AI 기반 도구 의 도입이 증가하고 있습니다. Productboard의 6월 보고서에 따르면 벤처 캐피털의 투자를 받은 기업 10곳 중 9곳이 제품에 생성형 AI를 통합할 계획을 가지고 있으며, 이들 기업의 거의 3분의 2는 연말까지 이 기술을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이러한 관심 급증은 업계 선두주자인 OpenAI가 최근 직면한 발전과 과제 속에서 나타나고 있습니다. 기업들이 OpenAI 도구에 대한 의존도를 재고하면서 AI 포트폴리오의 다각화가 주요 논의 주제가 되었습니다.
AI 포트폴리오 다각화
기업들은 성장하는 AI 시장과 벤더 안정성에 대한 우려를 고려하여 단일 AI 공급업체에 대한 의존도를 재고하고 있습니다. AI 포트폴리오를 다각화하는 것은 신흥 기술 투자에 대한 위험을 분산하는 전략적 움직임이 될 수 있습니다. CIO들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록, 생성형 AI 분야의 주요 업체와 그들의 제품에 대한 가이드를 제공합니다.
아마존
기초 모델: 타이탄
플랫폼: 베드락
사용 도구: CodeWhisperer, Amazon Q
Amazon Bedrock 플랫폼은 기업이 AWS Titan 제품군을 포함한 다양한 기본 모델 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. 사용자는 이러한 모델을 그대로 활용하거나 자체 데이터를 사용하여 맞춤 설정할 수 있습니다. 현재 미리 보기로 제공되는 Amazon Q는 CodeWhisperer를 통해 사용할 수 있는 대화형 AI 기반 도우미입니다. 코드 설명, 애플리케이션 업그레이드, 디버깅 및 최적화와 같은 작업을 지원합니다.
배경: AWS는 자체 개발 및 타사 옵션을 포함한 다양한 기반 모델 마켓플레이스를 지속적으로 확장하고 있어 생성형 AI 분야에서 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.
인류
기초 모델: 클로드, 클로드 2
도구: Claude.ai(무료 및 유료 버전), Claude 2.1(API)
오픈AI 출신 직원들이 설립한 앤스로픽은 구글의 AI 전략의 일환으로 생성형 AI 분야에 진출했습니다. 2023년 7월에 출시된 클로드 2는 창의적이고 문학적인 작업 및 코딩 분야에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 아마존의 40억 달러 투자로 앤스로픽은 이 분야의 신흥 강자로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다.
깃허브
기초 모델: OpenAI의 Codex, GPT-4
도구: Copilot Business
GitHub의 기업용 Copilot은 코드 개발 속도를 높이도록 설계되었습니다. 이 AI 코딩 도우미는 코드 편집기와 원활하게 통합되어 여러 줄 함수에 대한 제안을 제공하고, 정책을 관리하며, OpenAI의 GPT-4 기반의 채팅 기능을 포함합니다. 개발자들 사이에서 빠르게 도입되고 있는 것은 그 유용성을 입증합니다.
깃랩
기반 모델: Vertex AI, Anthropic Claude 2, Vertex AI Codey (채팅 기능 지원)
도구: GitLab Duo 제품군(Duo Chat 및 Duo Code 포함)
GitLab은 Google Cloud와의 파트너십을 통해 Vertex AI 내의 맞춤형 기본 모델에 접근할 수 있습니다. Duo 제품군은 개발자가 코드 설명, 테스트 제안, 코드 간소화는 물론, 처음부터 코드를 생성하는 데까지 도움을 줍니다. 특히 중요한 점은 고객의 독점 코드를 학습 데이터로 사용하지 않는다는 것입니다.
기초 모델: BERT, LaMDA, PaLM 2
플랫폼: Vertex AI, Generative AI Studio
도구: Bard, Duet AI
구글의 Vertex AI는 기업들이 필요에 맞춘 기본 모델과 도구를 선택할 수 있는 마켓플레이스 역할을 합니다. Duet AI와 Bard는 이메일 작성부터 프로그래밍 지원에 이르기까지 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 사용자 개인 정보 보호와 콘텐츠 기밀성을dent준수합니다.
메타
기본 모델: Llama 2, Code Llama, SeamlessM4T
Meta는 연구 목적으로 LLM을 무료로 배포하는 등 오픈 소스 원칙에 대한dent 의지를 보여주고 있습니다. 새로운 기반 모델인 SeamlessM4T는 번역 및 전사 기능을 전문으로 하며, Code Llama는 다양한 사용자를 위해 코드 생성에 중점을 두고 있습니다.
마이크로소프트
기초 모델: 내부 모델 및 OpenAI 모델
플랫폼: Azure AI 머신러닝 스튜디오, Azure OpenAI 서비스
도구: Copilot, Bing Chat Enterprise
마이크로소프트는 오픈AI와의 긴밀한 파트너십을 통해 생성형 AI 분야의 선두주자로 자리매김했습니다. Azure는 Stability AI와 Meta를 비롯한 다양한 기본 모델을 제공합니다. 또한 오픈AI의 기술로 구동되는 Bing Chat Enterprise는 소통과 생산성을 향상시켜 줍니다.
오픈아이
기본 모델: GPT-3.5, GPT-4
도구: ChatGPT Enterprise
OpenAI의 ChatGPT Enterprise는 자체 개발한 모델들을 기반으로 정부, 기업, 이해관계자들의 주목을 받고 있습니다. 규제상의 어려움에도 불구하고 OpenAI는 생성형 AI 개발의 최전선에 서 있습니다.
기술혁신연구소
기초 모델: 팔콘
기술혁신연구소(TII)의 팔콘(Falcon) 모델은 다양한 파라미터 크기로 제공되며, 방대한 학습 데이터로 주목받고 있습니다. 1800억 개의 파라미터를 가진 이 모델은 추론 및 코딩 분야에서 탁월한 성능을 보여주며, 메타(Meta)나 구글(Google)과 같은 업계 거물들과 어깨를 나란히 합니다.
라이트소닉
기초 모델: GPT-4
도구: Chatsonic
Writesonic의 Chatsonic은 실시간 데이터 통합 기능을 통해 Marriott, PwC와 같은 기업 고객들에게 널리 사용되고 있습니다. 다양한 프롬프트를 제공하고 여러 사용 사례에 맞춰 조정할 수 있어 ChatGPT의 실행 가능한 대안으로 자리매김하고 있습니다.
작가
기초 모델: 팔미라
도구: 라이터 API
Writer의 Palmyra 제품군은 광범위한 공식 및 비즈니스 글쓰기 데이터를 기반으로 학습된 LLM(Level Model Manager)으로, 보안 및 업계 규정 준수를 최우선으로 합니다. 투명한 접근 방식을 통해 사용자는 코드, 데이터 및 모델 가중치를 검토할 수 있으며, L'Oreal 및 Deloitte와 같은 기업 고객을trac하고 있습니다.
CIO들이 생성형 AI의 진화하는 환경을 탐색하는 가운데, 시장은 혁신과 경쟁으로 활기를 띠고 있음이 분명합니다. AI 포트폴리오를 다각화하고 주요 업체들의 제품을 신중하게 평가하는 것은 이러한 혁신적인 기술의 잠재력을 활용하고 위험을 최소화하는 데 매우 중요할 것입니다.
