El informe del FMI revela una preparación mixta para la IA en las naciones africanas

El último Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial del Fondo Monetario Internacional (FMI) muestra un panorama mixto para África. De los más de 50 países del continente, solo siete tienen índices de preparación de 0,4 y superiores.

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Sudáfrica tiene la puntuación de índice más alta de 0,5, mientras que Túnez ocupa el segundo lugar con una puntuación de 0,47. Con una puntuación de 0,45, Kenia ocupa el tercer puesto. Los dos países, Marruecos y Ghana, están en cuarto lugar con una puntuación de 0,43. Namibia y Botsuana siguen con puntuaciones de 0,42 y 0,41, respectivamente. 

La mayoría de las naciones africanas caen dentro del rango promedio de preparación

Cabe destacar que Nigeria, la economía más grande de África, tiene una puntuación de preparación para la IA de 0,34, lo que cae dentro del rango de 0,2 a 0,4. La República de Sudán del Sur tiene la puntuación más baja de 0,11, y la República Centroafricana tiene una puntuación de 0,18. 

El índice del FMI evalúa la preparación para la IA en 174 países, con la mayoría de las naciones africanas cayendo dentro del rango de 0,2 a 0,4. Esto se alinea con el puntaje promedio del FMI para países de bajos ingresos (LIC), que es de 0,32. Solo dos países africanos, la República de Sudán del Sur y la República Centroafricana, tienen índices por debajo de 0,2. A nivel mundial, Afganistán es el único otro país que tiene un puntaje inferior a 0,2, y el puntaje es 0,13.

El Índice de Preparación para la IA evalúa cuatro dimensiones clave: Estas incluyen infraestructura digital, capital humano, innovación tecnológica y marcos legales. Estas dimensiones son críticas para la adopción de la IA.

Estos datos muestran que la mayoría de las economías avanzadas tienen una puntuación de más de 0,7, lo que significa que están bien preparadas para la integración de la IA. Según el FMI, las altas puntuaciones de estos países se pueden atribuir a una sólida infraestructura digital, capital humano y mejoras tecnológicas.

La agricultura emerge como el sector líder para la adopción de IA en África

Sin embargo, el FMI también advirtió que la IA puede aumentar la desigualdad global. Se insta a los líderes políticos de las economías avanzadas a implementar más medidas de protección social, financiar la readaptación de los trabajadores y centrarse en el desarrollo y la adopción de la IA. 

«Para los responsables de la política, aquellos en economías avanzadas deberían expandir las redes de seguridad social, invertir en la formación de trabajadores y priorizar la innovación e integración de la IA. Coordinándose entre sí a nivel global, estos países también deberían fortalecer la regulación para proteger a las personas de posibles riesgos y abusos y construir confianza en la IA».

FMI 

Además, un nuevo estudio de GSMAindica que las nuevas aplicaciones de IA podrían aumentar la contribución económica de África en 2,9 billones de dólares dentro de los próximos diez años. El informe de GSMA revela que las principales áreas de uso de IA en África son la agricultura, el cambio climático y la energía. Estas áreas tienen más de 90 ejemplos de implementaciones de IA y, por lo tanto, siguen siendo las vanguardias de las innovaciones tecnológicas en África.

En África, la agricultura es el sector líder que ha adoptado la IA, representando el 49% de las aplicaciones de IA. El sector, que en promedio representa el 17% del PIB de África, utiliza aplicaciones de ML para ofrecer información a los agricultores locales. Estas soluciones de IA ayudan a los agricultores en la implementación de prácticas agrícolas sostenibles y aumentan la eficiencia de la producción.