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Google rilascia Gemini Pro per sviluppatori e imprese

DiBrian KoomeBrian Koome 3 min di lettura
Gemini pro

Gemini pro

  • Gemini Pro offre capacità avanzate di intelligenza artificiale per gli sviluppatori.
  • Google dà priorità alla privacy dei dati nell'IA con Vertex AI.
  • Gemini Ultra promette complessità nelle attività di intelligenza artificiale.

Google ha presentato Gemini Pro, l'ultima aggiunta alla sua famiglia di modelli IA, mirato a potenziare sviluppatori e imprese a sfruttarne le capacità per vari casi d'uso. 

Questo annuncio arriva poco dopo che Google ha presentato Gemini, il suo modello IA più sostanziale, disponibile in tre dimensioni: Ultra, Pro e Nano.

L'azienda ha già integrato Gemini Nano nel suo sistema Android, a partire dal Pixel 8 Pro, e una versione personalizzata di Gemini Pro in Bard. Oggi, Google rende Gemini Pro accessibile per sviluppatori e imprese, offrendo uno sguardo al suo notevole potenziale.

Gemini Pro: Un modello IA che cambia le regole del gioco

Gemini Pro si distingue nel panorama dell'IA, dimostrando la sua eccellenza superando modelli di dimensioni simili nei benchmark di ricerca. Nel suo rilascio iniziale, Gemini Pro vanta una finestra di contesto di testo sostanziale di 32K, promettendo finestre di contesto ancora più ampie nelle future iterazioni. 

Google ha chiarito che Gemini Pro è disponibile gratuitamente, con alcune limitazioni, e assicura prezzi competitivi man mano che il modello evolve.

Questo robusto modello IA è dotato di una vasta gamma di funzionalità, tra cui chiamate di funzione, embedding, recupero semantico, ancoraggio di conoscenze personalizzate e funzionalità di chat. 

Gemini Pro è amichevole con le lingue, supportando 38 lingue in oltre 180 paesi e territori in tutto il mondo. Nella sua forma attuale, Gemini Pro accetta testo come input e genera testo come output. 

Inoltre, Google ha introdotto un endpoint dedicato per Gemini Pro Vision che accetta sia testo che immagini come input, ampliando la sua utilizzabilità per applicazioni multimodali.

Gli sviluppatori possono sfruttare il potere di Gemini Pro attraverso kit di sviluppo software (SDK) disponibili per varie piattaforme, tra cui Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift e JavaScript. Questi SDK facilitano agli sviluppatori la creazione di applicazioni che possono essere eseguite senza interruzioni su diversi ambienti.

Presentazione di Google AI Studio: Uno strumento amichevole per gli sviluppatori

Per facilitare ulteriormente il processo di sviluppo, Google ha introdotto Google AI Studio, uno strumento di sviluppo web-based progettato per semplificare la creazione di prompt e l'ottenimento di chiavi API per lo sviluppo di app. 

Gli sviluppatori possono accedere a Google AI Studio con i loro account Google e godere di una quota gratuita impressionante, che consente 60 richieste al minuto, un aumento significativo rispetto ad altre offerte gratuite. 

L'integrazione di Google AI Studio nel flusso di lavoro di sviluppo garantisce una transizione più fluida dall'ideazione all'implementazione.

Tuttavia, è essenziale notare che quando si utilizza la quota gratuita, gli sviluppatori dovrebbero essere consapevoli che il loro utilizzo dell'API e gli input e output di Google AI Studio potrebbero essere accessibili ai revisori addestrati. Questi dati sono meticolosamente de-identificati per proteggere la privacy degli utenti.

Transizione fluida verso Vertex AI su Google Cloud

Per chi cerca una piattaforma IA completamente gestita, Google offre un percorso di transizione semplice da Google AI Studio a Vertex AI. Questa transizione consente agli utenti di personalizzare Gemini Pro mantenendo il pieno controllo sui propri dati. 

Vertex AI offre funzionalità aggiuntive di Google Cloud che soddisfano le esigenze di sicurezza, privacy, governance dei dati e conformità aziendali.

Con Vertex AI, gli utenti possono perfezionare e distillare Gemini con i dati della propria azienda, integrare informazioni in tempo reale ed estendere le capacità del modello per applicazioni pratiche. 

Questo include la creazione di agenti di ricerca e conversazionali potenziati da Gemini in un ambiente a basso codice o senza codice, supportando la generazione aumentata dal recupero (RAG), la ricerca mista, gli embedding e i playbook di conversazione.

Un aspetto notevole dell'approccio di Google è il suo impegno per la privacy dei dati. Google afferma che i suoi modelli non vengono mai addestrati su input o output dei clienti di Google Cloud, assicurando che i tuoi dati e la proprietà intellettuale rimangano sicuri.

Prezzi di Gemini Pro e prospettive future

Attualmente, gli sviluppatori possono accedere gratuitamente a Gemini Pro e Gemini Pro Vision tramite Google AI Studio, con un limite di velocità generoso fino a 60 richieste al minuto, rendendolo adatto alla maggior parte delle esigenze di sviluppo di app. 

Per gli sviluppatori di Vertex AI, gli stessi modelli sono disponibili con gli stessi limiti di velocità gratuitamente fino alla prevista disponibilità generale all'inizio del prossimo anno. 

Dopo questo periodo, Google introdurrà una struttura dei prezzi basata sull'utilizzo, addebitando per ogni 1.000 caratteri o immagini, applicabile sia a Google AI Studio che a Vertex AI.

Guardando al futuro, Google si impegna a perfezionare Gemini Pro in base al feedback degli utenti. L'azienda prevede di lanciare Gemini Ultra, il suo modello più avanzato, per compiti altamente complessi dopo aver condotto ulteriori perfezionamenti, test di sicurezza e raccolto preziose informazioni dai partner. 

Google intende anche espandere l'integrazione di Gemini nelle sue piattaforme per sviluppatori, tra cui Chrome e Firebase, aprendo la strada a applicazioni innovative in vari settori.

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Brian Koome

Brian Koome

Brian Koome vanta oltre sette anni di esperienza nella reportistica su blockchain e criptovalute, essendo attivo nel settore dal 2017. Ha contribuito a pubblicazioni leader, tra cui BlockToday.com. Inoltre, ha sviluppato il corso Ethereum 101 per BitDegree.org prima di unirsi a Cryptopolitan come scrittore a tempo pieno. Brian si occupa di guide evergreen (EG), approfondimenti, interviste e analisi dei prezzi. Il suo focus su DeFi, innovazione blockchain e progetti crypto emergenti affascina i lettori.

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