생성형 AI의 진화하는 풍경 탐색

빠르게 진화하는 기술 환경에서 생성형 AI 기반 도구의 채택이 증가하고 있다. 프로덕트보드(Productboard)의 6월 보고서에 따르면, 벤처 캐피탈의 지원을 받는 기업 10곳 중 9곳이 제품에 생성형 AI를 통합할 계획을 가지고 있다. 또한, 이 기업들의 약 3분의 2는 올해 말까지 이 기술을 도입할 목표로 하고 있다.

이러한 관심 증가는 선도적인 기업인 오픈AI가 최근 겪은 발전과 도전 속에서 일어난다. 기업들이 오픈AI 도구들에 대한 의존도를 고려함에 따라, AI 포트폴리오의 다각화가 논의의 주제가 되고 있다.

AI 포트폴리오 다각화

성장하는 시장과 벤더 안정성에 대한 우려를 고려하여 기업들은 단일 AI 제공업체에 대한 의존도를 재고하고 있다. AI 포트폴리오를 다각화하는 것은 신흥 기술에 대한 투자를 헤지하기 위한 전략적 움직임이 될 수 있다. CIO들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록, 우리는 생성형 AI 풍경에서 주요 플레이어들과 그들의 제공 사항을 안내하는 가이드를 제시한다.

아마존

파운데이션 모델: 타이탄(Titan)

플랫폼: 베드록(Bedrock)

도구: 코드위스퍼러(CodeWhisperer), 아마존 Q

아마존의 베드록 플랫폼은 엔터프라이즈에게 AWS의 타이탄 패밀리 등 다양한 파운데이션 모델 중 선택할 수 있는 유연성을 제공한다. 사용자는 이러한 모델을 그대로 활용하거나 독점 데이터로 커스터마이징할 수 있다. 현재 프리뷰 중인 아마존 Q는 코드위스퍼러를 통해 이용 가능한 대화형 AI 기반 어시스턴트로, 코드 설명, 애플리케이션 업그레이드, 디버깅 및 최적화 등의 작업을 지원한다.

컨텍스트: AWS는 독점 및 서드파티 옵션을 포함한 성장하는 파운데이션 모델 마켓플레이스를 보유하고 있어 생성형 AI 풍경에서 강력한 플레이어로 자리매김하고 있다.

설정했으며

파운데이션 모델: 클로드(Claude), 클로드 2

도구: Claude.ai (무료 및 유료 티어), 클로드 2.1 (API)

전직 오픈AI 직원들이 설립한 앤트로픽(Anthropic)은 구글의 AI 전략의 일환으로 생성형 AI 무대에 진입했다. 2023년 7월 출시된 클로드 2는 창의적이고 문학적 작업 및 코딩에서 뛰어난 성능을 보인다. 앤트로픽에 대한 아마존의 40억 달러 투자는 이 분야에서 신흥 플레이어로써의 입지를 더욱 공고히 한다.

GitHub

파운데이션 모델: 오픈AI의 코덱스(Codex), GPT-4

도구: 코파일럿 비즈니스(Copilot Business)

GitHub의 기업용 코파일럿은 코드 개발을 가속화하기 위해 설계되었다. 이 AI 코딩 어시스턴트는 코드 편집기와 원활하게 통합되며, 다중 줄 함수 제안, 정책 관리, 오픈AI의 GPT-4에 의해 구동되는 채팅 기능을 제공한다. 개발자들 사이에서의 빠른 채택은 그 유용성을 강조한다.

GitLab 

파운데이션 모델: Vertex AI, 앤트로픽 클로드 2, Vertex AI Codey (채팅 기능 구동)

도구: GitLab Duo 스위트, Duo Chat 및 Duo Code 포함

GitLab은 구글 클라우드와 파트너십을 맺어 Vertex AI 내의 커스터마이징 가능한 파운데이션 모델에 접근한다. Duo 스위트는 개발자들이 코드 설명, 테스트 제안, 코드 단순화, 심지어 제로부터 코드 생성을 수행하는 것을 돕는다. 중요한 점은 이 도구가 훈련 데이터로 독점 고객 코드를 사용하지 않는다는 것이다.

