- O Gemini Pro oferece recursos avançados de IA para desenvolvedores.
- O Google prioriza a privacidade de dados em IA com a Vertex AI.
- O Gemini Ultra promete complexidade em tarefas de IA.
O Google apresentou o Gemini Pro, a mais recente adição à sua família de modelos de IA, com o objetivo de capacitar desenvolvedores e empresas a aproveitar seus recursos para diversos casos de uso.
Este lançamento ocorre pouco depois de o Google apresentar o Gemini, seu modelo de IA mais robusto, disponível em três tamanhos: Ultra, Pro e Nano.
A empresa já integrou o Gemini Nano ao seu sistema Android, começando pelo Pixel 8 Pro, e uma versão personalizada do Gemini Pro no Bard. Hoje, o Google está tornando o Gemini Pro acessível para desenvolvedores e empresas, oferecendo uma prévia de seu notável potencial.
Gemini Pro: Um modelo de IA revolucionário
O Gemini Pro se destaca no cenário da IA, demonstrando sua capacidade ao superar modelos de tamanho semelhante em benchmarks de pesquisa. Em sua versão inicial, o Gemini Pro oferece uma janela de contexto substancial de 32K para texto, prometendo janelas de contexto ainda maiores em iterações futuras.
O Google deixou claro que o Gemini Pro está disponível gratuitamente, com certas limitações, e garante preços competitivos à medida que evolui.
Este robusto modelo de IA vem repleto de uma ampla gama de recursos, incluindo chamadas de função, incorporações, recuperação semântica, fundamentação de conhecimento personalizada e funcionalidade de bate-papo.
O Gemini Pro é compatível com vários idiomas, oferecendo suporte a 38 idiomas em mais de 180 países e territórios em todo o mundo. Em sua versão atual, o Gemini Pro aceita texto como entrada e gera texto como saída.
Além disso, o Google lançou um endpoint Gemini Pro Vision dedicado que aceita texto e imagens como entrada, ampliando sua usabilidade para aplicativos multimodais.
Os desenvolvedores podem aproveitar todo o potencial do Gemini Pro por meio de kits de desenvolvimento de software (SDKs) disponíveis para diversas plataformas, incluindo Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift e JavaScript. Esses SDKs facilitam a criação de aplicativos que podem ser executados perfeitamente em diferentes ambientes.
Apresentando o Google AI Studio: uma ferramenta fácil de usar para desenvolvedores
Para facilitar ainda mais o processo de desenvolvimento, o Google lançou o Google AI Studio, uma ferramenta de desenvolvimento baseada na web, projetada para simplificar a criação de prompts e a obtenção de chaves de API para o desenvolvimento de aplicativos.
Os desenvolvedores podem acessar o Google AI Studio com suas contas do Google e enjde uma cota gratuita impressionante, permitindo 60 solicitações por minuto – um aumento significativo em comparação com outras ofertas gratuitas.
A integração do Google AI Studio ao fluxo de trabalho de desenvolvimento garante uma transição mais suave da ideação à implementação.
No entanto, é essencial observar que, ao utilizar a cota gratuita, os desenvolvedores devem estar cientes de que o uso da API e as entradas e saídas do Google AI Studio podem ser acessíveis a revisores treinados. Esses dados são meticulosamentedentpara proteger a privacidade do usuário.
Transição perfeita para o Vertex AI no Google Cloud
Para quem busca uma plataforma de IA totalmente gerenciada, o Google oferece um caminho de transição simples do Google AI Studio para o Vertex AI. Essa transição permite que os usuários personalizem o Gemini Pro, mantendo o controle total sobre seus dados.
A Vertex AI oferece recursos adicionais do Google Cloud voltados para segurança, proteção, privacidade, governança de dados e conformidade corporativa.
Com o Vertex AI, os usuários podem refinar e refinar o Gemini com os dados de sua empresa, integrar informações em tempo real e ampliar as capacidades do modelo para aplicações práticas.
Isso inclui a criação de agentes de busca e conversação com tecnologia Gemini em um ambiente de pouco ou nenhum código, com suporte para geração aumentada de recuperação (RAG), busca combinada, incorporações e roteiros de conversação.
Um aspecto notável da abordagem do Google é seu compromisso com a privacidade dos dados. O Google afirma que seus modelos nunca são treinados com entradas ou saídas de clientes do Google Cloud, garantindo que seus dados e propriedade intelectual permaneçam seguros.
Preços e perspectivas futuras do Gemini Pro
Atualmente, os desenvolvedores podem acessar o Gemini Pro e o Gemini Pro Vision gratuitamente pelo Google AI Studio, com um limite generoso de até 60 solicitações por minuto, o que o torna adequado para a maioria das necessidades de desenvolvimento de aplicativos.
Para os desenvolvedores da Vertex AI, os mesmos modelos estão disponíveis com os mesmos limites de taxa, sem custo adicional, até a disponibilidade geral prevista para o início do próximo ano.
Após esse período, o Google introduzirá uma estrutura de preços baseada no uso, cobrando por cada 1.000 caracteres ou imagens, aplicável tanto ao Google AI Studio quanto ao Vertex AI.
Olhando para o futuro, o Google está empenhado em aprimorar o Gemini Pro com base no feedback dos usuários. A empresa planeja lançar o Gemini Ultra, seu modelo mais avançado, para tarefas altamente complexas, após realizar ajustes adicionais, testes de segurança e coletar informações valiosas de parceiros.
O Google também pretende expandir a integração do Gemini em suas plataformas de desenvolvedores, incluindo o Chrome e o Firebase, abrindo caminho para aplicativos inovadores em diversos domínios.
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