Naviguer dans le paysage évolutif de l’IA générative

Dans un paysage technologique en évolution rapide, l’adoption d’outils génératifs propulsés par l’IA est en hausse. Selon un rapport de juin de Productboard, 9 entreprises sur 10 soutenues par des capitaux de risque prévoient d’intégrer l’IA générative à leurs produits. De plus, près des deux tiers de ces entreprises visent à mettre en œuvre cette technologie avant la fin de l’année.

Cette vague d’intérêt survient dans le contexte des récents développements et des défis rencontrés par OpenAI, un acteur majeur du secteur. Alors que les entreprises réfléchissent à leur dépendance aux outils d’OpenAI, la diversification de leurs portefeuilles d’IA est devenue un sujet de discussion.

Diversification des portefeuilles d’IA

Face à la croissance du marché et aux préoccupations concernant la stabilité des fournisseurs, les entreprises reconsidèrent leur dépendance à l’égard d’un seul fournisseur d’IA. Diversifier leurs portefeuilles d’IA peut être une mesure stratégique pour couvrir leurs investissements dans les technologies émergentes. Pour aider les DSI à prendre des décisions éclairées, nous présentons un guide des principaux acteurs et de leurs offres dans le paysage de l’IA générative.

Amazon

Modèles fondamentaux : Titan

Plateforme : Bedrock

Outils : CodeWhisperer, Amazon Q

La plateforme Bedrock d’Amazon offre aux entreprises la flexibilité de choisir parmi une gamme de modèles fondamentaux, y compris la famille Titan d’AWS. Les utilisateurs peuvent exploiter ces modèles tels quels ou les personnaliser avec des données propriétaires. Amazon Q, actuellement en prévisualisation, est un assistant IA interactif disponible via CodeWhisperer. Il assiste dans des tâches telles que l’explication de code, les mises à jour d’applications, le débogage et l’optimisation.

Contexte : AWS dispose d’un marché en pleine expansion de modèles fondamentaux, incluant des options propriétaires et tierces, ce qui en fait un acteur redoutable dans le paysage de l’IA générative.

Anthropic

Modèles fondamentaux : Claude, Claude 2

Outils : Claude.ai (versions gratuite et payante), Claude 2.1 (API)

Anthropic, fondée par d’anciens employés d’OpenAI, est entrée dans l’arène de l’IA générative dans le cadre de la stratégie IA de Google. Claude 2, lancé en juillet 2023, excelle dans les tâches créatives et littéraires ainsi que dans la programmation. L’investissement de 4 milliards de dollars d’Amazon dans Anthropic consolide davantage sa position en tant que joueur émergent dans ce domaine.

GitHub

Modèles fondamentaux : Codex d’OpenAI, GPT-4

Outil : Copilot Business

Copilot pour les entreprises de GitHub est conçu pour accélérer le développement de code. Cet assistant de codage IA s’intègre parfaitement aux éditeurs de code, propose des suggestions de fonctions multi-lignes, gère les politiques et inclut une fonctionnalité de chat alimentée par le GPT-4 d’OpenAI. Son adoption rapide parmi les développeurs met en évidence son utilité.

GitLab 

Modèles fondamentaux : Vertex AI, Anthropic Claude 2, Vertex AI Codey (alimente la fonctionnalité de chat)

Outil : Suite GitLab Duo, incluant Duo Chat et Duo Code

GitLab, en partenariat avec Google Cloud, accède à des modèles fondamentaux personnalisables au sein de Vertex AI. La suite Duo assiste les développeurs dans l’explication du code, les propositions de tests, la simplification du code et même la génération de code à partir de zéro. Il est important de noter qu’elle n’utilise pas le code propriétaire des clients comme données d’entraînement.

Google

Modèles fondamentaux : BERT, LaMDA, PaLM 2

Plateforme : Vertex AI, Generative AI Studio

Outils : Bard, Duet AI

Vertex AI de Google sert de marché pour les entreprises souhaitant sélectionner des modèles fondamentaux et des outils adaptés à leurs besoins. Duet AI et Bard excellent dans diverses tâches, allant de la rédaction d’e-mails à l’assistance en programmation, tout en respectant la confidentialité des utilisateurs et la confidentialité des contenus.

Meta

Modèles fondamentaux : Llama 2, Code Llama, SeamlessM4T

L’engagement de Meta envers les principes open source est évident dans la publication de ses LLM gratuitement à des fins de recherche. SeamlessM4T, un nouveau modèle fondamental, est spécialisé dans la traduction et la transcription, tandis que Code Llama se concentre sur la génération de code, répondant aux besoins d’un large éventail d’utilisateurs.

Microsoft

Modèles fondamentaux : Internes et OpenAI

Plateforme : Azure AI Machine Learning Studio, Azure OpenAI Service

Outils : Copilot, Bing Chat Enterprise

Le partenariat étroit de Microsoft avec OpenAI le positionne comme un leader dans l’IA générative. Azure propose divers modèles fondamentaux, y compris ceux de Stability AI et Meta. De plus, Bing Chat Enterprise, alimenté par la technologie d’OpenAI, améliore la communication et la productivité.

OpenAI

Modèles fondamentaux : GPT-3.5, GPT-4

Outil : ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise d’OpenAI, alimenté par ses modèles fondamentaux, a attiré l’attention des gouvernements, des entreprises et des parties prenantes. Malgré les défis réglementaires, OpenAI reste à l’avant-garde du développement de l’IA générative.

Technology Innovation Institute

Modèles fondamentaux : Falcon

Le modèle Falcon du Technology Innovation Institute, disponible en différentes tailles de paramètres, se distingue par son vaste ensemble de données d’entraînement. Le modèle à 180 milliards de paramètres excelle dans le raisonnement et la programmation, rivalisant avec des géants de l’industrie comme Meta et Google.

Writesonic

Modèles fondamentaux : GPT-4

Outil : Chatsonic

Chatsonic de Writesonic, avec une intégration de données en temps réel, est adopté par des clients d’entreprise comme Marriott et PwC. Il offre une large gamme de prompts et répond à divers cas d’utilisation, se positionnant comme une alternative viable à ChatGPT.

Writer

Modèles fondamentaux : Palmyra

Outil : Writer API

La famille de LLM Palmyra de Writer, entraînée sur d’importantes données d’écriture formelle et commerciale, privilégie la sécurité et la conformité sectorielle. Son approche transparente permet aux utilisateurs d’inspecter le code, les données et les poids du modèle, attirant des clients d’entreprise tels que L’Oreal et Deloitte.

Alors que les DSI naviguent dans le paysage évolutif de l’IA générative, il est clair que le marché prospère grâce à l’innovation et à la concurrence. Diversifier les portefeuilles d’IA et évaluer soigneusement les offres de ces principaux acteurs sera crucial pour exploiter le potentiel de cette technologie transformatrice tout en atténuant les risques.