Le rapport du FMI révèle une préparation inégale à l'IA dans les nations africaines

Le dernier Indice de préparation à l'intelligence artificielle du Fonds monétaire international (FMI) présente un tableau mitigé pour l'Afrique. Sur les plus de 50 pays du continent, seuls sept ont un indice de préparation supérieur ou égal à 0,4.

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L'Afrique du Sud obtient le score d'indice le plus élevé avec 0,5, suivie par la Tunisie avec 0,47. Avec un score de 0,45, le Kenya se classe troisième. Le Maroc et le Ghana occupent la quatrième place avec un score de 0,43. La Namibie et le Botswana suivent avec des scores respectifs de 0,42 et 0,41. 

La plupart des nations africaines se situent dans la fourchette moyenne de préparation

Notamment, le Nigeria, la plus grande économie d'Afrique, affiche un score de préparation à l'IA de 0,34, ce qui se situe dans la tranche de 0,2 à 0,4. La République du Soudan du Sud détient le score le plus bas avec 0,11, tandis que la République centrafricaine a un score de 0,18. 

L'indice FMI évalue la préparation à l'IA dans 174 pays, la plupart des nations africaines se situant dans une fourchette de 0,2 à 0,4. Cela correspond au score moyen du FMI pour les pays à faible revenu (PFR), qui s'établit à 0,32. Seuls deux pays africains, la République du Soudan du Sud et la République centrafricaine, affichent un indice inférieur à 0,2. Au niveau mondial, l'Afghanistan est le seul autre pays dont le score est inférieur à 0,2, avec 0,13.

L'Indice de préparation à l'IA évalue quatre dimensions clés : l'infrastructure numérique, le capital humain, l'innovation technologique et les cadres juridiques. Ces dimensions sont essentielles pour l'adoption de l'IA.

Ces données montrent que la plupart des économies avancées obtiennent un score supérieur à 0,7, ce qui signifie qu'elles sont bien préparées pour l'intégration de l'IA. Selon le FMI, les scores élevés de ces pays peuvent être attribués à une infrastructure numérique solide, au capital humain et aux progrès technologiques.

L'agriculture se distingue comme le secteur leader en matière d'adoption de l'IA en Afrique

Cependant, le FMI a également mis en garde contre le risque que l'IA n'accroisse les inégalités mondiales. Les dirigeants politiques des économies avancées sont invités à mettre en œuvre davantage de mesures de protection sociale, à financer la reconversion professionnelle des travailleurs et à se concentrer sur le développement et l'adoption de l'IA. 

« Pour les décideurs politiques, ceux des économies avancées devraient élargir les filets de sécurité sociale, investir dans la formation des travailleurs et prioriser l'innovation et l'intégration de l'IA. En coordonnant leurs actions au niveau mondial, ces pays doivent également renforcer la réglementation pour protéger les populations contre les risques et abus potentiels et instaurer la confiance dans l'IA.»

FMI 

Par ailleurs, une nouvelle étude de la GSMAindique que les nouvelles applications d'IA pourraient augmenter la contribution économique de l'Afrique de 2,9 billions de dollars au cours des dix prochaines années. Le rapport de la GSMA révèle que les principaux domaines d'utilisation de l'IA en Afrique sont l'agriculture, le changement climatique et l'énergie. Ces secteurs comptent plus de 90 exemples de mises en œuvre de l'IA et restent donc à l'avant-garde des innovations technologiques en Afrique.

En Afrique, l'agriculture est le secteur leader ayant adopté l'IA, représentant 49% des applications d'IA. Ce secteur, qui représente en moyenne 17% du PIB africain, utilise des applications de ML pour fournir des informations aux agriculteurs locaux. Ces solutions d'IA aident les agriculteurs à mettre en œuvre des pratiques agricoles durables et augmentent l'efficacité de la production.