Un rapport du FMI révèle un niveau de préparation à l'IA inégal dans les pays africains

Le dernier indice de préparation à l'intelligence artificielle du Fonds monétaire international (FMI) dresse un tableau contrasté pour l'Afrique. Sur plus de 50 pays du continent, seuls sept affichent un indice de préparation égal ou supérieur à 0,4.

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L'Afrique du Sud affiche le score le plus élevé (0,5), suivie de la Tunisie (0,47). Le Kenya occupe la troisième place (0,45). Le Maroc et le Ghana se partagent la quatrième position (0,43). La Namibie et le Botswana suivent avec des scores respectifs de 0,42 et 0,41. 

La plupart des pays africains se situent dans la moyenne en matière de préparation

Il convient de noter que le Nigéria, première économie d'Afrique, affiche un score de préparation à l'IA de 0,34, ce qui le situe dans la fourchette de 0,2 à 0,4. La République du Soudan du Sud présente le score le plus bas (0,11), tandis que la République centrafricaine obtient un score de 0,18. 

L' indice du FMI évalue le niveau de préparation à l'IA dans 174 pays. La plupart des pays africains se situent dans la fourchette de 0,2 à 0,4. Ce résultat correspond à la moyenne du FMI pour les pays à faible revenu (PFR), qui est de 0,32. Seuls deux pays africains, le Soudan du Sud et la République centrafricaine, affichent un indice inférieur à 0,2. À l'échelle mondiale, l'Afghanistan est le seul autre pays dont l'indice est inférieur à 0,2 (0,13). 

L'indice de préparation à l'IA évalue quatre dimensions clés : l'infrastructure numérique, le capital humain, l'innovation technologique et les cadres juridiques. Ces dimensions sont essentielles à l'adoption de l'IA.

Ces données montrent que la plupart des économies avancées obtiennent un score supérieur à 0,7, ce qui signifie qu'elles sont bien préparées à l'intégration de l'IA. Selon le FMI, ces scores élevés s'expliquent par une infrastructure numériquetron, un capital humain important et des progrès technologiques.

L'agriculture s'impose comme le principal secteur d'adoption de l'IA en Afrique

Le FMI a toutefois mis en garde contre le risque d'accroissement des inégalités mondiales lié à l'IA. Il exhorte les dirigeants politiques des économies avancées à renforcer la protection sociale, à financer la reconversion professionnelle des travailleurs et à privilégier le développement et l'adoption de l'IA. 

« Pour les décideurs politiques, les pays des économies avancées devraient renforcer les filets de sécurité sociale, investir dans la formation des travailleurs et donner la priorité à l’innovation et à l’intégration de l’IA. En se coordonnant à l’échelle mondiale, ces pays devraient également consolider la réglementation afin de protéger les populations contre les risques et les abus potentiels et de renforcer la confiance dans l’IA. »

FMI 

Par ailleurs, une nouvelle étude de la GSMA indique que les nouvelles applications d'IA pourraient accroître la contribution économique de l'Afrique de 2 900 milliards de dollars au cours des dix prochaines années. Le rapport de la GSMA révèle que les principaux domaines d'utilisation de l'IA en Afrique sont l'agriculture, le changement climatique et l'énergie. Ces domaines comptent plus de 90 exemples d'applications de l'IA et demeurent ainsi à la pointe des innovations technologiques sur le continent. 

En Afrique, l'agriculture est le secteur pionnier en matière d'adoption de l'IA, représentant 49 % des applications de ce domaine. Ce secteur, qui contribue en moyenne à hauteur de 17 % au PIB africain, utilise des applications d'apprentissage automatique pour fournir des informations aux agriculteurs locaux. Ces solutions d'IA les aident à mettre en œuvre des pratiques agricoles durables et à accroître leur productivité.