- La IA generativa está en auge, pero la dependencia de OpenAI genera preocupaciones.
- Amazon, Google y Microsoft lideran el campo de la IA con herramientas diversas.
- Los CIOs deben diversificar sus opciones de IA para un panorama cambiante.
En un panorama tecnológico en rápida evolución, la adopción de herramientas potenciadas por IA generativa está en aumento. Según un informe de junio de Productboard, 9 de cada 10 empresas respaldadas por capital de riesgo tienen planes de incorporar IA generativa en sus productos. Además, casi dos tercios de estas empresas tienen la intención de implementar esta tecnología antes de fin de año.
Este aumento de interés llega en medio de los recientes desarrollos y desafíos enfrentados por OpenAI, un jugador líder en el campo. A medida que las empresas contemplan su dependencia de las herramientas de OpenAI, la diversificación de sus portafolios de IA se ha convertido en un tema de discusión.
Diversificación de portafolios de IA
Las empresas están reconsiderando su dependencia de un único proveedor de IA a la luz del creciente mercado y las preocupaciones sobre la estabilidad del proveedor. Diversificar sus portafolios de IA puede ser una medida estratégica para cubrir las inversiones en tecnología emergente. Para ayudar a los CIO a tomar decisiones informadas, presentamos una guía sobre los principales actores y sus ofertas en el panorama de la IA generativa.
Amazon
Modelos fundamentales: Titan
Plataforma: Bedrock
Herramientas: CodeWhisperer, Amazon Q
La plataforma Bedrock de Amazon ofrece a las empresas la flexibilidad de elegir entre una variedad de modelos fundamentales, incluida la familia Titan de AWS. Los usuarios pueden aprovechar estos modelos tal como están o personalizarlos con datos propietarios. Amazon Q, actualmente en vista previa, es un asistente interactivo potenciado por IA disponible a través de CodeWhisperer. Asiste en tareas como la explicación de código, actualizaciones de aplicaciones, depuración y optimización.
Contexto: AWS cuenta con un mercado en crecimiento de modelos fundamentales, incluidas opciones propietarias y de terceros, lo que la convierte en un jugador formidable en el panorama de la IA generativa.
Anthropic
Modelos fundamentales: Claude, Claude 2
Herramientas: Claude.ai (capas gratuitas y de pago), Claude 2.1 (API)
Anthropic, fundada por ex empleados de OpenAI, entró en la arena de la IA generativa como parte de la estrategia de IA de Google. Claude 2, lanzado en julio de 2023, destaca en tareas creativas y literarias y en programación. La inversión de 4.000 millones de dólares de Amazon en Anthropic consolida aún más su posición como un jugador emergente en este campo.
GitHub
Modelos fundamentales: Codex de OpenAI, GPT-4
Herramienta: Copilot Business
Copilot para empresas de GitHub está diseñado para acelerar el desarrollo de código. Este asistente de codificación de IA se integra perfectamente con editores de código, ofrece sugerencias de funciones de varias líneas, gestiona políticas e incluye funcionalidad de chat impulsada por GPT-4 de OpenAI. Su rápida adopción entre los desarrolladores destaca su utilidad.
GitLab
Modelos fundamentales: Vertex AI, Anthropic Claude 2, Vertex AI Codey (impulsa la funcionalidad de chat)
Herramienta: Suite GitLab Duo, que incluye Duo Chat y Duo Code
GitLab, en asociación con Google Cloud, accede a modelos fundamentales personalizables dentro de Vertex AI. La suite Duo asiste a los desarrolladores en la explicación de código, propuestas de pruebas, simplificación de código e incluso generación de código desde cero. Lo importante es que no utiliza código propietario de los clientes como datos de entrenamiento.
Modelos fundamentales: BERT, LaMDA, PaLM 2
Plataforma: Vertex AI, Generative AI Studio
Herramientas: Bard, Duet AI
Vertex AI de Google sirve como un mercado para que las empresas seleccionen modelos fundamentales y herramientas adaptados a sus necesidades. Duet AI y Bard destacan en varias tareas, desde redactar correos electrónicos hasta asistencia de programación, respetando la privacidad del usuario y la confidencialidad del contenido.
Meta
Modelos fundamentales: Llama 2, Code Llama, SeamlessM4T
El compromiso de Meta con los principios de código abierto es evidente en su lanzamiento de LLMs sin costo para fines de investigación. SeamlessM4T, un nuevo modelo fundamental, se especializa en traducción y transcripción, mientras que Code Llama se centra en la generación de código, atendiendo a una amplia gama de usuarios.
Microsoft
Modelos fundamentales: Internos y OpenAI
Plataforma: Azure AI Machine Learning Studio, Azure OpenAI Service
Herramientas: Copilot, Bing Chat Enterprise
La estrecha asociación de Microsoft con OpenAI la posiciona como líder en IA generativa. Azure ofrece varios modelos fundamentales, incluidos los de Stability AI y Meta. Además, Bing Chat Enterprise, impulsado por la tecnología de OpenAI, mejora la comunicación y la productividad.
OpenAI
Modelos fundamentales: GPT-3.5, GPT-4
Herramienta: ChatGPT Enterprise
ChatGPT Enterprise de OpenAI, impulsado por sus modelos fundamentales, ha captado la atención de gobiernos, empresas y partes interesadas. A pesar de los desafíos regulatorios, OpenAI sigue a la vanguardia del desarrollo de IA generativa.
Instituto de Innovación Tecnológica
Modelos fundamentales: Falcon
El modelo Falcon del Instituto de Innovación Tecnológica, disponible en diferentes tamaños de parámetros, destaca por su vasta base de datos de entrenamiento. El modelo de 180.000 millones de parámetros destaca en razonamiento y programación, rivalizando con gigantes de la industria como Meta y Google.
Writesonic
Modelos fundamentales: GPT-4
Herramienta: Chatsonic
Chatsonic de Writesonic, con integración de datos en tiempo real, es adoptado por clientes empresariales como Marriott y PwC. Ofrece una amplia gama de indicaciones y atiende a diversos casos de uso, posicionándose como una alternativa viable a ChatGPT.
Writer
Modelos fundamentales: Palmyra
Herramienta: Writer API
La familia de LLMs Palmyra de Writer, entrenada en extensos datos de escritura formal y empresarial, prioriza la seguridad y el cumplimiento de la industria. Su enfoque transparente permite a los usuarios inspeccionar el código, los datos y los pesos del modelo, atrayendo a clientes empresariales como L’Oreal y Deloitte.
A medida que los CIO navegan por el panorama en evolución de la IA generativa, está claro que el mercado está floreciendo con innovación y competencia. Diversificar los portafolios de IA y evaluar cuidadosamente las ofertas de estos principales actores será crucial para aprovechar el potencial de esta tecnología transformadora mientras se mitigan los riesgos.
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Brian Koome
Brian Koome cuenta con más de siete años de experiencia en la cobertura de blockchain y criptomonedas, habiendo estado activo en el sector desde 2017. Ha colaborado con publicaciones líderes, entre ellas BlockToday.com. Además, desarrolló el curso Ethereum 101 para BitDegree.org antes de unirse a Cryptopolitan como escritor a tiempo completo. Brian cubre guías perennes (EGs), análisis profundos, entrevistas y análisis de precios. Su enfoque en DeFi, innovación en blockchain y proyectos emergentes de criptomonedas deleita a los lectores.
