في ظل التطور التكنولوجي المتسارع، يتزايد الإقبال على استخدام الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي . ووفقًا لتقرير صادر عن Productboard في يونيو، تخطط 9 من كل 10 شركات مدعومة برأس المال الاستثماري لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجاتها. علاوة على ذلك، يهدف ما يقرب من ثلثي هذه الشركات إلى تطبيق هذه التقنية قبل نهاية العام.
يأتي هذا الاهتمام المتزايد في ظل التطورات والتحديات الأخيرة التي تواجهها شركة OpenAI، الرائدة في هذا المجال. ومع تفكير الشركات في مدى اعتمادها على أدوات OpenAI، أصبح تنويع محافظها الاستثمارية في مجال الذكاء الاصطناعي موضوعًا للنقاش.
تنويع محافظ الذكاء الاصطناعي
تعيد الشركات النظر في اعتمادها على مزود واحد لخدمات الذكاء الاصطناعي في ضوء نمو السوق والمخاوف بشأن استقرار الموردين. ويمكن أن يكون تنويع محافظ الذكاء الاصطناعي خطوة استراتيجية للتحوط من الاستثمارات في التقنيات الناشئة. ولمساعدة مديري تقنية المعلومات على اتخاذ قرارات مدروسة، نقدم دليلاً لأهم الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي وعروضها.
أمازون
النماذج الأساسية: تيتان
المنصة: الصخرة الأساسية
الأدوات: CodeWhisperer، Amazon Q
توفر منصة Bedrock من أمازون للمؤسسات مرونةً في اختيار نماذج أساسية متنوعة، بما في ذلك عائلة Titan من AWS. يمكن للمستخدمين الاستفادة من هذه النماذج كما هي أو تخصيصها ببيانات خاصة. أما Amazon Q، المتوفرة حاليًا في مرحلة المعاينة، فهو مساعد تفاعلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي، متاح عبر CodeWhisperer. ويساعد في مهام مثل شرح التعليمات البرمجية، وترقية التطبيقات، وتصحيح الأخطاء، وتحسين الأداء.
السياق: تفتخر AWS بسوق متنامية من النماذج الأساسية، بما في ذلك الخيارات الخاصة والخيارات المقدمة من جهات خارجية، مما يجعلها لاعباً قوياً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الأنثروبيك
النماذج التأسيسية: كلود، كلود 2
الأدوات: Claude.ai (مستويات مجانية ومدفوعة)، Claude 2.1 (API)
دخلت شركة أنثروبيك، التي أسسها موظفون سابقون في شركة أوبن إيه آي، مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي كجزء من استراتيجية جوجل في هذا المجال. يتميز برنامج كلود 2، الذي صدر في يوليو 2023، بتفوقه في المهام الإبداعية والأدبية والبرمجية. ويعزز استثمار أمازون البالغ 4 مليارات دولار في أنثروبيك مكانتها كلاعب صاعد في هذا المجال.
جيت هاب
النماذج الأساسية: مدونة OpenAI، وGPT-4
أداة: أعمال الطيار المساعد
صُمم برنامج Copilot من GitHub للشركات لتسريع عملية تطوير البرمجيات. يتكامل هذا المساعد البرمجي المدعوم بالذكاء الاصطناعي بسلاسة مع محررات الأكواد، ويقدم اقتراحات للوظائف متعددة الأسطر، ويدير السياسات، ويتضمن وظيفة دردشة مدعومة بتقنية GPT-4 من OpenAI. ويُبرز انتشاره السريع بين المطورين فائدته الكبيرة.
جيت لاب
النماذج الأساسية: Vertex AI، Anthropic Claude 2، Vertex AI Codey (الذي يدعم وظيفة الدردشة)
الأداة: مجموعة GitLab Duo، بما في ذلك Duo Chat و Duo Code
تتيح منصة GitLab، بالتعاون مع Google Cloud، الوصول إلى نماذج أساسية قابلة للتخصيص ضمن Vertex AI. وتساعد مجموعة Duo المطورين في شرح التعليمات البرمجية، واقتراح الاختبارات، وتبسيط التعليمات البرمجية، وحتى توليدها من الصفر. والأهم من ذلك، أنها لا تستخدم تعليمات برمجية خاصة بالعملاء كبيانات تدريب.
