تقرير صندوق النقد الدولي يكشف عن تفاوت مستوى جاهزية الذكاء الاصطناعي بين الدول الأفريقية

يُظهر أحدث مؤشر لجاهزية الذكاء الاصطناعي الصادر عن صندوق النقد الدولي صورةً متباينةً لأفريقيا. فمن بين أكثر من 50 دولة في القارة، لم تتجاوز مؤشرات الجهوزية 0.4 في سبع دول فقط.

اقرأ أيضًا: تطبيق Tinder يطلق أداة اختيار الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين ملفات تعريف المستخدمين

حصلت جنوب أفريقيا على أعلى درجة في المؤشر، وهي 0.5، بينما جاءت تونس في المرتبة الثانية بنتيجة 0.47. وبنتيجة 0.45، احتلت كينيا المركز الثالث. أما المغرب وغانا، فقد احتلتا المركز الرابع بنتيجة 0.43. وتلتهما ناميبيا وبوتسوانا بنتيجة 0.42 و0.41 على التوالي. 

تقع معظم الدول الأفريقية ضمن نطاق الاستعداد المتوسط

تجدر الإشارة إلى أن نيجيريا، أكبر اقتصاد في أفريقيا، حصلت على درجة 0.34 في جاهزية الذكاء الاصطناعي، وهي درجة تتراوح بين 0.2 و0.4. بينما حصلت جمهورية جنوب السودان على أدنى درجة وهي 0.11، وحصلت جمهورية أفريقيا الوسطى على درجة 0.18. 

مؤشر صندوق النقد الدولي جاهزية 174 دولة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تقع معظم الدول الأفريقية ضمن نطاق 0.2 إلى 0.4. ويتوافق هذا مع متوسط ​​نقاط صندوق النقد الدولي للدول منخفضة الدخل، والذي يبلغ 0.32. دولتان أفريقيتان فقط، هما جمهورية جنوب السودان وجمهورية أفريقيا الوسطى، سجلتا مؤشراً أقل من 0.2. وعلى الصعيد العالمي، تُعد أفغانستان الدولة الوحيدة الأخرى التي سجلت مؤشراً أقل من 0.2، حيث بلغ 0.13. 

يُقيّم مؤشر جاهزية الذكاء الاصطناعي أربعة أبعاد رئيسية، تشمل البنية التحتية الرقمية، ورأس المال البشري، والابتكار التكنولوجي، والأطر القانونية. تُعد هذه الأبعاد بالغة الأهمية لاعتماد الذكاء الاصطناعي.

تُظهر هذه البيانات أن معظم الاقتصادات المتقدمة حصلت على درجة أعلى من 0.7، مما يعني أنها مهيأة تمامًا لدمج الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لصندوق النقد الدولي، يُمكن أن تُعزى الدرجات العالية التي حققتها هذه الدول إلى بنيتها التحتية الرقميةtron، ورأس المال البشري، والتحسينات التكنولوجية.

تبرز الزراعة باعتبارها القطاع الرائد في تبني الذكاء الاصطناعي في أفريقيا

مع ذلك، حذّر صندوق النقد الدولي أيضًا من أن الذكاء الاصطناعي قد يُفاقم التفاوت العالمي. ويُحثّ القادة السياسيون في الاقتصادات المتقدمة على تطبيق المزيد من تدابير الحماية الاجتماعية، وتمويل إعادة تدريب العمال، والتركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي واعتماده. 

بالنسبة لصانعي السياسات، ينبغي على الدول المتقدمة توسيع شبكات الأمان الاجتماعي، والاستثمار في تدريب الكوادر، وإعطاء الأولوية للابتكار والتكامل في مجال الذكاء الاصطناعي. وبالتنسيق فيما بينها عالميًا، ينبغي على هذه الدول أيضًا تعزيز اللوائح التنظيمية لحماية الناس من المخاطر والانتهاكات المحتملة، وبناء الثقة في الذكاء الاصطناعي.

صندوق النقد الدولي 

بالإضافة إلى ذلك، تشير دراسة جديدة أجرتها جمعية GSMA إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجديدة قد تزيد من مساهمة أفريقيا الاقتصادية بمقدار 2.9 تريليون دولار أمريكي خلال السنوات العشر القادمة. ويكشف تقرير GSMA أن أبرز مجالات استخدام الذكاء الاصطناعي في أفريقيا هي الزراعة، وتغير المناخ، والطاقة. وتضم هذه المجالات أكثر من 90 مثالاً على تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ما يجعلها في طليعة الابتكارات التكنولوجية في أفريقيا. 

في أفريقيا، تُعد الزراعة القطاع الرائد في تبني الذكاء الاصطناعي، حيث تُمثل 49% من تطبيقاته. ويستخدم هذا القطاع، الذي يُمثل في المتوسط ​​17% من الناتج المحلي الإجمالي لأفريقيا، تطبيقات التعلم الآلي لتوفير المعلومات للمزارعين المحليين. تُساعد حلول الذكاء الاصطناعي هذه المزارعين على تطبيق ممارسات زراعية مستدامة وزيادة كفاءة الإنتاج.