- Gemini Pro は開発者に高度な AI 機能を提供します。.
- Google は Vertex AI により AI におけるデータ プライバシーを優先します。.
- Gemini Ultra は AI タスクの複雑さを実現します。.
Google は、AI モデル ファミリーの最新版である Gemini Pro を発表しました。これは、開発者や企業がさまざまなユース ケースでその機能を活用できるようにすることを目的としています。.
を発表した直後に行われました Gemini Ultra、Pro、Nano の 3 つのサイズを備えた最も充実した AI モデルである
同社は既にPixel 8 Proを皮切りに、Gemini NanoをAndroidシステムに統合しており、BardではGemini Proのカスタマイズ版がリリースされています。本日、Googleは開発者や企業向けにGemini Proを公開し、その驚異的な可能性を垣間見せます。.
Gemini Pro: ゲームを変えるAIモデル
Gemini ProはAI分野で際立った存在であり、研究ベンチマークにおいて同規模のモデルを上回る性能を発揮することでその実力を示しています。初期リリースでは、テキスト処理用の32KBという十分なコンテキストウィンドウを誇り、今後のバージョンアップではさらに大きなコンテキストウィンドウが実現される予定です。.
Google は、Gemini Pro は一定の制限付きで無料で利用可能であり、進化するにつれて競争力のある価格になることを保証していることを明らかにしました。.
この堅牢な AI モデルには、関数呼び出し、埋め込み、セマンティック検索、カスタム知識グラウンディング、チャット機能など、幅広い機能が搭載されています。.
Gemini Proは、世界180以上の国と地域で38言語に対応し、様々な言語に対応しています。現状では、Gemini Proはテキストを入力として受け取り、テキストを出力として生成します。.
さらに、Google は、テキストと画像の両方を入力として受け入れる専用の Gemini Pro Vision エンドポイントを導入し、マルチモーダル アプリケーションでの使いやすさを拡張しました。.
開発者は、Python、Android(Kotlin)、Node.js、Swift、JavaScriptなど、様々なプラットフォームに対応したソフトウェア開発キット(SDK)を通じて、Gemini Proのパワーを活用できます。これらのSDKを利用することで、開発者は異なる環境でシームレスに動作するアプリケーションを容易に作成できます。.
Google AI Studio のご紹介: 開発者向けツール
開発プロセスをさらに促進するために、Google は、プロンプトの作成を効率化し、アプリ開発用の API キーを取得するように設計された Web ベースの開発者ツールである Google AI Studio を導入しました。.
開発者は Google アカウントを使用して Google AI Studio にアクセスし、1 分あたり 60 件のリクエストを enjするという、他の無料サービスと比べて大幅な増加という、印象的な無料割り当てを利用できます。.
Google AI Studio を開発ワークフローに統合することで、アイデアの考案から実装へのスムーズな移行が保証されます。.
ただし、無料割り当てを利用する場合、開発者はAPIの使用状況やGoogle AI Studioの入出力が、訓練を受けたレビュー担当者に公開される可能性があることに留意する必要があります。これらのデータは、ユーザーのプライバシー保護のため、厳重にdentされます。.
Google Cloud 上の Vertex AI へのシームレスな移行
フルマネージドAIプラットフォームを求めるユーザーのために、GoogleはGoogle AI StudioからVertex AIへのシンプルな移行パスを提供しています。この移行により、ユーザーはデータに対する完全なコントロールを維持しながら、Gemini Proをカスタマイズできます。.
Vertex AI は、企業のセキュリティ、安全性、プライバシー、データ ガバナンス、コンプライアンスに対応する追加の Google Cloud 機能を提供します。.
Vertex AI を使用すると、ユーザーは自社の企業データを使用して Gemini を微調整および抽出し、リアルタイム情報を統合し、モデルの機能を拡張して実用的なアプリケーションを実現できます。.
これには、ローコードまたはノーコード環境での Gemini を利用した検索および会話エージェントの作成が含まれ、検索拡張生成 (RAG)、ブレンド検索、埋め込み、会話プレイブックをサポートします。.
Google のアプローチで注目すべき点の一つは、データプライバシーへの取り組みです。Google は、Google Cloud のお客様からの入力や出力に基づいてモデルをトレーニングすることは決して行わないことを明言しており、お客様のデータと知的財産の安全性を確保しています。.
Gemini Proの価格と将来の見通し
現在、開発者は Google AI Studio を通じて Gemini Pro と Gemini Pro Vision に無料でアクセスでき、1 分あたり最大 60 リクエストという寛大なレート制限があるため、ほとんどのアプリ開発ニーズに適しています。.
Vertex AI 開発者の場合、来年初めに予定されている一般提供まで、同じモデルを同じレート制限で無料で利用できます。.
この期間の終了後、Google は使用量に基づいた料金体系を導入し、Google AI Studio と Vertex AI の両方に適用される、1,000 文字または画像ごとに課金します。.
Googleは今後、ユーザーからのフィードバックに基づいてGemini Proの改良に取り組んでいきます。さらに微調整を行い、安全性テストを実施し、パートナーから貴重な知見を収集した上で、高度に複雑なタスクに対応する最上位モデルであるGemini Ultraをリリースする予定です。.
Google はまた、Chrome や Firebase などの開発者プラットフォームへの Gemini の統合を拡大し、さまざまな分野にわたる革新的なアプリケーションの道を開く予定です。.
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