Google veröffentlicht Gemini Pro für Entwickler und Unternehmen

Google hat Gemini Pro vorgestellt, die neueste Ergänzung zu seiner Familie von KI-Modellen, die darauf abzielt, Entwicklern und Unternehmen zu ermöglichen, seine Fähigkeiten für verschiedene Anwendungsfälle zu nutzen. 

Diese Veröffentlichung erfolgt kurz nach der Einführung von Gemini durch Google, seinem umfangreichsten KI-Modell, das in drei Größen verfügbar ist: Ultra, Pro und Nano.

Das Unternehmen hat Gemini Nano bereits in sein Android-System integriert, beginnend mit dem Pixel 8 Pro, und eine angepasste Version von Gemini Pro in Bard. Heute macht Google Gemini Pro für Entwickler und Unternehmen zugänglich und bietet einen Einblick in sein bemerkenswertes Potenzial.

Gemini Pro: Ein KI-Modell, das das Spiel verändert

Gemini Pro sticht in der KI-Landschaft hervor und zeigt seine Stärke, indem es ähnlich große Modelle in Forschungs-Benchmarks übertrifft. Bei seiner Erstveröffentlichung verfügt Gemini Pro über ein erhebliches Kontextfenster von 32K für Text und verspricht in zukünftigen Iterationen noch größere Kontextfenster. 

Google hat klar gemacht, dass Gemini Pro mit bestimmten Einschränkungen kostenlos verfügbar ist und wettbewerbsfähige Preise garantiert, während es sich weiterentwickelt.

Dieses robuste KI-Modell ist mit einer breiten Palette von Funktionen ausgestattet, einschließlich Funktionsaufrufen, Embeddings, semantischer Suche, kundenspezifischer Wissensverankerung und Chat-Funktionalität. 

Gemini Pro ist sprachfreundlich und unterstützt 38 Sprachen in über 180 Ländern und Territorien weltweit. In seiner aktuellen Form akzeptiert Gemini Pro Text als Eingabe und generiert Text als Ausgabe. 

Darüber hinaus hat Google einen dedizierten Gemini Pro Vision-Endpunkt eingeführt, der sowohl Text als auch Bilder als Eingabe akzeptiert und damit seine Nutzbarkeit für multimodale Anwendungen erweitert.

Entwickler können die Kraft von Gemini Pro über Software Development Kits (SDKs) nutzen, die für verschiedene Plattformen verfügbar sind, darunter Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift und JavaScript. Diese SDKs erleitern es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die nahtlos in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden können.

Vorstellung von Google AI Studio: Ein entwicklerfreundliches Tool

Um den Entwicklungsprozess weiter zu erleichtern, hat Google Google AI Studio eingeführt, ein webbasiertes Entwickler-Tool, das darauf ausgelegt ist, die Erstellung von Prompts und das Erhalten von API-Schlüsseln für die App-Entwicklung zu optimieren. 

Entwickler können mit ihren Google-Konten auf Google AI Studio zugreifen und einen beeindruckenden kostenlosen Kontingent genießen, das 60 Anfragen pro Minute ermöglicht – eine signifikante Steigerung im Vergleich zu anderen kostenlosen Angeboten. 

Die Integration von Google AI Studio in den Entwicklungsworkflow sorgt für einen reibungsloseren Übergang von der Idee zur Implementierung.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Entwickler, die das kostenlose Kontingent nutzen, damit rechnen müssen, dass ihre API-Nutzung sowie Eingaben und Ausgaben aus Google AI Studio von geschulten Prüfern eingesehen werden können. Diese Daten werden sorgfältig de-identifiziert, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Nahtloser Übergang zu Vertex AI auf Google Cloud

Für diejenigen, die eine vollständig verwaltete KI-Plattform suchen, bietet Google einen einfachen Übergangsweg von Google AI Studio zu Vertex AI. Dieser Übergang ermöglicht es Nutzern, Gemini Pro anzupassen, während sie die volle Kontrolle über ihre Daten behalten. 

Vertex AI bietet zusätzliche Google Cloud-Funktionen, die auf Unternehmenssicherheit, Sicherheit, Datenschutz, Datenverwaltung und Compliance zugeschnitten sind.

Mit Vertex AI können Nutzer Gemini mit ihren Unternehmensdaten feinabstimmen und komprimieren, Echtzeitinformationen integrieren und die Fähigkeiten des Modells für praktische Anwendungen erweitern. 

Dazu gehört die Erstellung von Gemini-basierten Such- und Konversationsagenten in einer Low-Code- oder No-Code-Umgebung, die retrieval-augmented generation (RAG), gemischte Suche, Embeddings und Konversations-Playbooks unterstützt.

Ein bemerkenswerter Aspekt von Googles Ansatz ist sein Engagement für den Datenschutz. Google bestätigt, dass seine Modelle niemals mit Eingaben oder Ausgaben von Google Cloud-Kunden trainiert werden, wodurch Ihre Daten und Ihr geistiges Eigentum sicher bleiben.

Gemini Pro-Preise und zukünftige Aussichten

Derzeit können Entwickler Gemini Pro und Gemini Pro Vision kostenlos über Google AI Studio nutzen, mit einem großzügigen Limit von bis zu 60 Anfragen pro Minute, was sie für die meisten App-Entwicklungsbedürfnisse geeignet macht. 

Für Vertex AI-Entwickler sind die gleichen Modelle mit denselben Ratenlimits bis zur voraussichtlichen allgemeinen Verfügbarkeit Anfang nächsten Jahres kostenlos verfügbar. 

Nach dieser Periode wird Google eine Preismodellstruktur basierend auf der Nutzung einführen, die pro 1.000 Zeichen oder Bilder berechnet wird und sowohl für Google AI Studio als auch für Vertex AI gilt.

In die Zukunft blickend, engagiert sich Google dafür, Gemini Pro basierend auf Nutzerfeedback zu verfeinern. Das Unternehmen plant, Gemini Ultra, sein fortschrittlichstes Modell, für hochkomplexe Aufgaben nach weiteren Feinabstimmungen, Sicherheitstests und der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse von Partnern zu starten. 

Google beabsichtigt auch, die Integration von Gemini in seine Entwicklerplattformen, einschließlich Chrome und Firebase, zu erweitern, was den Weg für innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen ebnet.