구글

파운데이션 모델: BERT, LaMDA, PaLM 2

플랫폼: Vertex AI, 생성형 AI 스튜디오

도구: 바드(Bard), 듀엣 AI(Duet AI)

구글의 Vertex AI는 기업들이 필요에 맞게 조정된 파운데이션 모델과 도구를 선택할 수 있는 마켓플레이스 역할을 한다. 듀엣 AI와 바드는 이메일 초안 작성부터 프로그래밍 지원까지 다양한 작업에서 뛰어나며, 사용자 프라이버시와 콘텐츠 기밀성을 존중한다.

메타

파운데이션 모델: 라마(Llama) 2, 코드 라마, 시밀리스M4T

메타의 오픈소스 원칙에 대한 헌신은 연구 목적으로 무료로 LLM을 출시함으로써 드러난다. 새로운 파운데이션 모델인 시밀리스M4T(SeamlessM4T)는 번역 및 녹음에 특화되어 있으며, 코드 라마는 코드 생성에 중점을 두고 광범위한 사용자를 대상으로 한다.

마이크로소프트

파운데이션 모델: 내부 및 오픈AI

플랫폼: Azure AI 머신러닝 스튜디오, Azure OpenAI 서비스

도구: 코파일럿, 빙 채팅 엔터프라이즈(Bing Chat Enterprise)

오픈AI와의 긴밀한 파트너십으로 인해 마이크로소프트는 생성형 AI의 리더로 자리매김하고 있다. Azure는 스테이빌리티 AI와 메타 등의 모델을 포함한 다양한 파운데이션 모델을 제공한다. 또한, 오픈AI 기술로 구동되는 빙 채팅 엔터프라이즈는 커뮤니케이션과 생산성을 향상시킨다.

OpenAI

파운데이션 모델: GPT-3.5, GPT-4

도구: ChatGPT Enterprise

오픈AI의 파운데이션 모델에 의해 구동되는 ChatGPT Enterprise는 정부, 기업 및 이해관계자들로부터 주목을 받아 왔다. 규제적 도전에도 불구하고, 오픈AI는 생성형 AI 개발의 최전선에 있다.

기술 혁신 연구소(Technology Innovation Institute)

파운데이션 모델: 팰컨(Falcon)

다양한 파라미터 크기로 제공되는 기술 혁신 연구소의 팰컨 모델은 방대한 훈련 데이터로 두드러진다. 1800억 파라미터 모델은 추론 및 코딩에서 뛰어나며, 메타와 구글 같은 업계 거물들과 경쟁한다.

라이츠소닉(Writesonic)

파운데이션 모델: GPT-4

도구: Chatsonic

실시간 데이터 통합을 갖춘 라이츠소닉의 Chatsonic은 마리엇과 PwC 같은 기업 고객들에게 채택되고 있다. 이는 광범위한 프롬프트를 제공하며 다양한 사용 사례에 부합하여 ChatGPT의 viable 대안으로 자리매김한다.

라이터(Writer)

파운데이션 모델: 팔미라(Palmyra)

도구: Writer API

광범위한 공식 및 비즈니스 작성 데이터로 훈련된 라이터의 팔미라 LLM 패밀리는 보안과 산업 규정 준수를 우선시한다. 투명한 접근 방식은 사용자가 코드, 데이터 및 모델 가중치를 검사할 수 있게 하여 로레알과 딜로이트 같은 기업 고객을 끌어들이고 있다.

CIO들이 진화하는 생성형 AI 풍경을 탐색함에 따라, 시장이 혁신과 경쟁으로 활기차다는 것은 분명하다. AI 포트폴리오를 다각화하고 이러한 주요 플레이어들의 제공 사항을 신중하게 평가하는 것은 이러한 변혁적 기술의 잠재력을 활용하고 위험을 완화하는 데 필수적일 것이다.