Em um cenário tecnológico em rápida evolução, a adoção de ferramentas baseadas em IA está em ascensão. De acordo com um relatório de junho da Productboard, 9 em cada 10 empresas apoiadas por capital de risco têm planos de incorporar IA generativa em seus produtos. Além disso, quase dois terços dessas empresas pretendem implementar essa tecnologia antes do final do ano.
Esse aumento de interesse ocorre em meio aos recentes desenvolvimentos e desafios enfrentados pela OpenAI, uma empresa líder no setor. À medida que as empresas avaliam sua dependência das ferramentas da OpenAI, a diversificação de seus portfólios de IA tornou-se um tema de discussão.
Diversificando portfólios de IA
Diante do crescimento do mercado e das preocupações com a estabilidade dos fornecedores, as empresas estão repensando sua dependência de um único fornecedor de IA. Diversificar seus portfólios de IA pode ser uma estratégia para proteger os investimentos em tecnologias emergentes. Para ajudar os CIOs a tomarem decisões informadas, apresentamos um guia dos principais players e suas ofertas no cenário da IA generativa.
Amazon
Modelos Fundamentais: Titã
Plataforma: Bedrock
Ferramentas: CodeWhisperer, Amazon Q
A plataforma Bedrock da Amazon oferece às empresas a flexibilidade de escolher entre uma variedade de modelos fundamentais, incluindo a família Titan da AWS. Os usuários podem aproveitar esses modelos como estão ou personalizá-los com dados proprietários. O Amazon Q, atualmente em versão prévia, é um assistente interativo com inteligência artificial disponível por meio do CodeWhisperer. Ele auxilia em tarefas como explicação de código, atualizações de aplicativos, depuração e otimização.
Contexto: A AWS possui um mercado crescente de modelos fundamentais, incluindo opções proprietárias e de terceiros, o que a torna um player formidável no cenário da IA generativa.
Antrópico
Modelos Fundamentais: Claude, Claude 2
Ferramentas: Claude.ai (versões gratuita e paga), Claude 2.1 (API)
A Anthropic, fundada por ex-funcionários da OpenAI, entrou no campo da IA generativa como parte da estratégia de IA do Google. Claude 2, lançado em julho de 2023, se destaca em tarefas criativas e literárias, além de programação. O investimento de US$ 4 bilhões da Amazon na Anthropic consolida ainda mais sua posição como uma empresa emergente nesse campo.
GitHub
Modelos Fundamentais: Codex da OpenAI, GPT-4
Ferramenta: Copilot Business
O Copilot do GitHub para empresas foi projetado para acelerar o desenvolvimento de código. Este assistente de codificação com IA integra-se perfeitamente com editores de código, oferece sugestões de funções em várias linhas, gerencia políticas e inclui funcionalidade de chat com tecnologia GPT-4 da OpenAI. Sua rápida adoção entre desenvolvedores destaca sua utilidade.
GitLab
Modelos Fundamentais: Vertex AI, Anthropic Claude 2, Vertex AI Codey (responsável pela funcionalidade de bate-papo)
Ferramenta: GitLab Duo Suite, incluindo Duo Chat e Duo Code
O GitLab, em parceria com o Google Cloud, acessa modelos fundamentais personalizáveis dentro do Vertex AI. O conjunto de ferramentas Duo auxilia desenvolvedores na explicação de código, propostas de testes, simplificação de código e até mesmo na geração de código do zero. É importante ressaltar que ele não utiliza código proprietário do cliente como dados de treinamento.
Modelos Fundamentais: BERT, LaMDA, PaLM 2
Plataforma: Vertex AI, Generative AI Studio
Ferramentas: Bardo, IA de Dueto
A Vertex AI do Google funciona como um mercado para empresas selecionarem modelos e ferramentas fundamentais adaptados às suas necessidades. A Duet AI e a Bard se destacam em diversas tarefas, desde a redação de e-mails até o auxílio em programação, respeitando a privacidade do usuário e adentdo conteúdo.
Meta
Modelos Fundamentais: Llama 2, Code Llama, SeamlessM4T
O compromisso da Meta com os princípios de código aberto édent na disponibilização gratuita de LLMs para fins de pesquisa. O SeamlessM4T, um novo modelo fundamental, é especializado em tradução e transcrição, enquanto o Code Llama se concentra na geração de código, atendendo a uma ampla gama de usuários.
Microsoft
Modelos Fundamentais: Internos e OpenAI
Plataforma: Azure AI Machine Learning Studio, Azure OpenAI Service
Ferramentas: Copilot, Bing Chat Enterprise
A estreita parceria da Microsoft com a OpenAI a posiciona como líder em IA generativa. O Azure oferece diversos modelos fundamentais, incluindo os da Stability AI e da Meta. Além disso, o Bing Chat Enterprise, impulsionado pela tecnologia da OpenAI, aprimora a comunicação e a produtividade.
OpenAI
Modelos Fundamentais: GPT-3.5, GPT-4
Ferramenta: ChatGPT Enterprise
O ChatGPT Enterprise da OpenAI, impulsionado por seus modelos fundamentais, atraiu a atenção de governos, empresas e outras partes interessadas. Apesar dos desafios regulatórios, a OpenAI permanece na vanguarda do desenvolvimento de IA generativa.
Instituto de Inovação Tecnológica
Modelos Fundamentais: Falcão
O modelo Falcon do Technology Innovation Institute, disponível com diferentes tamanhos de parâmetros, destaca-se pela sua vasta base de dados de treinamento. O modelo de 180 bilhões de parâmetros se sobressai em raciocínio e codificação, rivalizando com gigantes do setor como Meta e Google.
Writesonic
Modelos Fundamentais: GPT-4
Ferramenta: Chatsonic
O Chatsonic da Writesonic, com integração de dados em tempo real, é adotado por clientes corporativos como Marriott e PwC. Ele oferece uma ampla gama de prompts e atende a diversos casos de uso, posicionando-se como uma alternativa viável ao ChatGPT.
Escritor
Modelos Fundamentais: Palmira
Ferramenta: API de Gravação
A família de profissionais com mestrado em Direito (LLM) da Writer's Palmyra, com ampla experiência em redação formal e empresarial, prioriza a segurança e a conformidade com as normas do setor. Sua abordagem transparente permite que os usuários inspecionem código, dados e pesos de modelos,tracclientes corporativos como L'Oréal e Deloitte.
À medida que os CIOs navegam pelo cenário em constante evolução da IA generativa, fica claro que o mercado está repleto de inovação e concorrência. Diversificar os portfólios de IA e avaliar cuidadosamente as ofertas dos principais players será crucial para aproveitar o potencial dessa tecnologia transformadora, mitigando os riscos.
