Un informe del FMI revela una preparación desigual para la IA en los países africanos

El último Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial del Fondo Monetario Internacional (FMI) muestra un panorama heterogéneo para África. De los más de 50 países del continente, solo siete tienen índices de preparación de 0,4 o más.

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Sudáfrica tiene la puntuación más alta, 0,5, mientras que Túnez ocupa el segundo lugar con 0,47. Kenia, con 0,45, ocupa el tercer puesto. Marruecos y Ghana ocupan el cuarto lugar con 0,43. Namibia y Botsuana les siguen con 0,42 y 0,41, respectivamente. 

La mayoría de las naciones africanas se encuentran dentro del rango de preparación promedio

Cabe destacar que Nigeria, la mayor economía de África, tiene una puntuación de preparación para la IA de 0,34, que se sitúa en el rango de 0,2 a 0,4. La República de Sudán del Sur tiene la puntuación más baja, 0,11, y la República Centroafricana, 0,18. 

El índice del FMI evalúa la preparación en IA en 174 países, y la mayoría de las naciones africanas se sitúan entre 0,2 y 0,4. Esto coincide con la puntuación media del FMI para los países de bajos ingresos, que es de 0,32. Solo dos países africanos, la República de Sudán del Sur y la República Centroafricana, tienen índices inferiores a 0,2. A nivel mundial, Afganistán es el único otro país con una puntuación inferior a 0,2, concretamente de 0,13. 

El Índice de Preparación para la IA evalúa cuatro dimensiones clave: infraestructura digital, capital humano, innovación tecnológica y marcos legales. Estas dimensiones son cruciales para la adopción de la IA.

Estos datos muestran que la mayoría de las economías avanzadas tienen una puntuación superior a 0,7, lo que significa que están bien preparadas para la integración de la IA. Según el FMI, las altas puntuaciones de estos países se pueden atribuir a unatroninfraestructura digital, capital humano y mejoras tecnológicas.

La agricultura emerge como el sector líder en la adopción de IA en África

Sin embargo, el FMI también advirtió que la IA podría aumentar la desigualdad global. Se insta a los líderes políticos de las economías avanzadas a implementar más medidas de protección social, financiar la reconversión laboral y centrarse en el desarrollo y la adopción de la IA. 

Para los responsables políticos, los países de las economías avanzadas deberían ampliar las redes de seguridad social, invertir en la formación de sus trabajadores y priorizar la innovación y la integración de la IA. Coordinando sus esfuerzos a nivel mundial, estos países también deberían fortalecer la regulación para proteger a las personas de posibles riesgos y abusos, y fomentar la confianza en la IA

FMI 

Además, un nuevo estudio de la GSMA indica que las nuevas aplicaciones de IA podrían incrementar la contribución económica de África en 2,9 billones de dólares en los próximos diez años. El informe de la GSMA revela que las principales áreas de aplicación de la IA en África son la agricultura, el cambio climático y la energía. Estas áreas cuentan con más de 90 ejemplos de implementaciones de IA y, por lo tanto, siguen siendo la vanguardia de las innovaciones tecnológicas en África. 

En África, la agricultura es el sector líder en la adopción de la IA, representando el 49% de las aplicaciones de IA. Este sector, que representa en promedio el 17% del PIB africano, utiliza aplicaciones de aprendizaje automático para ofrecer información a los agricultores locales. Estas soluciones de IA ayudan a los agricultores a implementar prácticas agrícolas sostenibles y a aumentar la eficiencia de la producción.