Навигация в меняющемся ландшафте генеративного ИИ

В быстро меняющемся технологическом ландшафте растёт внедрение генеративных инструментов на базе ИИ. Согласно отчету Productboard от июня, 9 из 10 компаний, поддерживаемых венчурным капиталом, планируют внедрить генеративный ИИ в свои продукты. Более того, почти две трети этих компаний намерены внедрить эту технологию до конца года.

Этот всплеск интереса происходит на фоне недавних событий и проблем, с которыми столкнулась OpenAI, ведущий игрок в этой области. По мере того как предприятия размышляют о своей зависимости от инструментов OpenAI, диверсификация их портфелей ИИ стала темой для обсуждения.

Диверсификация портфелей ИИ

Предприятия пересматривают свою зависимость от одного поставщика ИИ на фоне растущего рынка и опасений относительно стабильности вендоров. Диверсификация портфелей ИИ может быть стратегическим шагом для хеджирования инвестиций в развивающиеся технологии. Чтобы помочь ИТ-директорам принимать обоснованные решения, мы представляем руководство по основным игрокам и их предложениям в ландшафте генеративного ИИ.

Amazon

Фундаментальные модели: Titan

Платформа: Bedrock

Инструменты: CodeWhisperer, Amazon Q

Платформа Amazon Bedrock предлагает предприятиям гибкость выбора из ряда фундаментальных моделей, включая семейство Titan от AWS. Пользователи могут использовать эти модели как есть или настраивать их с помощью проприетарных данных. Amazon Q, находящийся в настоящее время в режиме предварительного просмотра, представляет собой интерактивный ИИ-ассистент, доступный через CodeWhisperer. Он помогает в таких задачах, как объяснение кода, обновление приложений, отладка и оптимизация.

Контекст: AWS может похвастаться растущим рынком фундаментальных моделей, включая проприетарные и сторонние варианты, что делает её грозным игроком в ландшафте генеративного ИИ.

Anthropic

Фундаментальные модели: Claude, Claude 2

Инструменты: Claude.ai (бесплатные и платные тарифы), Claude 2.1 (API)

Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, вошла в арену генеративного ИИ в рамках стратегии Google в области ИИ. Claude 2, выпущенная в июле 2023 года, отлично справляется с творческими и литературными задачами, а также с программированием. Инвестиции Amazon в размере 4 миллиардов долларов в Anthropic further solidifies its position as an emerging player in this field (дальнейшее укрепление её позиции как развивающегося игрока в этой области).

GitHub

Фундаментальные модели: Codex от OpenAI, GPT-4

Инструмент: Copilot Business

GitHub Copilot для бизнеса предназначен для ускорения разработки кода. Этот ИИ-ассистент для программирования бесшовно интегрируется с редакторами кода, предлагает многострочные подсказки функций, управляет политиками и включает функциональность чата на базе GPT-4 от OpenAI. Его быстрое внедрение среди разработчиков подчеркивает его полезность.

GitLab 

Фундаментальные модели: Vertex AI, Anthropic Claude 2, Vertex AI Codey (обеспечивает функциональность чата)

Инструмент: Пакет GitLab Duo, включая Duo Chat и Duo Code

GitLab, в партнерстве с Google Cloud, получает доступ к настраиваемым фундаментальным моделям в Vertex AI. Пакет Duo помогает разработчикам в объяснении кода, предложении тестов, упрощении кода и даже генерации кода с нуля. Важно отметить, что он не использует проприетарный код клиентов в качестве данных для обучения.

Google

Фундаментальные модели: BERT, LaMDA, PaLM 2

Платформа: Vertex AI, Generative AI Studio

Инструменты: Bard, Duet AI

Vertex AI от Google служит рынком для предприятий, чтобы выбирать фундаментальные модели и инструменты, адаптированные к их потребностям. Duet AI и Bard отлично справляются с различными задачами, от составления писем до помощи в программировании, при этом уважая конфиденциальность пользователей и сохранность контента.

Meta

Фундаментальные модели: Llama 2, Code Llama, SeamlessM4T

Приверженность Meta принципам открытого исходного кода очевидна в её выпуске LLM бесплатно для исследовательских целей. SeamlessM4T, новая фундаментальная модель, специализируется на переводе и транскрипции, в то время как Code Llama фокусируется на генерации кода, обслуживая широкий круг пользователей.

Microsoft

Фундаментальные модели: Внутренние и OpenAI

Платформа: Azure AI Machine Learning Studio, Azure OpenAI Service

Инструменты: Copilot, Bing Chat Enterprise

Тесное партнерство Microsoft с OpenAI позиционирует её как лидера в области генеративного ИИ. Azure предлагает различные фундаментальные модели, включая те, что от Stability AI и Meta. Кроме того, Bing Chat Enterprise, работающий на технологии OpenAI, улучшает коммуникацию и производительность.

оценивает аудиторию бесплатного плана ChatGPT более чем в 1 миллиард еженедельно активных пользователей, и именно рекламная модель помогает поддерживать работу бесплатной версии.

Фундаментальные модели: GPT-3.5, GPT-4

Инструмент: ChatGPT Enterprise

ChatGPT Enterprise от OpenAI, работающий на её фундаментальных моделях, привлек внимание правительств, компаний и заинтересованных сторон. Несмотря на регуляторные вызовы, OpenAI остается на переднем крае разработки генеративного ИИ.

Институт технологических инноваций (Technology Innovation Institute)

Фундаментальные модели: Falcon

Модель Falcon от Института технологических инноваций, доступная в различных размерах параметров, выделяется своим обширным набором обучающих данных. Модель с 180 миллиардами параметров отлично справляется с рассуждениями и программированием, соперничая с такими отраслевыми гигантами, как Meta и Google.

Writesonic

Фундаментальные модели: GPT-4

Инструмент: Chatsonic

Chatsonic от Writesonic, с интеграцией данных в реальном времени, получил признание среди корпоративных клиентов, таких как Marriott и PwC. Он предлагает широкий спектр промптов и подходит для различных сценариев использования, позиционируя себя как жизнеспособную альтернативу ChatGPT.

Writer

Фундаментальные модели: Palmyra

Инструмент: Writer API

Семейство LLM Palmyra от Writer, обученное на обширных данных формального и делового письма, уделяет приоритетное внимание безопасности и соответствию отраслевым стандартам. Его прозрачный подход позволяет пользователям проверять код, данные и веса моделей, что привлекает корпоративных клиентов, таких как L’Oreal и Deloitte.

По мере того как ИТ-директора ориентируются в меняющемся ландшафте генеративного ИИ, становится ясно, что рынок процветает благодаря инновациям и конкуренции. Диверсификация портфелей ИИ и тщательная оценка предложений этих основных игроков будут иметь решающее значение для использования потенциала этой трансформирующей технологии при одновременном снижении рисков.