国际货币基金组织（IMF）最新发布的人工智能准备指数显示，非洲的情况喜忧参半。在非洲大陆50多个国家中，只有7个国家的准备指数达到0.4及以上。.
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南非的指数得分最高，为0.5，突尼斯位居第二，得分为0.47。肯尼亚以0.45的得分排名第三。摩洛哥和加纳并列第四，得分均为0.43。纳米比亚和博茨瓦纳紧随其后，得分分别为0.42和0.41。.
大多数非洲国家的防灾准备水平都处于平均水平范围内。
值得注意的是，非洲最大的经济体尼日利亚的人工智能准备度得分为 0.34，处于 0.2 至 0.4 的范围内。南苏丹共和国得分最低，为 0.11，中非共和国得分为 0.18。.
国际货币基金组织（IMF）的人工智能准备指数评估了174个国家的人工智能准备情况，大多数非洲国家的指数在0.2到0.4之间。这与IMF对低收入国家（LIC）的平均评分0.32基本一致。只有两个非洲国家——南苏丹共和国和中非共和国——的指数低于0.2。在全球范围内，阿富汗是唯一另一个得分低于0.2的国家，其得分为0.13。
人工智能准备度指数评估四个关键维度：数字基础设施、人力资本、技术创新和法律框架。这些维度对于人工智能的采用至关重要。.
数据显示，大多数发达经济体的得分均高于0.7，这意味着它们已为人工智能融合做好了充分准备。国际货币基金组织指出，这些国家的高分可归功于其tron的数字基础设施、人力资本和技术进步。.
农业成为非洲人工智能应用的主导领域
然而，国际货币基金组织也警告称，人工智能可能会加剧全球不平等。该组织敦促发达经济体的政治领导人实施更多社会保障措施，资助工人再培训，并重视人工智能的开发和应用。.
“对于政策制定者而言，发达经济体应扩大社会保障体系，投资于员工培训，并优先考虑人工智能的创新和融合。这些国家还应在全球范围内相互协调，加强监管，以保护民众免受潜在风险和滥用行为的侵害，并建立公众对人工智能的信任。”
国际货币基金组织
此外，GSMA的一项最新研究表明，未来十年内，人工智能（AI）的新应用有望为非洲的经济贡献增加2.9万亿美元。该报告指出，人工智能在非洲的主要应用领域是农业、气候变化和能源。这些领域已有超过90个人工智能应用案例，因此仍然是非洲技术创新的前沿阵地。
在非洲，农业是人工智能应用最广泛的领域，占人工智能应用总量的49%。该行业平均占非洲GDP的17%，利用机器学习应用为当地农民提供信息。这些人工智能解决方案帮助农民实施可持续的耕作方式，并提高生产效率。.
