Le dernier indice de préparation à l’intelligence artificielle du Fonds monétaire international (FMI) dresse un tableau mitigé pour l’Afrique. Sur plus de 50 pays que compte le continent, seuls sept ont un indice de préparation égal ou supérieur à 0,4.
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L'Afrique du Sud a l'indice le plus élevé, soit 0,5, tandis que la Tunisie arrive en deuxième position avec un score de 0,47. Avec un score de 0,45, le Kenya occupe la troisième position. Les deux pays, le Maroc et le Ghana, occupent la quatrième place avec un score de 0,43. La Namibie et le Botswana suivent avec des scores de 0,42 et 0,41 respectivement.
La plupart des pays africains se situent dans la fourchette moyenne de préparation
Notamment, le Nigeria, la plus grande économie d’Afrique, a un score de préparation à l’IA de 0,34, qui se situe dans la fourchette de 0,2 à 0,4. La République du Soudan du Sud a le score le plus bas, soit 0,11, et la République centrafricaine, un score de 0,18.
L' indice du FMI évalue l'état de préparation à l'IA dans 174 pays, la plupart des pays africains se situant dans une fourchette de 0,2 à 0,4. Cela correspond à la note moyenne du FMI pour les pays à faible revenu (PFR), qui s'élève à 0,32. Seuls deux pays africains, la République du Soudan du Sud et la République centrafricaine, ont des indices inférieurs à 0,2. À l’échelle mondiale, l’Afghanistan est le seul autre pays à avoir un score inférieur à 0,2, et le score est de 0,13.
L'IA Preparedness Index évalue quatre dimensions clés : celles-ci incluent l'infrastructure numérique, le capital humain, l'innovation technologique et les cadres juridiques. Ces dimensions sont essentielles à l’adoption de l’IA.
Ces données montrent que la plupart des économies avancées ont un score supérieur à 0,7, ce qui signifie qu’elles sont bien préparées à l’intégration de l’IA. Selon le FMI, les scores élevés de ces pays peuvent être attribués à une infrastructure numériquetron, à un capital humain et à des améliorations technologiques.
L’agriculture apparaît comme le principal secteur d’adoption de l’IA en Afrique
Cependant, le FMI a également averti que l’IA pourrait accroître les inégalités mondiales. Les dirigeants politiques des économies avancées sont invités à mettre en œuvre davantage de mesures de protection sociale, à financer la reconversion des travailleurs et à se concentrer sur le développement et l’adoption de l’IA.
« Pour les décideurs politiques, les pays des économies avancées devraient étendre les filets de sécurité sociale, investir dans la formation des travailleurs et donner la priorité à l’innovation et à l’intégration de l’IA. En se coordonnant les uns avec les autres à l’échelle mondiale, ces pays devraient également renforcer la réglementation pour protéger les personnes contre les risques et abus potentiels et renforcer la confiance dans l’IA.
FMI
En outre, une nouvelle étude de la GSMA indique que les nouvelles applications de l’IA pourraient accroître la contribution économique de l’Afrique de 2 900 milliards de dollars au cours des dix prochaines années. Le rapport de la GSMA révèle que les principaux domaines d’utilisation de l’IA en Afrique sont l’agriculture, le changement climatique et l’énergie. Ces domaines comptent plus de 90 exemples de mise en œuvre de l’IA et restent ainsi à l’avant-garde des innovations technologiques en Afrique.
En Afrique, l’agriculture est le principal secteur à avoir adopté l’IA, représentant 49 % des applications de l’IA. Le secteur, qui représente en moyenne 17 % du PIB africain, utilise des applications de ML pour offrir des informations aux agriculteurs locaux. Ces solutions d'IA aident les agriculteurs à mettre en œuvre des pratiques agricoles durables et à augmenter l'efficacité de la production.
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