Google lanza Gemini Pro para desarrolladores y empresas

Google ha presentado Gemini Pro, la última adición a su familia de modelos de IA, destinada a empoderar a desarrolladores y empresas para aprovechar sus capacidades para varios casos de uso. 

Este lanzamiento se produce poco después de que Google presentara Gemini, su modelo de IA más sustancial, con tres tamaños: Ultra, Pro y Nano.

La compañía ya ha integrado Gemini Nano en su sistema Android, comenzando con el Pixel 8 Pro, y una versión personalizada de Gemini Pro en Bard. Hoy, Google está haciendo Gemini Pro accesible para desarrolladores y empresas, ofreciendo un vistazo a su notable potencial.

Gemini Pro: un modelo de IA que cambia las reglas del juego

Gemini Pro destaca en el panorama de la IA, demostrando su destreza al superar a modelos de tamaño similar en pruebas de investigación. En su lanzamiento inicial, Gemini Pro cuenta con una ventana de contexto sustancial de 32K para texto, prometiendo ventanas de contexto aún más grandes en iteraciones futuras. 

Google ha dejado claro que Gemini Pro está disponible de forma gratuita, con ciertas limitaciones, y asegura precios competitivos a medida que evoluciona.

Este robusto modelo de IA viene cargado con una amplia gama de características, incluidas llamadas a funciones, incrustaciones, recuperación semántica, fundamentación de conocimiento personalizado y funcionalidad de chat. 

Gemini Pro es amigable con los idiomas, admitiendo 38 idiomas en más de 180 países y territorios en todo el mundo. En su forma actual, Gemini Pro acepta texto como entrada y genera texto como salida. 

Además, Google ha introducido un punto final dedicado de Gemini Pro Vision que acepta tanto texto como imágenes como entrada, expandiendo su usabilidad para aplicaciones multimodales.

Los desarrolladores pueden aprovechar el poder de Gemini Pro a través de kits de desarrollo de software (SDK) disponibles para varias plataformas, incluyendo Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift y JavaScript. Estos SDK facilitan a los desarrolladores crear aplicaciones que puedan ejecutarse sin problemas en diferentes entornos.

Presentando Google AI Studio: una herramienta amigable para desarrolladores

Para facilitar aún más el proceso de desarrollo, Google ha presentado Google AI Studio, una herramienta web para desarrolladores diseñada para agilizar la creación de prompts y obtener claves de API para el desarrollo de aplicaciones. 

Los desarrolladores pueden acceder a Google AI Studio con sus cuentas de Google y disfrutar de una cuota gratuita impresionante, que permite 60 solicitudes por minuto, un aumento significativo en comparación con otras ofertas gratuitas. 

La integración de Google AI Studio en el flujo de desarrollo asegura una transición más suave desde la ideación hasta la implementación.

Sin embargo, es esencial tener en cuenta que al utilizar la cuota gratuita, los desarrolladores deben ser conscientes de que su uso de la API y las entradas y salidas de Google AI Studio pueden ser accesibles para revisores entrenados. Estos datos se desidentifican meticulosamente para proteger la privacidad del usuario.

Transición sin problemas a Vertex AI en Google Cloud

Para aquellos que buscan una plataforma de IA completamente gestionada, Google ofrece una ruta de transición sencilla desde Google AI Studio a Vertex AI. Esta transición permite a los usuarios personalizar Gemini Pro mientras mantienen el control total sobre sus datos. 

Vertex AI ofrece características adicionales de Google Cloud que atienden la seguridad empresarial, la seguridad, la privacidad, la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo.

Con Vertex AI, los usuarios pueden ajustar y destilar Gemini con los datos de su empresa, integrar información en tiempo real y ampliar las capacidades del modelo para aplicaciones prácticas. 

Esto incluye la creación de agentes de búsqueda y conversacionales impulsados por Gemini en un entorno de bajo código o sin código, admitiendo generación aumentada por recuperación (RAG), búsqueda combinada, incrustaciones y libros de jugadas de conversación.

Un aspecto notable del enfoque de Google es su compromiso con la privacidad de los datos. Google afirma que sus modelos nunca se entrenan con entradas o salidas de clientes de Google Cloud, asegurando que sus datos y propiedad intelectual permanezcan seguros.

Precios de Gemini Pro y perspectivas futuras

Actualmente, los desarrolladores pueden acceder a Gemini Pro y Gemini Pro Vision de forma gratuita a través de Google AI Studio, con un límite de tasa generoso de hasta 60 solicitudes por minuto, lo que lo hace adecuado para la mayoría de las necesidades de desarrollo de aplicaciones. 

Para los desarrolladores de Vertex AI, los mismos modelos están disponibles con los mismos límites de tasa sin costo hasta la disponibilidad general anticipada a principios del próximo año. 

Después de este período, Google introducirá una estructura de precios basada en el uso, cobrando por cada 1,000 caracteres o imágenes, aplicable tanto a Google AI Studio como a Vertex AI.

Mirando hacia el futuro, Google se compromete a refinar Gemini Pro basándose en la retroalimentación de los usuarios. La compañía planea lanzar Gemini Ultra, su modelo más avanzado, para tareas altamente complejas después de realizar un ajuste fino adicional, pruebas de seguridad y recopilar información valiosa de socios. 

Google también tiene la intención de expandir la integración de Gemini en sus plataformas de desarrolladores, incluyendo Chrome y Firebase, allanando el camino para aplicaciones innovadoras en varios dominios.