Navegando por el panorama cambiante de la IA generativa

En un panorama tecnológico en rápida evolución, la adopción de herramientas basadas en IA está en auge. Según un informe de junio de Productboard, 9 de cada 10 empresas respaldadas por capital riesgo tienen planes de incorporar IA generativa en sus productos. Además, casi dos tercios de estas empresas pretenden implementar esta tecnología antes de que finalice el año. 

Este aumento de interés se produce en medio de los recientes desarrollos y desafíos que enfrenta OpenAI, una empresa líder en el sector. A medida que las empresas evalúan su dependencia de las herramientas de OpenAI, la diversificación de sus portafolios de IA se ha convertido en un tema de debate.

Diversificación de carteras de IA

Las empresas están reconsiderando su dependencia de un único proveedor de IA ante el crecimiento del mercado y la preocupación por la estabilidad de los proveedores. Diversificar sus carteras de IA puede ser una estrategia para cubrir inversiones en tecnologías emergentes. Para ayudar a los CIO a tomar decisiones informadas, presentamos una guía de los principales actores y sus ofertas en el panorama de la IA generativa.

Amazonas

Modelos fundamentales: Titán

Plataforma: Bedrock

Herramientas: CodeWhisperer, Amazon Q

La plataforma Bedrock de Amazon ofrece a las empresas la flexibilidad de elegir entre una gama de modelos fundamentales, incluida la familia Titan de AWS. Los usuarios pueden aprovechar estos modelos tal como están o personalizarlos con datos propios. Amazon Q, actualmente en versión preliminar, es un asistente interactivo basado en IA disponible a través de CodeWhisperer. Asiste en tareas como la explicación de código, las actualizaciones de aplicaciones, la depuración y la optimización.

Contexto: AWS cuenta con un mercado creciente de modelos fundamentales, incluidas opciones propias y de terceros, lo que lo convierte en un actor formidable en el panorama de la IA generativa.

Antrópico

Modelos fundamentales: Claude, Claude 2

Herramientas: Claude.ai (niveles gratuito y de pago), Claude 2.1 (API)

Anthropic, fundada por exempleados de OpenAI, entró en el ámbito de la IA generativa como parte de la estrategia de IA de Google. Claude 2, lanzado en julio de 2023, destaca en tareas creativas y literarias, así como en programación. La inversión de 4000 millones de dólares de Amazon en Anthropic consolida aún más su posición como empresa emergente en este campo.

GitHub

Modelos fundamentales: Codex de OpenAI, GPT-4

Herramienta: Copilot Business

Copilot de GitHub para empresas está diseñado para acelerar el desarrollo de código. Este asistente de programación con IA se integra a la perfección con los editores de código, ofrece sugerencias de funciones multilínea, gestiona políticas e incluye una función de chat basada en GPT-4 de OpenAI. Su rápida adopción entre los desarrolladores demuestra su utilidad.

GitLab 

Modelos fundamentales: Vertex AI, Anthropic Claude 2, Vertex AI Codey (potencia la funcionalidad de chat)

Herramienta: Suite GitLab Duo, que incluye Duo Chat y Duo Code

GitLab, en colaboración con Google Cloud, accede a modelos fundamentales personalizables dentro de Vertex AI. La suite Duo ayuda a los desarrolladores con la explicación del código, las propuestas de prueba, la simplificación del código e incluso la generación de código desde cero. Cabe destacar que no utiliza código propietario del cliente como datos de entrenamiento.

Google

Modelos fundamentales: BERT, LaMDA, PaLM 2

Plataforma: Vertex AI, Generative AI Studio

Herramientas: Bardo, Duet AI

Vertex AI de Google sirve como plataforma para que las empresas seleccionen modelos y herramientas fundamentales adaptados a sus necesidades. Duet AI y Bard destacan en diversas tareas, desde la redacción de correos electrónicos hasta la asistencia en programación, respetando la privacidad del usuario y ladentdel contenido.

Meta

Modelos fundamentales: Llama 2, Code Llama, SeamlessM4T

El compromiso de Meta con los principios del código abierto sedent en la publicación gratuita de LLM para fines de investigación. SeamlessM4T, un nuevo modelo fundamental, se especializa en traducción y transcripción, mientras que Code Llama se centra en la generación de código, atendiendo a una amplia gama de usuarios.

Microsoft

Modelos fundamentales: IA interna y abierta

Plataforma: Azure AI Machine Learning Studio, Azure OpenAI Service

Herramientas: Copilot, Bing Chat Enterprise

La estrecha colaboración de Microsoft con OpenAI la posiciona como líder en IA generativa. Azure ofrece varios modelos fundamentales, incluidos los de Stability AI y Meta. Además, Bing Chat Enterprise, con tecnología de OpenAI, mejora la comunicación y la productividad.

OpenAI

Modelos fundamentales: GPT-3.5, GPT-4

Herramienta: ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise de OpenAI, impulsado por sus modelos fundamentales, ha captado la atención de gobiernos, empresas y partes interesadas. A pesar de los desafíos regulatorios, OpenAI se mantiene a la vanguardia del desarrollo de la IA generativa.

Instituto de Innovación Tecnológica

Modelos fundamentales: Falcon

El modelo Falcon del Instituto de Innovación Tecnológica, disponible con diferentes tamaños de parámetros, destaca por su vasto volumen de datos de entrenamiento. Este modelo de 180 mil millones de parámetros destaca en razonamiento y codificación, rivalizando con gigantes de la industria como Meta y Google.

Writesonic

Modelos fundamentales: GPT-4

Herramienta: Chatsonic

Chatsonic de Writesonic, con integración de datos en tiempo real, es una solución muy popular entre empresas como Marriott y PwC. Ofrece una amplia gama de indicaciones y se adapta a diversos casos de uso, lo que la posiciona como una alternativa viable a ChatGPT.

Escritor

Modelos fundacionales: Palmira

Herramienta: API de escritor

La familia de LLM de Writer's Palmyra, capacitada con amplios datos de escritura formal y comercial, prioriza la seguridad y el cumplimiento normativo del sector. Su enfoque transparente permite a los usuarios inspeccionar el código, los datos y las ponderaciones de los modelos,traca clientes empresariales como L'Oréal y Deloitte.

A medida que los CIO se adaptan al panorama cambiante de la IA generativa, es evidente que el mercado prospera gracias a la innovación y la competencia. Diversificar las carteras de IA y evaluar cuidadosamente las ofertas de estos importantes actores será crucial para aprovechar el potencial de esta tecnología transformadora y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos.