谷歌向开发者和企业发布 Gemini Pro

谷歌推出了 Gemini Pro，这是其 AI 模型家族的最新成员，旨在赋能开发者和企业，使其能够利用其功能应对各种用例。 

此次发布紧随谷歌推出Gemini之后，这是其最重大的 AI 模型，具有三种尺寸：Ultra、Pro 和 Nano。

该公司已将 Gemini Nano 集成到其 Android 系统中，从 Pixel 8 Pro 开始，并在 Bard 中使用了定制版的 Gemini Pro。今天，谷歌使 Gemini Pro 对开发者和企业开放，展示了其非凡的潜力。

Gemini Pro：改变游戏规则的人工智能模型

Gemini Pro 在 AI 领域脱颖而出，在研究基准测试中表现出色，优于同等规模的模型。在其首次发布中，Gemini Pro 拥有庞大的 32K 文本上下文窗口，并承诺在未来版本中提供更大的上下文窗口。 

谷歌明确表示，Gemini Pro 可免费使用，但有一定限制，并保证随着其发展保持具有竞争力的定价。

这个强大的 AI 模型配备了广泛的功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识接地和聊天功能。 

Gemini Pro 对语言友好，支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言。在目前的形式下，Gemini Pro 接受文本作为输入并生成文本作为输出。 

此外，谷歌还推出了专用的 Gemini Pro Vision 端点，接受文本和图像作为输入，扩展了其在多模态应用中的可用性。

开发者可以通过适用于各种平台的软件开发工具包（SDK）利用 Gemini Pro 的功能，包括 Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift 和 JavaScript。这些 SDK 使开发者更容易创建可以在不同环境中无缝运行的应用程序。

推出 Google AI Studio：开发者友好的工具

为了进一步促进开发过程，谷歌推出了 Google AI Studio，这是一种基于网络的开发者工具，旨在简化提示的创建和获取应用程序开发的 API 密钥。 

开发者可以使用其谷歌账户访问 Google AI Studio，并享受令人印象深刻的免费配额，允许每分钟 60 次请求——与其他免费产品相比，这是一个显著的增加。 

Google AI Studio 集成到开发工作流中，确保了从构思到实施的更平滑过渡。

然而，需要注意的是，在使用免费配额时，开发者应意识到他们的 API 使用以及 Google AI Studio 的输入和输出可能被经过培训的审查员访问。这些数据经过仔细去标识化以保护用户隐私。

无缝过渡到 Google Cloud 上的 Vertex AI

对于那些寻求完全托管的 AI 平台的用户，谷歌提供了从 Google AI Studio 到 Vertex AI 的简单过渡路径。此过渡允许用户自定义 Gemini Pro，同时完全控制他们的数据。 

Vertex AI 提供额外的 Google Cloud 功能，以满足企业安全、安全、隐私、数据治理和合规性的需求。

通过 Vertex AI，用户可以使用公司数据对 Gemini 进行微调和蒸馏，集成实时信息，并扩展模型的功能以用于实际应用。 

这包括在低代码或无代码环境中创建由 Gemini 驱动的搜索和对话代理，支持检索增强生成（RAG）、混合搜索、嵌入和对话剧本。

谷歌方法的一个显著方面是其对数据隐私的承诺。谷歌确认，其模型永远不会使用来自 Google Cloud 客户的输入或输出进行训练，确保您的数据和知识产权保持安全。

Gemini Pro 定价和未来展望

目前，开发者可以通过 Google AI Studio 免费访问 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision，拥有高达每分钟 60 次请求的慷慨速率限制，使其适合大多数应用程序开发需求。 

对于 Vertex AI 开发者，相同的模型在预计明年年初全面可用之前，以相同的速率限制免费提供。 

在此期间之后，谷歌将根据使用情况引入定价结构，按每 1,000 个字符或图像收费，适用于 Google AI Studio 和 Vertex AI。

展望未来，谷歌致力于根据用户反馈优化 Gemini Pro。该公司计划在进一步微调、安全测试并收集合作伙伴的宝贵见解后，推出其最先进的模型 Gemini Ultra，以应对高度复杂的任务。 

谷歌还计划将 Gemini 集成扩展到其开发者平台，包括 Chrome 和 Firebase，从而为各个领域的创新应用铺平道路。