Google、開発者および企業向けにGemini Proをリリース

ジェミニ・プロ
- Gemini Proは、開発者向けに高度なAI機能を提供します。
- GoogleはVertex AIを通じて、AIにおけるデータプライバシーを最優先しています。
- Gemini Ultraは、複雑なAIタスクでの性能を約束します。
Googleは、開発者や企業がその機能を様々なユースケースで活用できるようにするために設計された、AIモデルファミリーの最新追加であるGemini Proを公開しました。
この発表は、Googleが最も大規模なAIモデルであるGeminiを、Ultra、Pro、Nanoの3つのサイズで導入した直後に行われました。
同社はすでに、Pixel 8 Proから始まるAndroidシステムにGemini Nanoを統合し、BardにはGemini Proのカスタマイズ版を組み込んでいます。本日、Googleは開発者や企業向けにGemini Proをアクセス可能にし、その顕著な可能性の一端を示しています。
Gemini Pro:ゲームチェンジャーとなるAIモデル
Gemini ProはAIの分野で際立っており、研究ベンチマークにおいて同サイズのモデルを上回る能力を示しています。初期リリースにおいて、Gemini Proはテキストに対して32Kの大きなコンテキストウィンドウを備えており、将来のバージョンではさらに大きなコンテキストウィンドウが約束されています。
Googleは、Gemini Proが一定の制限付きで無料で利用可能であることを明確にし、進化に伴って競争力のある価格設定を保証しています。
この堅牢なAIモデルは、関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタムナレッジグラウンディング、チャット機能など、幅広い機能を搭載しています。
Gemini Proは言語に親和性が高く、世界中の180以上の国と地域で38の言語をサポートしています。現在の形式では、Gemini Proはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として生成します。
さらに、Googleはテキストと画像の両方を入力として受け付ける専用Gemini Pro Visionエンドポイントを導入し、マルチモーダルアプリケーションでの使用可能性を拡大しました。
開発者は、Python、Android(Kotlin)、Node.js、Swift、JavaScriptなど、様々なプラットフォームで利用可能なソフトウェア開発キット(SDK)を通じてGemini Proの力を活用できます。これらのSDKにより、開発者は異なる環境でシームレスに実行されるアプリケーションの作成が容易になります。
Google AI Studioの導入:開発者に優しいツール
開発プロセスをさらに促進するために、GoogleはGoogle AI Studioを導入しました。これは、プロンプトの作成やアプリ開発用のAPIキーの取得を合理化するために設計された、ウェブベースの開発者向けツールです。
開発者はGoogleアカウントでGoogle AI Studioにアクセスでき、1分あたり60リクエストという印象的な無料クォータを利用できます。これは他の無料提供と比較して大幅な増加です。
Google AI Studioの開発ワークフローへの統合により、アイデアから実装への移行がよりスムーズになります。
ただし、無料クォータを利用する際には、開発者はAPIの使用状況およびGoogle AI Studioの入力・出力が訓練されたレビューアーにアクセス可能になる可能性があることに注意する必要があります。このデータは、ユーザーのプライバシーを保護するために注意深く非個人識別化されています。
Google Cloud上のVertex AIへのシームレスな移行
完全に管理されたAIプラットフォームを求めるユーザーのために、GoogleはGoogle AI StudioからVertex AIへの簡単な移行パスを提供しています。この移行により、ユーザーはデータを完全に制御しながらGemini Proをカスタマイズできます。
Vertex AIは、エンタープライズセキュリティ、安全性、プライバシー、データガバナンス、コンプライアンスに対応する、追加のGoogle Cloud機能を提供します。
Vertex AIを使用すると、ユーザーは自社のデータでGeminiをファインチューニングおよびディストリルし、リアルタイム情報を統合し、実用的なアプリケーション向けにモデルの機能を拡張できます。
これには、低コードまたはノーコード環境でのGemini搭載検索および会話エージェントの作成が含まれ、検索強化生成(RAG)、ブレンド検索、埋め込み、会話プレイブックをサポートします。
Googleのアプローチの注目すべき側面の1つは、データプライバシーへのコミットメントです。Googleは、そのモデルがGoogle Cloud顧客からの入力や出力で訓練されることは決してないと表明し、お客様のデータと知的財産が安全に保たれることを保証しています。
Gemini Proの価格設定と将来の見通し
現在、開発者はGoogle AI Studioを通じてGemini ProおよびGemini Pro Visionを無料でアクセスでき、1分あたり最大60リクエストという寛容なレート制限により、ほとんどのアプリ開発ニーズに適しています。
Vertex AIの開発者向けには、同じモデルが同じレート制限で、来年の一般提供が予想されるまで無料で利用可能です。
この期間の後、Googleは使用量に基づいた価格構造を導入し、Google AI StudioおよびVertex AIの両方で1,000文字または画像ごとに課金します。
将来に向けて、Googleはユーザーフィードバックに基づいてGemini Proを洗練することにコミットしています。同社は、さらなるファインチューニング、安全性テスト、およびパートナーからの貴重な洞察の収集後、高度な複雑なタスク向けに最も先進的なモデルであるGemini Ultraをリリースする計画です。
Googleはまた、ChromeやFirebaseなどの開発者プラットフォームへのGeminiの統合を拡大し、様々なドメインにわたる革新的なアプリケーションへの道を開く意向です。
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ブライアン・クーム
ブライアン・クミは2017年から業界に従事し、ブロックチェーンおよび暗号通貨の報道において7年以上の経験を持っています。BlockToday.comを含む主要な出版物に寄稿しており、BitDegree.orgでEthereum 101コースを開発したのち、Cryptopolitanのフルタイムライターとして参加しました。ブライアンはエバーグリーンガイド(EG)、ディープダイブ、インタビュー、価格分析をカバーしており、DeFi、ブロックチェーンのイノベーション、新興の暗号通貨プロジェクトへの注目は読者を魅了しています。
















