Google lance Gemini Pro pour les développeurs et les entreprises

Google a dévoilé Gemini Pro, le dernier-né de sa famille de modèles d'IA, destiné à permettre aux développeurs et aux entreprises d'exploiter ses capacités pour divers cas d'utilisation. 

Cette version intervient peu après le lancement par Google de Gemini, son modèle d'IA le plus important, disponible en trois tailles : Ultra, Pro et Nano. 

Google a déjà intégré Gemini Nano à son système Android, à commencer par le Pixel 8 Pro, et une version personnalisée de Gemini Pro dans Bard. Aujourd'hui, Google rend Gemini Pro accessible aux développeurs et aux entreprises, leur offrant ainsi un aperçu de son remarquable potentiel.

Gemini Pro : un modèle d'IA révolutionnaire

Gemini Pro se distingue dans le paysage de l'IA, démontrant sa supériorité par des performances supérieures à celles de modèles de taille similaire sur des benchmarks de recherche. Dès sa première version, Gemini Pro propose une fenêtre de contexte textuelle de 32 Ko, promettant des fenêtres encore plus larges dans les versions ultérieures. 

Google a clairement indiqué que Gemini Pro est disponible gratuitement, avec certaines limitations, et assure des prix compétitifs à mesure de son évolution.

Ce modèle d'IA robuste est doté d'une large gamme de fonctionnalités, notamment des appels de fonctions, des embeddings, la récupération sémantique, l'ancrage de connaissances personnalisées et des fonctionnalités de chat. 

Gemini Pro est multilingue et prend en charge 38 langues dans plus de 180 pays et territoires à travers le monde. Dans sa version actuelle, Gemini Pro accepte du texte en entrée et génère du texte en sortie. 

De plus, Google a introduit un point de terminaison Gemini Pro Vision dédié qui accepte à la fois du texte et des images en entrée, élargissant ainsi son utilisation pour les applications multimodales.

Les développeurs peuvent exploiter la puissance de Gemini Pro grâce aux kits de développement logiciel (SDK) disponibles pour diverses plateformes, notamment Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift et JavaScript. Ces SDK facilitent la création d'applications fonctionnant de manière transparente dans différents environnements.

Présentation de Google AI Studio : un outil convivial pour les développeurs

Pour faciliter davantage le processus de développement, Google a introduit Google AI Studio, un outil de développement Web conçu pour simplifier la création d'invites et obtenir des clés API pour le développement d'applications. 

Les développeurs peuvent accéder à Google AI Studio avec leurs comptes Google et enjd'un quota gratuit impressionnant, permettant 60 requêtes par minute – une augmentation significative par rapport aux autres offres gratuites. 

L'intégration de Google AI Studio dans le flux de travail de développement assure une transition plus fluide entre l'idéation et la mise en œuvre.

Il est toutefois essentiel de noter que, lors de l'utilisation du quota gratuit, les développeurs doivent être conscients que leur utilisation de l'API ainsi que les données d'entrée et de sortie de Google AI Studio peuvent être accessibles à des examinateurs formés. Ces données sont rigoureusementdentafin de protéger la confidentialité des utilisateurs.

Transition en douceur vers Vertex AI sur Google Cloud

Pour ceux qui recherchent une plateforme d'IA entièrement gérée, Google propose une transition simple de Google AI Studio vers Vertex AI. Cette transition permet aux utilisateurs de personnaliser Gemini Pro tout en conservant un contrôle total sur leurs données. 

Vertex AI propose des fonctionnalités supplémentaires de Google Cloud qui répondent aux besoins des entreprises en matière de sécurité, de sûreté, de confidentialité, de gouvernance des données et de conformité.

Avec Vertex AI, les utilisateurs peuvent affiner et optimiser Gemini avec les données de leur entreprise, intégrer des informations en temps réel et étendre les capacités du modèle pour des applications pratiques. 

Cela inclut la création d'agents de recherche et de conversation basés sur Gemini dans un environnement à faible code ou sans code, prenant en charge la génération augmentée par récupération (RAG), la recherche mixte, les embeddings et les playbooks de conversation.

L'un des aspects notables de l'approche de Google réside dans son engagement en matière de confidentialité des données. Google affirme que ses modèles ne sont jamais entraînés sur des données d'entrée ou de sortie provenant des clients de Google Cloud, garantissant ainsi la sécurité de vos données et de votre propriété intellectuelle.

Prix ​​et perspectives d'avenir de Gemini Pro

Actuellement, les développeurs peuvent accéder gratuitement à Gemini Pro et Gemini Pro Vision via Google AI Studio, avec une limite généreuse allant jusqu'à 60 requêtes par minute, ce qui le rend adapté à la plupart des besoins de développement d'applications. 

Pour les développeurs de Vertex AI, les mêmes modèles sont disponibles avec les mêmes limites de débit, sans frais, jusqu'à leur disponibilité générale prévue début de l'année prochaine. 

À l'issue de cette période, Google introduira une structure tarifaire basée sur l'utilisation, facturant par tranche de 1 000 caractères ou images, applicable à la fois à Google AI Studio et à Vertex AI.

Pour l'avenir, Google s'engage à perfectionner Gemini Pro en fonction des retours des utilisateurs. L'entreprise prévoit de lancer Gemini Ultra, son modèle le plus avancé, destiné aux tâches très complexes, après avoir procédé à des optimisations supplémentaires, à des tests de sécurité et recueilli de précieux enseignements auprès de ses partenaires. 

Google entend également étendre l'intégration de Gemini à ses plateformes de développement, notamment Chrome et Firebase, ouvrant ainsi la voie à des applications innovantes dans divers domaines.