Google lance Gemini Pro pour les développeurs et les entreprises

Google a dévoilé Gemini Pro, le dernier ajout à sa famille de modèles d'IA, conçu pour permettre aux développeurs et aux entreprises d'exploiter ses capacités pour divers cas d'utilisation. 

Cette annonce intervient peu après que Google a présenté Gemini, son modèle d'IA le plus important, disponible en trois tailles : Ultra, Pro et Nano.

L'entreprise a déjà intégré Gemini Nano dans son système Android, à partir du Pixel 8 Pro, et une version personnalisée de Gemini Pro dans Bard. Aujourd'hui, Google rend Gemini Pro accessible aux développeurs et aux entreprises, offrant un aperçu de son potentiel remarquable.

Gemini Pro : un modèle d'IA révolutionnaire

Gemini Pro se distingue dans le paysage de l'IA, démontrant sa puissance en surpassant des modèles de taille similaire sur les benchmarks de recherche. Dans sa version initiale, Gemini Pro dispose d'une fenêtre de contexte substantielle de 32K pour le texte, promettant des fenêtres de contexte encore plus grandes dans les futures itérations. 

Google a clairement indiqué que Gemini Pro est disponible gratuitement, avec certaines limitations, et assure des tarifs compétitifs à mesure qu'il évolue.

Ce modèle d'IA robuste est doté d'une large gamme de fonctionnalités, notamment les appels de fonctions, les embeddings, la récupération sémantique, l'ancrage des connaissances personnalisé et la fonctionnalité de chat. 

Gemini Pro est convivial en matière de langues, prenant en charge 38 langues dans plus de 180 pays et territoires dans le monde. Dans sa forme actuelle, Gemini Pro accepte le texte en entrée et génère du texte en sortie. 

De plus, Google a introduit un point de terminaison dédié Gemini Pro Vision qui accepte à la fois le texte et les images en entrée, élargissant ainsi son utilité pour les applications multimodales.

Les développeurs peuvent exploiter la puissance de Gemini Pro grâce aux kits de développement logiciel (SDK) disponibles pour diverses plateformes, y compris Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift et JavaScript. Ces SDK facilitent la création d'applications pouvant s'exécuter de manière transparente sur différents environnements.

Présentation de Google AI Studio : un outil convivial pour les développeurs

Pour faciliter davantage le processus de développement, Google a introduit Google AI Studio, un outil de développement basé sur le web conçu pour rationaliser la création de prompts et l'obtention de clés API pour le développement d'applications. 

Les développeurs peuvent accéder à Google AI Studio avec leurs comptes Google et bénéficier d'un quota gratuit impressionnant, permettant 60 requêtes par minute, soit une augmentation significative par rapport aux autres offres gratuites. 

L'intégration de Google AI Studio dans le flux de travail de développement assure une transition plus fluide de l'idéation à l'implémentation.

Cependant, il est essentiel de noter que lors de l'utilisation du quota gratuit, les développeurs doivent être conscients que leur utilisation de l'API et les entrées et sorties de Google AI Studio peuvent être accessibles aux réviseurs formés. Ces données sont minutieusement anonymisées pour protéger la vie privée des utilisateurs.

Transition transparente vers Vertex AI sur Google Cloud

Pour ceux qui recherchent une plateforme d'IA entièrement gérée, Google offre un chemin de transition simple de Google AI Studio vers Vertex AI. Cette transition permet aux utilisateurs de personnaliser Gemini Pro tout en conservant un contrôle total sur leurs données. 

Vertex AI offre des fonctionnalités supplémentaires de Google Cloud adaptées à la sécurité, à la sûreté, à la confidentialité, à la gouvernance des données et à la conformité des entreprises.

Avec Vertex AI, les utilisateurs peuvent affiner et distiller Gemini avec les données de leur entreprise, intégrer des informations en temps réel et étendre les capacités du modèle pour des applications pratiques. 

Cela inclut la création d'agents de recherche et conversationnels alimentés par Gemini dans un environnement low-code ou no-code, prenant en charge la génération augmentée par récupération (RAG), la recherche hybride, les embeddings et les playbooks de conversation.

Un aspect notable de l'approche de Google est son engagement envers la confidentialité des données. Google affirme que ses modèles ne sont jamais entraînés sur les entrées ou sorties des clients de Google Cloud, garantissant que vos données et votre propriété intellectuelle restent sécurisées.

Tarification de Gemini Pro et perspectives futures

Actuellement, les développeurs peuvent accéder gratuitement à Gemini Pro et Gemini Pro Vision via Google AI Studio, avec une limite de débit généreuse allant jusqu'à 60 requêtes par minute, ce qui convient à la plupart des besoins de développement d'applications. 

Pour les développeurs de Vertex AI, les mêmes modèles sont disponibles avec les mêmes limites de débit gratuitement jusqu'à la disponibilité générale anticipée début l'année prochaine. 

Après cette période, Google introduira une structure de tarification basée sur l'utilisation, facturant par tranche de 1 000 caractères ou images, applicable à la fois à Google AI Studio et à Vertex AI.

Pour l'avenir, Google s'engage à affiner Gemini Pro en fonction des retours des utilisateurs. L'entreprise prévoit de lancer Gemini Ultra, son modèle le plus avancé, pour les tâches hautement complexes après avoir effectué un affinage supplémentaire, des tests de sécurité et recueilli des informations précieuses auprès de ses partenaires. 

Google a également l'intention d'étendre l'intégration de Gemini à ses plateformes de développement, y compris Chrome et Firebase, ouvrant la voie à des applications innovantes dans divers domaines.