Google veröffentlicht Gemini Pro für Entwickler und Unternehmen

Google hat Gemini Pro vorgestellt, den neuesten Zuwachs in seiner KI-Modellfamilie, der Entwickler und Unternehmen in die Lage versetzen soll, seine Fähigkeiten für verschiedene Anwendungsfälle zu nutzen. 

Diese Veröffentlichung erfolgt kurz nachdem Google Gemini vorgestellt hat, sein bisher umfangreichstes KI-Modell, das in drei Größen erhältlich ist: Ultra, Pro und Nano. 

Google hat Gemini Nano bereits in sein Android-System integriert, beginnend mit dem Pixel 8 Pro, und eine angepasste Version von Gemini Pro in Bard bereitgestellt. Heute stellt Google Gemini Pro Entwicklern und Unternehmen zur Verfügung und gibt damit einen Einblick in sein bemerkenswertes Potenzial.

Gemini Pro: Ein bahnbrechendes KI-Modell

Gemini Pro sticht in der KI-Landschaft hervor und beweist seine Leistungsfähigkeit, indem es vergleichbar große Modelle in Forschungs-Benchmarks übertrifft. In seiner ersten Version bietet Gemini Pro ein beachtliches Kontextfenster von 32.000 Wörtern für Text und verspricht in zukünftigen Versionen noch größere Kontextfenster. 

Google hat klargestellt, dass Gemini Pro kostenlos, jedoch mit gewissen Einschränkungen, erhältlich ist und sichert zu, dass die Preise im Zuge der Weiterentwicklung wettbewerbsfähig bleiben werden.

Dieses robuste KI-Modell bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter Funktionsaufrufe, Einbettungen, semantische Abfrage, benutzerdefinierte Wissensgrundlagen und Chat-Funktionalität. 

Gemini Pro ist sprachfreundlich und unterstützt 38 Sprachen in über 180 Ländern und Gebieten weltweit. In seiner aktuellen Form akzeptiert Gemini Pro Text als Eingabe und generiert Text als Ausgabe. 

Darüber hinaus hat Google einen speziellen Gemini Pro Vision-Endpunkt eingeführt, der sowohl Text als auch Bilder als Eingabe akzeptiert und damit die Einsatzmöglichkeiten für multimodale Anwendungen erweitert.

Entwickler können die Leistungsfähigkeit von Gemini Pro mithilfe von Software Development Kits (SDKs) nutzen, die für verschiedene Plattformen wie Python, Android (Kotlin), Node.js, Swift und JavaScript verfügbar sind. Diese SDKs erleichtern es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen, die reibungslos in unterschiedlichen Umgebungen laufen.

Wir stellen Google AI Studio vor: Ein entwicklerfreundliches Tool

Um den Entwicklungsprozess weiter zu vereinfachen, hat Google Google AI Studio eingeführt, ein webbasiertes Entwicklertool, das die Erstellung von Eingabeaufforderungen und den Erhalt von API-Schlüsseln für die App-Entwicklung optimieren soll. 

Entwickler können mit ihrem Google-Konto auf Google AI Studio zugreifen und ein beeindruckendes kostenloses Kontingent von 60 Anfragen pro Minute enj– eine deutliche Steigerung im Vergleich zu anderen kostenlosen Angeboten. 

Die Integration von Google AI Studio in den Entwicklungsworkflow gewährleistet einen reibungsloseren Übergang von der Ideenfindung zur Implementierung.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Entwickler bei der Nutzung des kostenlosen Kontingents berücksichtigen sollten, dass ihre API-Nutzung sowie die Eingaben und Ausgaben von Google AI Studio für geschulte Prüfer zugänglich sein können. Diese Daten werden sorgfältigdent, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen.

Nahtloser Übergang zu Vertex AI auf Google Cloud

Für alle, die eine vollständig verwaltete KI-Plattform suchen, bietet Google einen unkomplizierten Übergang von Google AI Studio zu Vertex AI. Dieser Übergang ermöglicht es Nutzern, Gemini Pro anzupassen und gleichzeitig die volle Kontrolle über ihre Daten zu behalten. 

Vertex AI bietet zusätzliche Google Cloud-Funktionen, die auf die Bereiche Unternehmenssicherheit, Datenschutz, Datenverwaltung und Compliance zugeschnitten sind.

Mit Vertex AI können Anwender Gemini mit ihren Unternehmensdaten feinabstimmen und verfeinern, Echtzeitinformationen integrieren und die Fähigkeiten des Modells für praktische Anwendungen erweitern. 

Dies umfasst die Entwicklung von Gemini-gestützten Such- und Konversationsagenten in einer Low-Code- oder No-Code-Umgebung, die Retrieval-Augmented Generation (RAG), Blended Search, Embeddings und Konversations-Playbooks unterstützen.

Ein bemerkenswerter Aspekt von Googles Ansatz ist das Engagement für den Datenschutz. Google versichert, dass seine Modelle niemals mit Eingaben oder Ausgaben von Google Cloud-Kunden trainiert werden, wodurch die Sicherheit Ihrer Daten und Ihres geistigen Eigentums gewährleistet wird.

Preisgestaltung und Zukunftsaussichten für Gemini Pro

Aktuell können Entwickler über Google AI Studio kostenlos auf Gemini Pro und Gemini Pro Vision zugreifen, mit einem großzügigen Limit von bis zu 60 Anfragen pro Minute, wodurch es für die meisten App-Entwicklungsanforderungen geeignet ist. 

Für Vertex AI-Entwickler stehen die gleichen Modelle mit den gleichen Ratenbegrenzungen bis zur voraussichtlichen allgemeinen Verfügbarkeit Anfang nächsten Jahres kostenlos zur Verfügung. 

Nach Ablauf dieser Frist wird Google eine nutzungsbasierte Preisstruktur einführen, bei der pro 1.000 Zeichen oder Bilder abgerechnet wird. Diese gilt sowohl für Google AI Studio als auch für Vertex AI.

Google arbeitet kontinuierlich daran, Gemini Pro auf Basis von Nutzerfeedback weiterzuentwickeln. Nach weiteren Optimierungen, Sicherheitstests und der Auswertung wertvoller Erkenntnisse von Partnern plant das Unternehmen, Gemini Ultra, sein fortschrittlichstes Modell für besonders komplexe Aufgaben, auf den Markt zu bringen. 

Google beabsichtigt außerdem, die Integration von Gemini in seine Entwicklerplattformen, einschließlich Chrome und Firebase, auszuweiten und damit den Weg für innovative Anwendungen in verschiedenen Bereichen zu ebnen.