جوجل
النماذج الأساسية: BERT، LaMDA، PaLM 2
المنصة: Vertex AI، Generative AI Studio
الأدوات: بارد، ديوت إيه آي
تُعدّ منصة Vertex AI من جوجل بمثابة سوق للشركات لاختيار النماذج والأدوات الأساسية المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها. وتتميز منصتا Duet AI وBard بأدائهما المتميز في مهام متنوعة، بدءًا من صياغة رسائل البريد الإلكتروني وصولًا إلى المساعدة في البرمجة، مع احترام خصوصية المستخدمdentالمحتوى.
ميتا
النماذج الأساسية: لاما 2، كود لاما، سيملس إم فور تي
dent التزام ميتا بمبادئ المصادر المفتوحة في إصدارها لبرامج إدارة التعلم الآلي (LLMs) مجانًا لأغراض البحث. يتخصص برنامج SeamlessM4T، وهو نموذج تأسيسي جديد، في الترجمة والنسخ الصوتي، بينما يركز برنامج Code Llama على توليد التعليمات البرمجية، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المستخدمين.
مايكروسوفت
النماذج الأساسية: الداخلية وOpenAI
المنصة: Azure AI Machine Learning Studio، خدمة Azure OpenAI
الأدوات: Copilot، Bing Chat Enterprise
تُعزز شراكة مايكروسوفت الوثيقة مع OpenAI مكانتها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يوفر Azure نماذج أساسية متنوعة، بما في ذلك نماذج من Stability AI وMeta. بالإضافة إلى ذلك، يُحسّن Bing Chat Enterprise، المدعوم بتقنية OpenAI، التواصل والإنتاجية.
أوبن إيه آي
النماذج الأساسية: GPT-3.5، GPT-4
الأداة: ChatGPT Enterprise
حظي برنامج ChatGPT Enterprise من OpenAI، المدعوم بنماذجه الأساسية، باهتمام الحكومات والشركات والجهات المعنية. وعلى الرغم من التحديات التنظيمية، لا تزال OpenAI في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.
معهد ابتكار التكنولوجيا
النماذج الأساسية: فالكون
يتميز نموذج فالكون التابع لمعهد الابتكار التكنولوجي، والمتوفر بأحجام معلمات متنوعة، ببيانات تدريبه الضخمة. ويتفوق هذا النموذج، الذي يضم 180 مليار معلمة، في الاستدلال والبرمجة، منافسًا بذلك عمالقة الصناعة مثل ميتا وجوجل.
رايتسونيك
النماذج الأساسية: GPT-4
الأداة: تشاتسونيك
يحظى برنامج Chatsonic من Writesonic، المزود بتكامل البيانات في الوقت الفعلي، بإقبال كبير من عملاء المؤسسات مثل Marriott وPwC. ويوفر البرنامج مجموعة واسعة من الخيارات ويلبي احتياجات استخدام متنوعة، مما يجعله بديلاً قابلاً للتطبيق لبرنامج ChatGPT.
الكاتب
النماذج التأسيسية: تدمر
الأداة: واجهة برمجة تطبيقات الكتابة
تُولي عائلة برامج إدارة الأعمال "بالميرا" من "رايتر"، المُدرَّبة على بيانات كتابة رسمية وتجارية واسعة النطاق، أولوية قصوى للأمان والامتثال لمعايير الصناعة. ويتيح نهجها الشفاف للمستخدمين فحص الشفرة والبيانات وأوزان النماذج، مع إمكانيةtracعملاء مؤسسيين مثل لوريال وديلويت.
بينما يتنقل مديرو تقنية المعلومات في المشهد المتطور للذكاء الاصطناعي التوليدي، يتضح أن السوق مزدهر بالابتكار والمنافسة. وسيكون تنويع محافظ الذكاء الاصطناعي والتقييم الدقيق لعروض اللاعبين الرئيسيين أمراً بالغ الأهمية في تسخير إمكانات هذه التقنية التحويلية مع الحد من المخاطر.
