemischtes Bild für Afrika. Von den über 50 Ländern des Kontinents weisen lediglich sieben einen Bereitschaftsindex von 0,4 oder höher auf.

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Südafrika weist mit 0,5 den höchsten Indexwert auf, gefolgt von Tunesien mit 0,47. Kenia liegt mit 0,45 auf dem dritten Platz. Marokko und Ghana teilen sich mit 0,43 den vierten Platz. Namibia und Botswana folgen mit 0,42 bzw. 0,41. 

Die meisten afrikanischen Nationen liegen im durchschnittlichen Bereitschaftsbereich.

Bemerkenswert ist, dass Nigeria, die größte Volkswirtschaft Afrikas, einen KI-Bereitschaftswert von 0,34 aufweist, der innerhalb der Spanne von 0,2 bis 0,4 liegt. Die Republik Südsudan hat mit 0,11 den niedrigsten Wert, und die Zentralafrikanische Republik kommt auf einen Wert von 0,18. 

Der IWF-Index bewertet die KI-Vorsorge in 174 Ländern. Die meisten afrikanischen Staaten liegen dabei im Bereich zwischen 0,2 und 0,4. Dies entspricht dem IWF-Durchschnittswert für Länder mit niedrigem Einkommen (LIC), der bei 0,32 liegt. Nur zwei afrikanische Länder, die Republik Südsudan und die Zentralafrikanische Republik, weisen Indexwerte unter 0,2 auf. Weltweit ist Afghanistan das einzige weitere Land mit einem Wert unter 0,2 (0,13). 

Der KI-Bereitschaftsindex bewertet vier Schlüsselfaktoren: digitale Infrastruktur, Humankapital, technologische Innovation und rechtliche Rahmenbedingungen. Diese Faktoren sind entscheidend für die Einführung von KI.

Diese Daten zeigen, dass die meisten fortgeschrittenen Volkswirtschaften einen Wert von über 0,7 erreichen und somit gut auf die Integration von KI vorbereitet sind. Laut IWF lassen sich die hohen Werte dieser Länder auf einetrondigitale Infrastruktur, Humankapital und technologische Fortschritte zurückführen.

Die Landwirtschaft erweist sich in Afrika als führender Sektor für die Einführung von KI.

Der IWF warnte jedoch auch davor, dass KI die globale Ungleichheit verschärfen könnte. Politische Entscheidungsträger in fortgeschrittenen Volkswirtschaften werden dringend aufgefordert, mehr soziale Schutzmaßnahmen einzuführen, die Umschulung von Arbeitnehmern zu finanzieren und die Entwicklung und Anwendung von KI zu fördern. 

„Politiker in fortgeschrittenen Volkswirtschaften sollten die sozialen Sicherheitsnetze ausbauen, in die Ausbildung von Arbeitskräften investieren und der Innovation und Integration von KI Priorität einräumen. In globaler Abstimmung sollten diese Länder zudem die Regulierung stärken, um die Bevölkerung vor potenziellen Risiken und Missbräuchen zu schützen und Vertrauen in KI aufzubauen.“

IWF 

Eine neue Studie der GSMA zeigt zudem, dass neue KI-Anwendungen den wirtschaftlichen Beitrag Afrikas in den nächsten zehn Jahren um 2,9 Billionen US-Dollar steigern könnten. Der GSMA-Bericht verdeutlicht, dass die wichtigsten Anwendungsbereiche von KI in Afrika Landwirtschaft, Klimawandel und Energie sind. In diesen Bereichen gibt es über 90 Beispiele für KI-Implementierungen, womit sie weiterhin die Vorreiter technologischer Innovationen in Afrika darstellen. 

In Afrika ist die Landwirtschaft der führende Sektor bei der Einführung von KI und macht 49 % aller KI-Anwendungen aus. Der Sektor, der durchschnittlich 17 % des afrikanischen BIP erwirtschaftet, nutzt Anwendungen des maschinellen Lernens, um Landwirten vor Ort Informationen bereitzustellen. Diese KI-Lösungen unterstützen die Landwirte bei der Umsetzung nachhaltiger Anbaumethoden und steigern die Produktionseffizienz.