谷歌发布面向开发者和企业的 Gemini Pro

谷歌发布了 Gemini Pro，这是其人工智能模型家族的最新成员，旨在帮助开发者和企业利用其功能实现各种应用场景。. 

此次发布紧随谷歌推出 Gemini 之后，Gemini 共有三种尺寸：Ultra、Pro 和 Nano。 

该公司已将 Gemini Nano 集成到其 Android 系统中，首先应用于 Pixel 8 Pro，并在 Bard 中推出了定制版的 Gemini Pro。今天，谷歌正式向开发者和企业开放 Gemini Pro，让他们得以一窥其非凡的潜力。.

Gemini Pro：颠覆性的人工智能模型

Gemini Pro 在人工智能领域脱颖而出，其在研究基准测试中超越了同等规模的模型，展现了卓越的性能。Gemini Pro 的初始版本拥有高达 32K 的文本上下文窗口，并承诺在未来的迭代版本中提供更大的上下文窗口。. 

谷歌已明确表示，Gemini Pro 可免费使用，但存在一些限制，并保证随着技术的进步，价格将保持竞争力。.

这款强大的 AI 模型包含多种功能，包括函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识基础和聊天功能。. 

Gemini Pro 支持多种语言，覆盖全球 180 多个国家和地区的 38 种语言。目前，Gemini Pro 接受文本作为输入，并生成文本作为输出。. 

此外，谷歌还推出了专用的 Gemini Pro Vision 端点，该端点可接受文本和图像作为输入，从而扩展了其在多模态应用程序中的可用性。.

开发者可以通过适用于各种平台的软件开发工具包 (SDK) 来充分利用 Gemini Pro 的强大功能，这些平台包括 Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift 和 JavaScript。这些 SDK 使开发者能够更轻松地创建可在不同环境下无缝运行的应用程序。.

隆重推出 Google AI Studio：一款对开发者友好的工具

为了进一步简化开发流程，谷歌推出了 Google AI Studio，这是一款基于网络的开发者工具，旨在简化提示的创建和获取应用程序开发的 API 密钥。. 

开发者可以使用他们的 Google 帐户访问 Google AI Studio，并 enj令人印象深刻的免费配额，每分钟可发出 60 个请求——与其他免费产品相比，这是一个显著的提升。. 

Google AI Studio 与开发工作流程的集成确保了从构思到实施的更顺畅过渡。.

但是，需要注意的是，在使用免费配额时，开发者应意识到其 API 使用情况以及 Google AI Studio 的输入和输出数据可能会被经过培训的审核人员访问。为了保护用户隐私，这些数据都经过了严格的dent化处理。.

无缝过渡到 Google Cloud 上的 Vertex AI

对于那些寻求完全托管式 AI 平台的用户，Google 提供了一条从 Google AI Studio 到 Vertex AI 的简便过渡路径。通过此过渡，用户可以在完全掌控自身数据的同时，自定义 Gemini Pro。. 

Vertex AI 提供额外的 Google Cloud 功能，以满足企业安全、隐私、数据治理和合规性需求。.

借助 Vertex AI，用户可以利用公司数据对 Gemini 进行微调和提炼，集成实时信息，并扩展模型的功能以用于实际应用。. 

这包括在低代码或无代码环境中创建 Gemini 支持的搜索和对话代理，支持检索增强生成 (RAG)、混合搜索、嵌入和对话剧本。.

谷歌的一项显著特点是其对数据隐私的承诺。谷歌郑重声明，其模型绝不会使用来自谷歌云客户的输入或输出数据进行训练，从而确保您的数据和知识产权安全无虞。.

Gemini Pro 定价及未来展望

目前，开发者可以通过 Google AI Studio 免费访问 Gemini Pro 和 Gemini Pro Vision，每分钟最多可发出 60 次请求，足以满足大多数应用程序开发需求。. 

对于 Vertex AI 开发人员来说，在预计明年年初全面推出之前，可以免费使用相同的模型和相同的速率限制。. 

在此之后，谷歌将推出基于使用量的定价结构，按每 1000 个字符或图像收费，该结构适用于 Google AI Studio 和 Vertex AI。.

展望未来，谷歌致力于根据用户反馈不断改进 Gemini Pro。该公司计划在进行进一步的微调、安全测试并从合作伙伴处收集宝贵意见后，推出其最先进的型号 Gemini Ultra，用于处理高度复杂的任务。. 

谷歌还计划扩大 Gemini 与其开发者平台（包括 Chrome 和 Firebase）的集成，从而为各个领域的创新应用铺平道路。.