- Gemini Pro ofrece capacidades de IA avanzadas para desarrolladores.
- Google prioriza la privacidad de los datos en IA con Vertex AI.
- Gemini Ultra promete complejidad en las tareas de IA.
Google ha presentado Gemini Pro, la última incorporación a su familia de modelos de IA, cuyo objetivo es capacitar a desarrolladores y empresas para aprovechar sus capacidades para diversos casos de uso.
Este lanzamiento llega poco después de que Google presentara Gemini, su modelo de IA más sustancial, con tres tamaños: Ultra, Pro y Nano.
La compañía ya ha integrado Gemini Nano en su sistema Android, empezando con el Pixel 8 Pro, y una versión personalizada de Gemini Pro en Bard. Hoy, Google pone Gemini Pro a disposición de desarrolladores y empresas, ofreciendo un vistazo a su extraordinario potencial.
Gemini Pro: Un modelo de IA que cambia las reglas del juego
Gemini Pro destaca en el panorama de la IA, demostrando su eficacia al superar a modelos de tamaño similar en los parámetros de investigación. En su versión inicial, Gemini Pro cuenta con una considerable ventana de contexto de 32 K para texto, con la promesa de ventanas de contexto aún mayores en futuras versiones.
Google ha dejado claro que Gemini Pro está disponible de forma gratuita, con ciertas limitaciones, y asegura precios competitivos a medida que evoluciona.
Este robusto modelo de IA viene con una amplia gama de características, que incluyen llamadas de funciones, incorporaciones, recuperación semántica, base de conocimiento personalizado y funcionalidad de chat.
Gemini Pro es compatible con 38 idiomas en más de 180 países y territorios de todo el mundo. En su versión actual, Gemini Pro acepta texto como entrada y genera texto como salida.
Además, Google ha introducido un punto final Gemini Pro Vision dedicado que acepta tanto texto como imágenes como entrada, ampliando su usabilidad para aplicaciones multimodales.
Los desarrolladores pueden aprovechar el potencial de Gemini Pro mediante kits de desarrollo de software (SDK) disponibles para diversas plataformas, como Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift y JavaScript. Estos SDK facilitan la creación de aplicaciones que se ejecutan sin problemas en diferentes entornos.
Presentamos Google AI Studio: una herramienta fácil de usar para desarrolladores
Para facilitar aún más el proceso de desarrollo, Google presentó Google AI Studio, una herramienta para desarrolladores basada en la web diseñada para agilizar la creación de indicaciones y obtener claves API para el desarrollo de aplicaciones.
Los desarrolladores pueden acceder a Google AI Studio con sus cuentas de Google y enjde una impresionante cuota gratuita, que permite 60 solicitudes por minuto, un aumento significativo en comparación con otras ofertas gratuitas.
La integración de Google AI Studio en el flujo de trabajo de desarrollo garantiza una transición más fluida desde la ideación hasta la implementación.
Sin embargo, es fundamental tener en cuenta que, al utilizar la cuota gratuita, los desarrolladores deben tener en cuenta que el uso de su API y las entradas y salidas de Google AI Studio pueden ser accesibles para revisores capacitados. Estos datos sedentmeticulosamente para proteger la privacidad del usuario.
Transición fluida a Vertex AI en Google Cloud
Para quienes buscan una plataforma de IA completamente administrada, Google ofrece una transición sencilla de Google AI Studio a Vertex AI. Esta transición permite a los usuarios personalizar Gemini Pro manteniendo el control total de sus datos.
Vertex AI ofrece funciones adicionales de Google Cloud que atienden la seguridad, la protección, la privacidad, la gobernanza de datos y el cumplimiento de la empresa.
Con Vertex AI, los usuarios pueden ajustar y destilar Gemini con los datos de su empresa, integrar información en tiempo real y ampliar las capacidades del modelo para aplicaciones prácticas.
Esto incluye la creación de agentes de conversación y búsqueda impulsados por Gemini en un entorno de poco código o sin código, que admiten generación aumentada por recuperación (RAG), búsqueda combinada, incrustaciones y manuales de conversación.
Un aspecto destacable del enfoque de Google es su compromiso con la privacidad de los datos. Google afirma que sus modelos nunca se entrenan con información de entrada ni de salida de los clientes de Google Cloud, lo que garantiza la seguridad de sus datos y propiedad intelectual.
Precios y perspectivas futuras de Gemini Pro
Actualmente, los desarrolladores pueden acceder a Gemini Pro y Gemini Pro Vision de forma gratuita a través de Google AI Studio, con un generoso límite de velocidad de hasta 60 solicitudes por minuto, lo que lo hace adecuado para la mayoría de las necesidades de desarrollo de aplicaciones.
Para los desarrolladores de Vertex AI, los mismos modelos están disponibles con los mismos límites de velocidad sin costo hasta la disponibilidad general prevista a principios del próximo año.
Después de este período, Google introducirá una estructura de precios basada en el uso, que se cobrará por cada 1.000 caracteres o imágenes, aplicable tanto a Google AI Studio como a Vertex AI.
De cara al futuro, Google se compromete a perfeccionar Gemini Pro basándose en los comentarios de los usuarios. La compañía planea lanzar Gemini Ultra, su modelo más avanzado, para tareas altamente complejas tras realizar ajustes adicionales, realizar pruebas de seguridad y recopilar información valiosa de sus socios.
Google también pretende ampliar la integración de Gemini en sus plataformas de desarrollo, incluidas Chrome y Firebase, allanando el camino para aplicaciones innovadoras en diversos dominios.
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