تقرير صندوق النقد الدولي يكشف عن استعدادات مختلطة للذكاء الاصطناعي عبر الدول الأفريقية

يُظهر أحدث مؤشر الاستعداد للذكاء الاصطناعي الصادر عن صندوق النقد الدولي (IMF) صورة مختلطة لأفريقيا. من بين أكثر من 50 دولة في القارة، فقط سبعة دول لديها مؤشرات استعداد تبلغ 0.4 وما فوق.

اقرأ أيضًا: Tinder تطلق منتقي صور مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتعزيز ملفات المستخدمين

تحتل جنوب أفريقيا أعلى درجة مؤشر بقيمة 0.5، بينما تأتي تونس في المركز الثاني بدرجة 0.47. مع درجة 0.45، تحتل كينيا المركز الثالث. تقع المغرب وغانا في المركز الرابع بدرجة 0.43. تليها ناميبيا وبوتسوانا بدرجات 0.42 و0.41 على التوالي. 

تقع معظم الدول الأفريقية ضمن نطاق الاستعداد المتوسط

ومن المثير للاهتمام أن نيجيريا، أكبر اقتصاد في أفريقيا، لديها درجة استعداد للذكاء الاصطناعي تبلغ 0.34، والتي تقع ضمن النطاق من 0.2 إلى 0.4. سجلت جنوب السودان أدنى درجة بقيمة 0.11، وجمهورية أفريقيا الوسطى درجة 0.18. 

يقيس مؤشر صندوق النقد الدولي الاستعداد للذكاء الاصطناعي عبر 174 دولة، حيث تقع معظم الدول الأفريقية ضمن النطاق من 0.2 إلى 0.4. وهذا يتماشى مع متوسط درجة صندوق النقد الدولي للدول منخفضة الدخل (LIC)، والتي تبلغ 0.32. فقط دولتان أفريقيتان، جنوب السودان وجمهورية أفريقيا الوسطى، لديهما مؤشرات أقل من 0.2. عالمياً، أفغانستان هي الدولة الوحيدة الأخرى التي لديها درجة أقل من 0.2، والدرجة هي 0.13.

يقيس مؤشر الاستعداد للذكاء الاصطناعي أربعة أبعاد رئيسية: وتشمل البنية التحتية الرقمية ورأس المال البشري والابتكار التكنولوجي والأطر القانونية. هذه الأبعاد حاسمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي.

تظهر هذه البيانات أن معظم الاقتصادات المتقدمة لديها درجة تزيد عن 0.7، مما يعني أنها مستعدة جيداً لدمج الذكاء الاصطناعي. وفقاً لصندوق النقد الدولي، يمكن عزو درجاتها العالية إلى البنية التحتية الرقمية القوية ورأس المال البشري والتحسينات التكنولوجية.

الزراعة تبرز كقطاع رائد لاعتماد الذكاء الاصطناعي في أفريقيا

ومع ذلك، حذر صندوق النقد الدولي أيضاً من أن الذكاء الاصطناعي قد يزيد من عدم المساواة العالمية. يُنصح القادة السياسيون في الاقتصادات المتقدمة بتنفيذ المزيد من تدابير الحماية الاجتماعية، وتمويل إعادة تدريب العمال، والتركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي واعتماده. 

“لصانعي السياسات، يجب على أولئك في الاقتصادات المتقدمة توسيع شبكات الأمان الاجتماعي، والاستثمار في تدريب العمال، وإعطاء الأولوية لابتكار الذكاء الاصطناعي ودمجه. من خلال التنسيق مع بعضهم البعض عالمياً، يجب على هذه البلدان أيضاً تعزيز التنظيم لحماية الناس من المخاطر والإساءات المحتملة وبناء الثقة في الذكاء الاصطناعي.”

صندوق النقد الدولي 

بالإضافة إلى ذلك، تشير دراسة جديدة من GSMA إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تزيد من المساهمة الاقتصادية لأفريقيا بمقدار 2.9 تريليون دولار خلال السنوات العشر القادمة. يكشف تقرير GSMA أن المجالات الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أفريقيا هي الزراعة وتغير المناخ والطاقة. تحتوي هذه المجالات على أكثر من 90 مثالاً على تطبيقات الذكاء الاصطناعي وبالتالي تظل في طليعة الابتكارات التكنولوجية في أفريقيا.

في أفريقيا، تعد الزراعة القطاع الرائد الذي اعتمد الذكاء الاصطناعي، حيث تمثل 49٪ من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يستخدم هذا القطاع، الذي يمثل في المتوسط 17٪ من الناتج المحلي الإجمالي لأفريقيا، تطبيقات التعلم الآلي لتقديم المعلومات للمزارعين المحليين. تساعد هذه الحلول الذكاء الاصطناعي المزارعين في تنفيذ ممارسات الزراعة المستدامة وزيادة كفاءة الإنتاج.