In un panorama tecnologico in rapida evoluzione, l'adozione di strumenti basati sull'intelligenza artificiale è in aumento. Secondo un rapporto di giugno di Productboard, 9 aziende su 10 finanziate da venture capital hanno in programma di integrare l'intelligenza artificiale generativa nei loro prodotti. Inoltre, quasi due terzi di queste aziende mirano a implementare questa tecnologia entro la fine dell'anno.
Questo crescente interesse si inserisce nel contesto dei recenti sviluppi e delle sfide affrontate da OpenAI, un'azienda leader nel settore. Mentre le aziende valutano la possibilità di affidarsi agli strumenti di OpenAI, la diversificazione del loro portfolio di intelligenza artificiale è diventata un argomento di discussione.
Diversificazione dei portafogli di intelligenza artificiale
Le aziende stanno riconsiderando la loro dipendenza da un unico fornitore di intelligenza artificiale alla luce della crescita del mercato e delle preoccupazioni sulla stabilità dei fornitori. Diversificare il proprio portfolio di soluzioni di intelligenza artificiale può essere una mossa strategica per proteggere gli investimenti in tecnologie emergenti. Per aiutare i CIO a prendere decisioni consapevoli, presentiamo una guida ai principali attori e alle loro offerte nel panorama dell'intelligenza artificiale generativa.
Amazzonia
Modelli fondamentali: Titano
Piattaforma: Bedrock
Strumenti: CodeWhisperer, Amazon Q
La piattaforma Bedrock di Amazon offre alle aziende la flessibilità di scegliere tra una gamma di modelli fondamentali, tra cui la famiglia Titan di AWS. Gli utenti possono sfruttare questi modelli così come sono o personalizzarli con dati proprietari. Amazon Q, attualmente in anteprima, è un assistente interattivo basato sull'intelligenza artificiale disponibile tramite CodeWhisperer. Supporta attività come la spiegazione del codice, gli aggiornamenti delle applicazioni, il debug e l'ottimizzazione.
Contesto: AWS vanta un mercato in crescita di modelli fondamentali, tra cui opzioni proprietarie e di terze parti, che lo rendono un attore formidabile nel panorama dell'intelligenza artificiale generativa.
Antropico
Modelli Fondamentali: Claude, Claude 2
Strumenti: Claude.ai (livelli gratuiti e a pagamento), Claude 2.1 (API)
Anthropic, fondata da ex dipendenti di OpenAI, è entrata nel mondo dell'intelligenza artificiale generativa nell'ambito della strategia di Google in questo ambito. Claude 2, lanciato a luglio 2023, eccelle nelle attività creative e letterarie e nella programmazione. L'investimento di 4 miliardi di dollari di Amazon in Anthropic consolida ulteriormente la sua posizione di attore emergente in questo campo.
GitHub
Modelli fondamentali: Codex di OpenAI, GPT-4
Strumento: Copilot Business
Copilot di GitHub per le aziende è progettato per accelerare lo sviluppo del codice. Questo assistente di programmazione basato sull'intelligenza artificiale si integra perfettamente con gli editor di codice, offre suggerimenti di funzioni multi-riga, gestisce le policy e include funzionalità di chat basate su GPT-4 di OpenAI. La sua rapida adozione tra gli sviluppatori ne evidenzia l'utilità.
GitLab
Modelli fondamentali: Vertex AI, Anthropic Claude 2, Vertex AI Codey (alimenta la funzionalità di chat)
Strumento: suite GitLab Duo, inclusi Duo Chat e Duo Code
GitLab, in collaborazione con Google Cloud, accede a modelli fondamentali personalizzabili all'interno di Vertex AI. La suite Duo supporta gli sviluppatori nella spiegazione del codice, nelle proposte di test, nella semplificazione del codice e persino nella generazione di codice da zero. È importante sottolineare che non utilizza codice proprietario del cliente come dati di training.
Modelli fondazionali: BERT, LaMDA, PaLM 2
Piattaforma: Vertex AI, Generative AI Studio
Strumenti: Bardo, Duetto AI
Vertex AI di Google funge da marketplace per le aziende che desiderano selezionare modelli e strumenti di base su misura per le proprie esigenze. Duet AI e Bard eccellono in diverse attività, dalla stesura di email all'assistenza alla programmazione, nel rispetto della privacy degli utenti e delladentdei contenuti.
Meta
Modelli fondamentali: Llama 2, Code Llama, SeamlessM4T
L'impegno di Meta nei confronti dei principi open source èdent nel rilascio di LLM gratuiti per scopi di ricerca. SeamlessM4T, un nuovo modello fondamentale, è specializzato in traduzione e trascrizione, mentre Code Llama si concentra sulla generazione di codice, rivolgendosi a un'ampia gamma di utenti.
Microsoft
Modelli fondamentali: Internal e OpenAI
Piattaforma: Azure AI Machine Learning Studio, Azure OpenAI Service
Strumenti: Copilot, Bing Chat Enterprise
La stretta partnership di Microsoft con OpenAI la posiziona come leader nell'intelligenza artificiale generativa. Azure offre diversi modelli di base, tra cui quelli di Stability AI e Meta. Inoltre, Bing Chat Enterprise, basato sulla tecnologia di OpenAI, migliora la comunicazione e la produttività.
OpenAI
Modelli fondamentali: GPT-3.5, GPT-4
Strumento: ChatGPT Enterprise
ChatGPT Enterprise di OpenAI, basato sui suoi modelli fondamentali, ha attirato l'attenzione di governi, aziende e stakeholder. Nonostante le sfide normative, OpenAI rimane all'avanguardia nello sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa.
Istituto per l'innovazione tecnologica
Modelli fondamentali: Falcon
Il modello Falcon del Technology Innovation Institute, disponibile con diverse dimensioni di parametri, si distingue per la sua mole di dati di addestramento. Il modello da 180 miliardi di parametri eccelle nel ragionamento e nella codifica, rivaleggiando con giganti del settore come Meta e Google.
Writesonic
Modelli fondamentali: GPT-4
Strumento: Chatsonic
Chatsonic di Writesonic, con integrazione dei dati in tempo reale, è adottato da clienti aziendali come Marriott e PwC. Offre un'ampia gamma di prompt e si adatta a diversi casi d'uso, posizionandosi come una valida alternativa a ChatGPT.
Scrittore
Modelli Fondamentali: Palmira
Strumento: Writer API
La famiglia di laureati in giurisprudenza (LLM) di Writer's Palmyra, con una formazione approfondita su dati di scrittura formale e aziendale, dà priorità alla sicurezza e alla conformità del settore. Il suo approccio trasparente consente agli utenti di ispezionare codice, dati e pesi dei modelli,tracclienti aziendali come L'Oréal e Deloitte.
Mentre i CIO si muovono nel panorama in continua evoluzione dell'intelligenza artificiale generativa, è chiaro che il mercato prospera grazie all'innovazione e alla concorrenza. Diversificare i portafogli di intelligenza artificiale e valutare attentamente le offerte di questi importanti attori sarà fondamentale per sfruttare il potenziale di questa tecnologia trasformativa, mitigandone al contempo i rischi.
