El último índice de preparación para la inteligencia artificial del Fondo Monetario Internacional (FMI) muestra un panorama mixto para África. De los más de 50 países del continente, sólo siete tienen índices de preparación de 0,4 o más.
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Sudáfrica tiene el índice más alto con un puntaje de 0,5, mientras que Túnez ocupa el segundo lugar con un puntaje de 0,47. Con una puntuación de 0,45, Kenia ocupa la tercera posición. Los dos países, Marruecos y Ghana, ocupan el cuarto lugar con una puntuación de 0,43. Le siguen Namibia y Botswana con puntuaciones de 0,42 y 0,41, respectivamente.
La mayoría de las naciones africanas se encuentran dentro del rango promedio de preparación
En particular, Nigeria, la economía más grande de África, tiene una puntuación de preparación para la IA de 0,34, que se sitúa en el rango de 0,2 a 0,4. La República de Sudán del Sur tiene la puntuación más baja, 0,11, y la República Centroafricana tiene una puntuación de 0,18.
El índice del FMI evalúa la preparación para la IA en 174 países, y la mayoría de las naciones africanas se encuentran dentro del rango de 0,2 a 0,4. Esto se alinea con la puntuación promedio del FMI para los países de bajos ingresos (LIC), que es de 0,32. Sólo dos países africanos, la República de Sudán del Sur y la República Centroafricana, tienen índices inferiores a 0,2. A nivel mundial, Afganistán es el único otro país que tiene una puntuación inferior a 0,2, y la puntuación es 0,13.
El Índice de preparación para la IA evalúa cuatro dimensiones clave: estas incluyen infraestructura digital, capital humano, innovación tecnológica y marcos legales. Estas dimensiones son fundamentales para la adopción de la IA.
Estos datos muestran que la mayoría de las economías avanzadas tienen una puntuación superior a 0,7, lo que significa que están bien preparadas para la integración de la IA. Según el FMI, las altas puntuaciones de estos países pueden atribuirse a unatroninfraestructura digital, capital humano y mejoras tecnológicas.
La agricultura emerge como el sector líder en la adopción de la IA en África
Sin embargo, el FMI también advirtió que la IA puede aumentar la desigualdad global. Se insta a los líderes políticos de las economías avanzadas a implementar más medidas de protección social, financiar la reconversión de los trabajadores y centrarse en el desarrollo y la adopción de la IA.
“Para los formuladores de políticas, aquellos en las economías avanzadas deberían ampliar las redes de seguridad social, invertir en la capacitación de trabajadores y priorizar la innovación y la integración de la IA. Al coordinarse entre sí a nivel mundial, estos países también deberían fortalecer la regulación para proteger a las personas de posibles riesgos y abusos y generar confianza en la IA”.
FMI
Además, un nuevo estudio de la GSMA indica que las nuevas aplicaciones de IA podrían aumentar la contribución económica de África en 2,9 billones de dólares en los próximos diez años. El informe de la GSMA revela que las principales áreas de uso de la IA en África son la agricultura, el cambio climático y la energía. Estas áreas tienen más de 90 ejemplos de implementaciones de IA y, por lo tanto, siguen siendo la vanguardia de las innovaciones tecnológicas en África.
En África, la agricultura es el sector líder que ha adoptado la IA y representa el 49% de las aplicaciones de IA. El sector, que en promedio representa el 17% del PIB de África, utiliza aplicaciones de aprendizaje automático para ofrecer información a los agricultores locales. Estas soluciones de IA ayudan a los agricultores a implementar prácticas agrícolas sostenibles y aumentar la eficiencia de la producción.
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