Google rilascia Gemini Pro per sviluppatori e aziende

Google ha presentato Gemini Pro, l'ultima novità della sua famiglia di modelli di intelligenza artificiale, con l'obiettivo di consentire a sviluppatori e aziende di sfruttare le sue capacità per diversi casi d'uso. 

Questa release arriva poco dopo che Google ha presentato Gemini, il suo modello AI più consistente, disponibile in tre dimensioni: Ultra, Pro e Nano. 

L'azienda ha già integrato Gemini Nano nel suo sistema Android, a partire da Pixel 8 Pro, e una versione personalizzata di Gemini Pro in Bard. Oggi, Google rende Gemini Pro accessibile a sviluppatori e aziende, offrendo un assaggio del suo straordinario potenziale.

Gemini Pro: un modello di intelligenza artificiale rivoluzionario

Gemini Pro si distingue nel panorama dell'intelligenza artificiale, dimostrando la sua efficacia superando modelli di dimensioni simili nei benchmark di ricerca. Nella sua versione iniziale, Gemini Pro vanta una finestra di contesto di 32K per il testo, promettendo finestre di contesto ancora più ampie nelle iterazioni future. 

Google ha chiarito che Gemini Pro è disponibile gratuitamente, con alcune limitazioni, e garantisce prezzi competitivi man mano che si evolve.

Questo robusto modello di intelligenza artificiale è dotato di un'ampia gamma di funzionalità, tra cui chiamate di funzioni, incorporamenti, recupero semantico, knowledge grounding personalizzato e funzionalità di chat. 

Gemini Pro è un'applicazione multilingue, che supporta 38 lingue in oltre 180 paesi e territori in tutto il mondo. Nella sua versione attuale, Gemini Pro accetta testo come input e genera testo come output. 

Inoltre, Google ha introdotto un endpoint Gemini Pro Vision dedicato che accetta sia testo che immagini come input, ampliandone l'usabilità per le applicazioni multimodali.

Gli sviluppatori possono sfruttare la potenza di Gemini Pro attraverso kit di sviluppo software (SDK) disponibili per diverse piattaforme, tra cui Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift e JavaScript. Questi SDK semplificano la creazione di applicazioni che possono essere eseguite senza problemi in diversi ambienti.

Presentazione di Google AI Studio: uno strumento intuitivo per gli sviluppatori

Per facilitare ulteriormente il processo di sviluppo, Google ha introdotto Google AI Studio, uno strumento di sviluppo basato sul Web progettato per semplificare la creazione di prompt e ottenere chiavi API per lo sviluppo di app. 

Gli sviluppatori possono accedere a Google AI Studio con i loro account Google e enjdi un'impressionante quota gratuita, che consente 60 richieste al minuto, un aumento significativo rispetto ad altre offerte gratuite. 

L'integrazione di Google AI Studio nel flusso di lavoro di sviluppo garantisce una transizione più fluida dall'ideazione all'implementazione.

Tuttavia, è fondamentale notare che, quando si utilizza la quota gratuita, gli sviluppatori devono essere consapevoli che l'utilizzo delle API e gli input e gli output di Google AI Studio potrebbero essere accessibili a revisori qualificati. Questi dati vengono meticolosamente de-dentper proteggere la privacy degli utenti.

Transizione senza interruzioni a Vertex AI su Google Cloud

Per chi cerca una piattaforma di intelligenza artificiale completamente gestita, Google offre un percorso di transizione semplice da Google AI Studio a Vertex AI. Questa transizione consente agli utenti di personalizzare Gemini Pro mantenendo il pieno controllo sui propri dati. 

Vertex AI offre funzionalità aggiuntive di Google Cloud che soddisfano i requisiti di sicurezza aziendale, protezione, privacy, governance dei dati e conformità.

Con Vertex AI, gli utenti possono ottimizzare e integrare Gemini con i dati aziendali, integrare informazioni in tempo reale ed estendere le capacità del modello per applicazioni pratiche. 

Ciò include la creazione di agenti di ricerca e conversazionali basati su Gemini in un ambiente low-code o no-code, che supportano la generazione aumentata dal recupero (RAG), la ricerca mista, gli incorporamenti e i playbook di conversazione.

Un aspetto degno di nota dell'approccio di Google è il suo impegno per la privacy dei dati. Google afferma che i suoi modelli non vengono mai addestrati su input o output dei clienti di Google Cloud, garantendo la sicurezza dei dati e della proprietà intellettuale.

Prezzi e prospettive future di Gemini Pro

Attualmente, gli sviluppatori possono accedere gratuitamente a Gemini Pro e Gemini Pro Vision tramite Google AI Studio, con un generoso limite di velocità fino a 60 richieste al minuto, rendendolo adatto alla maggior parte delle esigenze di sviluppo di app. 

Per gli sviluppatori di Vertex AI, gli stessi modelli sono disponibili con gli stessi limiti di tariffa senza costi fino alla prevista disponibilità generale all'inizio del prossimo anno. 

Dopo questo periodo, Google introdurrà una struttura tariffaria basata sull'utilizzo, con addebito per 1.000 caratteri o immagini, applicabile sia a Google AI Studio sia a Vertex AI.

Guardando al futuro, Google si impegna a perfezionare Gemini Pro sulla base del feedback degli utenti. L'azienda prevede di lanciare Gemini Ultra, il suo modello più avanzato, per attività altamente complesse, dopo aver condotto ulteriori perfezionamenti, test di sicurezza e raccolto preziose informazioni dai partner. 

Google intende inoltre espandere l'integrazione di Gemini nelle sue piattaforme per sviluppatori, tra cui Chrome e Firebase, aprendo la strada ad applicazioni innovative in vari domini.